Kursus Python untuk DevOps

Pelajaran 1 • Sintaksis Inti Python dan Tipe Data

Mencakup variabel, operator, string, angka, boolean, dan konversi tipe. Menyediakan kosakata untuk setiap skrip yang ditulis di bab-bab selanjutnya.

Pelajaran 2 • Aliran Kontrol dan Perulangan

Terapkan kondisional dan iterasi untuk mengotomatiskan pengambilan keputusan yang berulang. Secara langsung memungkinkan penulisan skrip otomatisasi yang digerakkan oleh logika di bab-bab selanjutnya.

Pelajaran 3 • Fungsi dan Modul

Definisikan fungsi yang dapat digunakan kembali, tangani argumen, dan impor modul library standar. Mendukung desain skrip modular yang digunakan dalam semua pola otomatisasi DevOps.

Pelajaran 4 • Menyiapkan Lingkungan Python

Instal Python, konfigurasikan lingkungan virtual, dan pilih IDE yang cocok untuk pekerjaan DevOps. Membangun rantai alat dasar yang digunakan di seluruh kursus.

Pelajaran 1 • Menjadwalkan dan Mengotomatiskan Tugas

Jadwalkan skrip Python sebagai cron job dan gunakan library schedule untuk pengaturan waktu dalam proses. Hubungkan keterampilan file dan proses ke dalam pipeline otomatisasi ujung ke ujung.

Pelajaran 2 • Variabel Lingkungan dan Konfigurasi

Baca, atur, dan validasi variabel lingkungan untuk konfigurasi runtime. Mendukung pola aplikasi dua belas faktor yang digunakan dalam penerapan kontainer.

Pelajaran 3 • Operasi Path dan Direktori

Navigasi dan manipulasi sistem file menggunakan modul pathlib dan os. Memungkinkan skrip otomatisasi portabel lintas platform.

Pelajaran 4 • Membaca dan Menulis File

Buka, baca, tulis, dan tambahkan file teks dan biner menggunakan I/O file bawaan. Membentuk fondasi untuk penguraian konfigurasi dan tugas pemrosesan log.

Pelajaran 1 • Parsing dan Pembuatan JSON

Serialisasi dan deserialisasi JSON menggunakan modul json dan tangani kasus tepi. JSON adalah format pertukaran data utama di API dan perkakas CI/CD.

Pelajaran 2 • Parsing dan Transformasi XML

Ekstrak data dari dokumen XML menggunakan ElementTree dan lxml. Mendukung integrasi dengan sistem lama dan output build Maven/Ant.

Pelajaran 3 • File Konfigurasi YAML

Muat dan buang dokumen YAML menggunakan PyYAML dan ruamel.yaml. YAML adalah format dominan untuk konfigurasi Kubernetes, Ansible, dan pipeline CI.

Pelajaran 4 • File Konfigurasi TOML dan INI

Parse file TOML dan INI untuk konfigurasi alat dan metadata proyek. Mencakup format yang digunakan oleh pip, pytest, dan alat pengemasan Python modern.

Pelajaran 1 • Paginasi dan Pembatasan Laju

Tangani respons API yang dipaginasi dan hormati batas laju dengan logika percobaan ulang. Mencegah kegagalan skrip saat mengonsumsi dataset besar dari API eksternal.

Pelajaran 2 • Permintaan HTTP dengan Library Requests

Kirim permintaan GET, POST, PUT, dan DELETE serta tangani respons. Menyediakan keterampilan inti untuk semua otomatisasi berbasis API di bagian selanjutnya.

Pelajaran 3 • Autentikasi dan Keamanan

Implementasikan autentikasi kunci API, OAuth2, dan berbasis token dalam skrip. Memastikan skrip otomatisasi memenuhi persyaratan keamanan API perusahaan.

Pelajaran 4 • Diagnostik Jaringan dan Pemrograman Soket

Periksa jangkauan host, port terbuka, dan resolusi DNS menggunakan soket Python. Memungkinkan skrip pemeriksaan kesehatan otomatis dan validasi jaringan.

