Kursus Python untuk Otomatisasi

Pelajaran 1 • Esensi Sintaks Inti Python

Mencakup variabel, tipe data, operator, dan konstruksi alur kontrol. Primitif ini mendasari setiap skrip otomatisasi yang ditulis nanti dalam kursus.

Pelajaran 2 • Penanganan Kesalahan dan Debugging

Gunakan blok try/except dan alat debugging bawaan untuk menulis skrip yang tangguh. Penanganan kesalahan yang andal sangat penting untuk tugas otomatisasi tanpa pengawasan.

Pelajaran 3 • Menyiapkan Lingkungan Python

Instal Python, konfigurasi lingkungan virtual, dan pilih IDE yang cocok untuk pekerjaan otomatisasi. Membangun rantai alat dasar yang digunakan sepanjang kursus.

Pelajaran 1 • Membaca dan Menulis File Teks

Buka, baca, tulis, dan tambahkan file teks biasa menggunakan I/O file bawaan. Manipulasi file teks adalah titik masuk untuk sebagian besar tugas otomatisasi pemrosesan data.

Pelajaran 2 • Memproses File Data CSV dan JSON

Parsing dan hasilkan file CSV dan JSON, dua format data otomatisasi yang paling umum. Menghubungkan keterampilan I/O file ke manipulasi data terstruktur.

Pelajaran 3 • Menavigasi Sistem File dengan os dan pathlib

Jelajahi direktori, periksa jalur, dan lakukan operasi file menggunakan os dan pathlib. Membangun keterampilan navigasi yang dibutuhkan untuk otomatisasi file massal.

Pelajaran 1 • Mengelola Proses dan Sumber Daya Sistem

Pantau, mulai, dan hentikan proses serta kueri penggunaan sumber daya sistem dengan psutil. Memungkinkan skrip otomatisasi yang merespons keadaan sistem.

Pelajaran 2 • Variabel Lingkungan dan Konfigurasi Sistem

Baca, atur, dan kelola variabel lingkungan untuk mengonfigurasi skrip tanpa nilai hardcoded. Mendukung skrip otomatisasi portabel yang sadar lingkungan.

Pelajaran 3 • Menjadwalkan dan Menjalankan Tugas Otomatis

Jadwalkan skrip Python untuk berjalan pada interval yang ditentukan menggunakan penjadwal tingkat OS dan library Python. Mengubah skrip satu kali menjadi otomatisasi berulang yang andal.

Pelajaran 1 • Mengonsumsi dan Mengotomatiskan REST API

Otentikasi dengan dan konsumsi REST API untuk mengotomatiskan pengambilan dan pengiriman data. Menghubungkan otomatisasi web ke arsitektur berbasis layanan modern.

Pelajaran 2 • Menangani Halaman Dinamis dan yang Dirender JavaScript

Scrap konten yang dirender oleh JavaScript menggunakan Selenium dan Playwright. Memperluas kemampuan scraping melampaui halaman HTML statis.

Pelajaran 3 • Membuat Permintaan HTTP dengan requests

Kirim permintaan GET, POST, dan HTTP lainnya serta tangani respons secara terprogram. Menyediakan fondasi untuk semua otomatisasi berbasis web di bab ini.

Pelajaran 4 • Parsing HTML dengan BeautifulSoup

Navigasi dan ekstrak data dari dokumen HTML menggunakan pemilih BeautifulSoup. Mentransformasi halaman web mentah menjadi data terstruktur yang dapat digunakan.

Pelajaran 1 • Analisis Data Spreadsheet dengan pandas

Muat, filter, agregat, dan ekspor data tabular menggunakan pandas DataFrame. Menjembatani file data mentah dengan pipeline pelaporan dan analisis otomatis.

Pelajaran 2 • Generasi dan Ekstraksi PDF

Ekstrak teks dari PDF dan hasilkan dokumen PDF baru menggunakan PyPDF2 dan reportlab. Memungkinkan otomatisasi alur kerja administratif yang padat PDF.

Pelajaran 3 • Otomatisasi Dokumen Word dengan python-docx

Hasilkan dan edit dokumen Word termasuk judul, tabel, dan gambar menggunakan python-docx. Mengotomatiskan alur kerja pembuatan kontrak, laporan, dan surat.

Pelajaran 1 • Otomatisasi Data Berbasis ORM dengan SQLAlchemy

Definisikan model database sebagai kelas Python dan otomatiskan operasi CRUD menggunakan SQLAlchemy ORM. Mengurangi boilerplate SQL dan meningkatkan kemudahan perawatan skrip.

Pelajaran 2 • Mengotomatiskan Pipeline Data dan ETL

Ekstrak data dari file dan API, transformasikan, dan muat ke dalam database dalam pipeline otomatis. Menerapkan semua keterampilan database sebelumnya ke alur kerja data dunia nyata.

Pelajaran 3 • Menghubungkan ke Database Produksi

Gunakan SQLAlchemy dan driver khusus database untuk terhubung ke PostgreSQL dan MySQL. Memperluas skrip otomatisasi ke sistem database tingkat perusahaan.

Pelajaran 1 • Mengirim Email dengan smtplib dan MIME

Buat dan kirim email teks biasa dan HTML dengan lampiran menggunakan smtplib. Mengotomatiskan pengiriman laporan, peringatan, dan pesan konfirmasi.

Pelajaran 2 • Otomatisasi SMS dan Notifikasi Dorong

Kirim SMS dan notifikasi dorong melalui API pihak ketiga untuk memberi tahu pengguna secara waktu nyata. Memperluas peringatan otomatisasi melampaui email ke saluran seluler.

Pelajaran 3 • Membaca dan Memproses Email Masuk

Hubungkan ke kotak surat melalui IMAP untuk membaca, memfilter, dan bertindak atas pesan masuk. Memungkinkan otomatisasi berbasis pemicu yang digerakkan oleh peristiwa email.

Pelajaran 1 • Mengemas dan Men-deploy Skrip Otomatisasi

Kemas skrip sebagai alat yang dapat diinstal dan deploy ke server atau kontainer. Mentransformasi skrip lokal menjadi aset otomatisasi yang dapat dibagikan dan di-deploy.

Pelajaran 2 • Menguji Skrip Otomatisasi

Tulis pengujian unit dan integrasi untuk kode otomatisasi menggunakan pytest dan library mocking. Memastikan skrip berperilaku benar di berbagai lingkungan dan kasus tepi.

Pelajaran 3 • Menstruktur Proyek Otomatisasi

Atur skrip ke dalam paket dengan pemisahan masalah yang jelas dan manajemen konfigurasi. Meletakkan fondasi arsitektur untuk basis kode otomatisasi yang dapat dipelihara.

Pelajaran 4 • Konkurensi dan Eksekusi Paralel

Percepat tugas otomatisasi menggunakan threading, multiprocessing, dan async I/O. Memungkinkan skrip menangani beban kerja besar dalam batasan waktu yang dapat diterima.