Kursus Pemrograman Python

Pelajaran 1 • Variabel dan Tipe Data Bawaan

Deklarasikan variabel dan bekerja dengan bilangan bulat, float, string, dan boolean. Memahami tipe data adalah prasyarat untuk semua bab manipulasi data.

Pelajaran 2 • Sintaksis Inti dan Struktur Kode

Kuasai aturan indentasi, komentar, dan sintaksis pernyataan. Kebiasaan sintaksis yang benar mencegah kesalahan pemula yang paling umum selama kursus.

Pelajaran 3 • Menginstal Python dan Alat Pengembang

Instal Python, editor kode, dan manajer lingkungan virtual. Alat-alat ini membentuk ruang kerja dasar untuk setiap latihan dalam kursus.

Pelajaran 1 • Dasar-Dasar Penanganan Eksepsi

Tangkap dan tangani kesalahan waktu proses dengan blok try, except, dan finally. Penanganan kesalahan yang kuat mencegah kerusakan di semua program yang dibuat nanti dalam kursus.

Pelajaran 2 • Perulangan While dan Kontrol Perulangan

Jalankan tindakan berulang dengan perulangan while dan kendalikan iterasi menggunakan break dan continue. Konstruk ini menangani skenario pengulangan dengan panjang yang tidak diketahui.

Pelajaran 3 • Pernyataan Bersyarat

Tulis blok if, elif, dan else untuk mencabangkan perilaku program. Kondisional adalah alat utama untuk menyandikan aturan bisnis dan logika yang digerakkan pengguna.

Pelajaran 1 • Kamus: Kunci, Nilai, dan Metode

Simpan pasangan kunci-nilai dan kueri secara efisien dengan metode dict. Kamus memodelkan rekaman terstruktur yang digunakan dalam API, konfigurasi, dan basis data.

Pelajaran 2 • String sebagai Sekuens

Terapkan operasi sekuens dan metode khusus string ke data teks. Manipulasi string sangat penting untuk penguraian file dan output yang dihadapi pengguna.

Pelajaran 3 • Pemahaman List (List Comprehensions)

Bangun list yang difilter dan diubah dalam satu ekspresi. Pemahaman menggantikan perulangan yang bertele-tele dan muncul di seluruh basis kode Python profesional.

Pelajaran 4 • Tuple dan Set

Gunakan tuple untuk sekuens tak terubah dan set untuk koleksi nilai unik. Memilih tipe yang tepat meningkatkan kebenaran dan kinerja.

Pelajaran 1 • Dekorator dan Pembungkus Fungsi

Bungkus fungsi untuk menambahkan perilaku tanpa memodifikasi sumbernya. Dekorator digunakan untuk logging, caching, dan kontrol akses dalam kode produksi.

Pelajaran 2 • Fungsi Lambda dan Fungsi Orde Tinggi

Tulis fungsi anonim dan berikan fungsi sebagai argumen. Pola orde tinggi memungkinkan pipeline transformasi data yang ringkas.

Pelajaran 3 • Mendefinisikan dan Memanggil Fungsi

Tulis fungsi dengan parameter dan nilai kembalian. Fungsi adalah mekanisme abstraksi utama yang digunakan di setiap bab berikutnya.

Pelajaran 4 • Cakupan, Namespace, dan Closure

Pahami cakupan lokal, enclosing, global, dan bawaan. Aturan cakupan menentukan visibilitas variabel dan mencegah bug halus dalam program yang lebih besar.

Pelajaran 1 • Enkapsulasi dan Properti

Kontrol akses atribut dengan name mangling dan dekorator property. Enkapsulasi menegakkan integritas data dalam desain berbasis kelas.

Pelajaran 2 • Metode: Instance, Kelas, dan Statis

Bedakan dan implementasikan tiga tipe metode. Memilih tipe metode yang benar memperjelas maksud dan meningkatkan desain API.

Pelajaran 3 • Metode Dunder dan Overloading Operator

Implementasikan metode khusus untuk mengintegrasikan kelas khusus dengan sintaksis Python. Metode dunder membuat objek berperilaku seperti tipe bawaan.

Pelajaran 4 • Kelas, Objek, dan Atribut

Definisikan kelas, buat instance objek, dan kelola atribut instance. Kelas mengatur data dan perilaku terkait ke dalam cetak biru yang dapat digunakan kembali.

Pelajaran 1 • Modul Pustaka Standar yang Berguna

Terapkan os, sys, pathlib, datetime, dan collections ke tugas umum. Pustaka standar menghilangkan kebutuhan untuk menemukan kembali utilitas fundamental.

Pelajaran 2 • Membuat dan Mengimpor Modul

Pisahkan kode ke dalam modul dan kontrol apa yang diekspor. Desain modular mengurangi kopling dan memungkinkan penggunaan ulang kode di seluruh proyek.

Pelajaran 3 • Membangun Paket Python

Atur modul ke dalam paket dengan __init__.py dan kelola dependensi. Paket adalah unit distribusi standar untuk pustaka Python.

Pelajaran 4 • Bekerja dengan File CSV dan JSON

Parsing dan serialisasi data terstruktur menggunakan modul csv dan json. Format ini adalah format pertukaran data yang paling umum dalam alur kerja profesional.

Pelajaran 1 • Pengujian dengan pytest

Tulis pengujian ringkas dan gunakan fixture dengan pytest. pytest adalah framework pengujian standar industri untuk pengujian Python dalam proyek profesional.

Pelajaran 2 • Pengujian Unit dengan unittest

Tulis dan jalankan kasus uji menggunakan framework unittest. Pengujian unit memverifikasi fungsi individu dan menangkap regresi selama pengembangan.

Pelajaran 3 • Gaya Kode, Linting, dan Pemformatan

Tegakkan gaya dengan flake8, black, dan isort. Pemformatan yang konsisten mengurangi beban kognitif dan memudahkan peninjauan kode di lingkungan tim.

Pelajaran 4 • Mocking dan Isolasi Pengujian

Ganti dependensi eksternal dengan mock menggunakan unittest.mock. Isolasi memastikan pengujian cepat, deterministik, dan bebas dari efek samping.

Pelajaran 1 • Konkurensi dengan Threading dan Asyncio

Jalankan tugas I/O-bound secara bersamaan dengan thread dan async/await. Konkurensi secara dramatis meningkatkan throughput dalam aplikasi jaringan dan file berat.

Pelajaran 2 • Manajer Konteks dan Kontrol Sumber Daya

Bangun manajer konteks khusus menggunakan kelas dan contextlib. Manajemen sumber daya yang tepat mencegah kebocoran handel file dan koneksi.

Pelajaran 3 • Pembuatan Profil dan Optimasi Kinerja

Identifikasi hambatan dengan cProfile dan timeit, lalu terapkan perbaikan yang ditargetkan. Optimasi berbasis data menghindari penyetelan prematur dan salah arah.

Pelajaran 4 • Multiprosesing untuk Tugas CPU-Bound

Hindari GIL dengan modul multiprocessing untuk komputasi paralel. Multiprosesing memungkinkan paralelisme sejati pada mesin multi-core.