Kursus Accounting Analytics

Pelajaran 1 • Jenis Analitik dalam Akuntansi

Mencakup analitik deskriptif, diagnostik, prediktif, dan preskriptif. Menghubungkan setiap jenis dengan keputusan akuntansi praktis yang akan ditemui siswa.

Pelajaran 2 • Apa itu Analitik Akuntansi

Mendefinisikan analitik akuntansi dan membedakannya dari pelaporan tradisional. Menetapkan dasar konseptual bab ini untuk semua metode analitis selanjutnya.

Pelajaran 3 • Alur Kerja Analitik

Memperkenalkan proses menyeluruh dari pengumpulan data hingga penyampaian wawasan. Memberikan kerangka kerja berulang yang diterapkan siswa di seluruh kursus.

Pelajaran 1 • Bagan Akun dan Hierarki Data

Menjelaskan bagaimana struktur bagan akun mengatur data keuangan. Menghubungkan desain hierarki data dengan akurasi analitis di hilir.

Pelajaran 2 • Sistem Buku Besar dan Buku Besar Pembantu

Mencakup hubungan antara buku besar dan buku besar pembantu. Siswa mempelajari bagaimana transaksi mengalir dan di mana data analitis berasal.

Pelajaran 3 • Database Relasional untuk Akuntan

Mengajarkan konsep database relasional dan dasar-dasar SQL. Memungkinkan siswa untuk mengambil dan menggabungkan tabel akuntansi secara mandiri.

Pelajaran 4 • Tata Kelola Data dan Integritas Data

Membahas kebijakan yang memastikan data akuntansi tetap akurat dan konsisten. Siswa menerapkan prinsip tata kelola saat menyiapkan data untuk analisis.

Pelajaran 1 • Menilai Data Akuntansi Mentah

Mengajarkan teknik profiling untuk mendeteksi kesalahan, celah, dan ketidakkonsistenan. Mendasari siswa dalam penilaian data sistematis sebelum transformasi apa pun dimulai.

Pelajaran 2 • Integrasi dan Penggabungan Data

Menjelaskan cara menggabungkan data dari beberapa sistem akuntansi atau periode. Siswa membangun kumpulan data terpadu yang mencakup sumber tanpa menimbulkan kesalahan.

Pelajaran 3 • Menstandarisasi dan Transformasi Data

Mencakup normalisasi, pemformatan tanggal, dan harmonisasi kategori. Siswa menerapkan transformasi yang membuat kumpulan data akuntansi yang beragam dapat dibandingkan.

Pelajaran 4 • Mengotomatisasi Alur Kerja Persiapan Data

Memperkenalkan skrip dan otomatisasi berbasis alat untuk tugas pembersihan berulang. Siswa merancang jalur yang dapat digunakan kembali yang mengurangi upaya manual dalam analisis di masa mendatang.

Pelajaran 1 • Statistik Deskriptif untuk Data Keuangan

Mencakup ukuran tendensi sentral, dispersi, dan bentuk distribusi. Siswa menerapkan ukuran ini untuk menafsirkan saldo akun keuangan dan tren.

Pelajaran 2 • Visualisasi Data untuk Pelaporan Keuangan

Memperkenalkan pemilihan grafik, prinsip desain, dan tata letak dasbor untuk data keuangan. Siswa membuat visualisasi yang secara akurat mewakili informasi akuntansi.

Pelajaran 3 • Analisis Varians dan Perbandingan Anggaran

Menjelaskan cara menghitung dan menafsirkan varians anggaran terhadap aktual. Siswa mengidentifikasi pendorong penyimpangan keuangan dan mengkomunikasikan temuan dengan jelas.

Pelajaran 4 • Jalur Pelaporan Keuangan Otomatis

Mencakup alat dan metode untuk menjadwalkan dan mendistribusikan laporan keuangan berulang. Siswa merancang jalur yang memberikan keluaran pelaporan yang konsisten dan tepat waktu.

Pelajaran 1 • Penambangan Proses untuk Alur Kerja Akuntansi

Memperkenalkan penambangan proses untuk merekonstruksi dan menganalisis alur proses transaksi. Siswa mengidentifikasi kemacetan dan celah kontrol dari data log peristiwa.