Pelajaran 1 • Otomatisasi Kubernetes dengan Python

Deploy dan kelola workload Kubernetes menggunakan klien Python resmi. Mendukung peluncuran otomatis, penskalaan, dan verifikasi kesehatan.

Pelajaran 2 • Integrasi Manajemen Konfigurasi

Picu playbook Ansible dan state Salt dari skrip Python. Menutup lingkaran antara pembuatan inventaris dinamis dan penegakan konfigurasi.

Pelajaran 3 • Mengotomatiskan Alat Infrastruktur sebagai Kode

Panggil Terraform dan Pulumi secara terprogram dari skrip Python. Integrasikan eksekusi IaC ke dalam pipeline orkestrasi yang digerakkan Python.

Pelajaran 4 • Otomatisasi Docker dengan Python

Bangun image, kelola kontainer, dan inspeksi jaringan menggunakan Docker SDK untuk Python. Memungkinkan manajemen siklus hidup kontainer secara terprogram dalam pipeline.

Pelajaran 1 • Otomatisasi Manajemen Artefak

Unggah, unduh, dan promosikan artefak di registry menggunakan skrip Python. Mendukung alur kerja artefak berversi di pipeline multi-tahap.

Pelajaran 2 • Mengotomatiskan Langkah Build dan Pengujian

Panggil alat build, jalankan suite pengujian, dan parse hasil pengujian dari Python. Memungkinkan orkestrasi pengujian dinamis di luar YAML pipeline statis.

Pelajaran 3 • Konsep CI/CD dan Titik Integrasi Python

Petakan tahapan pipeline CI/CD ke peluang otomatisasi Python. Membangun model mental tentang di mana skrip Python terhubung ke dalam sistem build.

Pelajaran 4 • Skrip Otomatisasi Penerapan

Skrip penerapan blue-green, canary, dan rolling menggunakan API platform. Mengurangi kesalahan manusia dalam eksekusi rilis dengan mengkodekan logika penerapan dalam Python.

Pelajaran 1 • Otomatisasi Peringatan

Kueri API pemantauan dan picu peringatan berdasarkan logika ambang batas dalam Python. Menggantikan pemantauan dasbor manual dengan peringatan otomatis proaktif.

Pelajaran 2 • Pengumpulan dan Eksposur Metrik

Instrumentasi skrip Python dengan metrik klien Prometheus dan ekspos melalui HTTP. Memberikan metrik kustom ke dalam tumpukan pemantauan yang ada.

Pelajaran 3 • Parsing dan Analisis Log

Ekstrak pola, kesalahan, dan metrik dari file log mentah menggunakan regex dan library parsing. Memungkinkan deteksi anomali otomatis dan pembuatan laporan.

Pelajaran 4 • Logging Terstruktur dalam Python

Keluarkan log JSON terstruktur dan konfigurasikan level log, handler, dan formatter. Log terstruktur dapat diurai oleh mesin oleh platform agregasi log.

Pelajaran 1 • Logging Audit dan Pelaporan Kepatuhan

Kumpulkan jejak audit dari cloud dan API platform dan hasilkan laporan kepatuhan. Mendukung pengumpulan bukti untuk audit keamanan dan tinjauan peraturan.

Pelajaran 2 • Deteksi dan Manajemen Rahasia

Pindai basis kode untuk rahasia yang terekspos dan integrasikan dengan solusi vault melalui Python. Mencegah kebocoran kredensial di repositori dan artefak pipeline.

Pelajaran 3 • Pengujian Keamanan Otomatis dalam Pipeline

Integrasikan alat analisis statis dan DAST ke dalam pipeline CI melalui skrip Python. Menggeser keamanan ke kiri dengan memblokir kode tidak aman sebelum penerapan.

Pelajaran 4 • Pemeriksaan Kepatuhan Infrastruktur

Validasi konfigurasi sumber daya cloud terhadap kebijakan keamanan menggunakan Python. Menerapkan standar hak istimewa minimal dan enkripsi di seluruh lingkungan.