Pelajaran 2 • Deteksi Anomali dalam Data Keuangan

Mencakup metode statistik dan berbasis aturan untuk menandai transaksi yang tidak biasa. Siswa membangun rutinitas deteksi yang mengungkap kesalahan dan potensi ketidakberesan.

Pelajaran 3 • Kerangka Kerja Akar Penyebab Terstruktur

Menerapkan diagram tulang ikan dan analisis lima mengapa pada investigasi keuangan. Siswa mendokumentasikan dan menyajikan temuan akar penyebab dalam format terstruktur yang dapat diaudit.

Pelajaran 4 • Korelasi dan Kausalitas dalam Akuntansi

Menjelaskan analisis korelasi dan batasan menyimpulkan kausalitas dari data keuangan. Siswa menerapkan korelasi dengan benar tanpa menyatakan kesimpulan analitis secara berlebihan.

Pelajaran 1 • Analisis Skenario dan Sensitivitas

Menerapkan pemodelan what-if dan pengujian sensitivitas pada keluaran prediktif. Siswa mengkuantifikasi ketidakpastian dan menyajikan rentang hasil kepada pengambil keputusan.

Pelajaran 2 • Validasi Model dan Metrik Kinerja

Mencakup pemisahan train-test, validasi silang, dan metrik kesalahan utama. Siswa menilai keandalan model sebelum menerapkan prediksi dalam konteks akuntansi.

Pelajaran 3 • Metode Peramalan Deret Waktu

Mengajarkan rata-rata bergerak, pemulusan eksponensial, dan dekomposisi tren. Siswa menerapkan metode deret waktu untuk memperkirakan angka akuntansi periodik.

Pelajaran 4 • Model Klasifikasi untuk Risiko Akuntansi

Memperkenalkan regresi logistik dan pohon keputusan untuk hasil akuntansi biner. Siswa mengklasifikasikan transaksi atau entitas berdasarkan tingkat risiko menggunakan data berlabel.

Pelajaran 1 • Analisis Biaya-Manfaat dan Keputusan

Mencakup nilai harapan, pohon keputusan, dan kerangka kerja biaya-manfaat. Siswa mengevaluasi opsi keuangan yang bersaing menggunakan metode analitis terstruktur.

Pelajaran 2 • Sistem Rekomendasi dalam Keuangan

Mengeksplorasi bagaimana logika rekomendasi mendukung pemilihan vendor dan pilihan investasi. Siswa merancang keluaran rekomendasi berbasis aturan dan berbasis model yang sederhana.

Pelajaran 3 • Konsep Optimasi untuk Keputusan Akuntansi

Memperkenalkan pemrograman linier dan fungsi tujuan yang diterapkan pada kendala keuangan. Siswa merumuskan masalah optimasi menggunakan data akuntansi sebagai masukan.

Pelajaran 4 • Alokasi Sumber Daya dan Optimasi Anggaran

Menerapkan model preskriptif pada alokasi anggaran modal dan operasi. Siswa merekomendasikan distribusi anggaran berbasis data yang memaksimalkan nilai organisasi.

Pelajaran 1 • Audit dan Pemantauan Berkelanjutan

Mengajarkan pengujian transaksi otomatis secara real-time terhadap aturan kontrol. Siswa merancang sistem pemantauan berkelanjutan yang menggantikan pengambilan sampel audit manual periodik.

Pelajaran 2 • Pembelajaran Mesin untuk Data Keuangan

Mencakup dasar-dasar pengelompokan, metode ensemble, dan jaringan saraf untuk kumpulan data akuntansi. Siswa memilih dan menerapkan model lanjutan untuk masalah data keuangan bervolume tinggi.

Pelajaran 3 • Analitik Teks untuk Dokumen Akuntansi

Memperkenalkan pemrosesan bahasa alami yang diterapkan pada pengungkapan keuangan dan kontrak. Siswa mengekstrak wawasan terstruktur dari sumber teks akuntansi yang tidak terstruktur.

Pelajaran 4 • Analitik Deteksi Kecurangan

Menerapkan model terawasi dan tidak terawasi untuk mendeteksi aktivitas akuntansi curang. Siswa membangun jalur deteksi dan mengevaluasi efektivitas dan keadilannya.