Kursus SAP Analytics Cloud

Pelajaran 1 • Ruang Kerja dan Manajemen Konten

Mengajarkan cara membuat, mengatur, dan berbagi ruang kerja dan folder. Organisasi konten yang tepat merupakan prasyarat untuk pekerjaan analitik kolaboratif.

Pelajaran 2 • Peran Pengguna dan Izin

Menjelaskan peran yang telah ditentukan, jenis lisensi, dan prinsip kontrol akses. Memahami peran mencegah kesalahan izin selama kursus.

Pelajaran 3 • Ikhtisar Platform dan Arsitektur

Mencakup arsitektur cloud-native, model penerapan, dan modul inti SAP Analytics Cloud. Menetapkan model mental struktural yang diperlukan untuk semua bab selanjutnya.

Pelajaran 1 • Membuat dan Mengelola Koneksi

Memandu konfigurasi koneksi ke basis data, aplikasi cloud, dan file datar. Keterampilan konfigurasi langsung diperlukan sebelum model apa pun dapat dibuat.

Pelajaran 2 • Hierarki dan Pengayaan Geo

Memperkenalkan hierarki induk-anak dan berbasis tingkat serta pengaturan dimensi geografis. Struktur ini memungkinkan penelusuran mendetail dan analisis berbasis peta dalam cerita.

Pelajaran 3 • Membangun Model Data Relasional

Mencakup penggabungan tabel, jenis hubungan, dan desain skema dalam modeler. Model yang terstruktur dengan baik memastikan agregasi yang akurat dalam cerita.

Pelajaran 4 • Persiapan dan Transformasi Data

Mengajarkan operasi kolom, filter, dan koreksi tipe data di dalam modeler. Data bersih pada lapisan model mengurangi kesalahan dalam visualisasi hilir.

Pelajaran 1 • Jenis Grafik dan Konfigurasi

Mencakup grafik batang, garis, sebar, air terjun, dan varian dengan opsi panel pembuat. Mencocokkan jenis grafik dengan pola data sangat penting untuk komunikasi yang efektif.

Pelajaran 2 • Filter, Prompt, dan Kontrol Input

Memperkenalkan filter cerita, filter halaman, dan kontrol input interaktif. Pemfilteran dinamis mengubah laporan statis menjadi alat analitik layanan mandiri.

Pelajaran 3 • Tabel, Tabulasi Silang, dan Ubin KPI

Mengajarkan tampilan tabel, pivot tabulasi silang, dan konfigurasi ubin KPI. Komponen ini melengkapi grafik untuk pelaporan tingkat detail dan ringkasan.

Pelajaran 4 • Pemformatan dan Desain Cerita

Mencakup tema, palet warna, font, dan alat tata letak perataan. Desain yang konsisten meningkatkan keterbacaan dan memperkuat branding organisasi.

Pelajaran 1 • Agregasi Terbatas dan Pengecualian

Mencakup ukuran terbatas yang memfilter cakupan agregasi dan aturan agregasi pengecualian. Teknik ini memecahkan tantangan pelaporan varian dan rasio yang umum.

Pelajaran 2 • Ukuran Terhitung dalam Cerita

Mengajarkan sintaks rumus, fungsi agregasi, dan referensi ukuran dalam cerita. Perhitungan tingkat cerita memperluas data model tanpa mengubah model sumber.

Pelajaran 3 • Perhitungan Lintas Model dan Pencampuran

Mengajarkan pencampuran data di beberapa model dan referensi rumus lintas model. Pencampuran memungkinkan KPI terpadu dari sumber data yang berbeda dalam satu cerita.

Pelajaran 4 • Logika Pemodelan Berbasis Akun

Menjelaskan struktur dimensi akun, pembalikan tanda, dan pemodelan laporan keuangan. Model berbasis akun adalah standar untuk perencanaan dan pelaporan keuangan.

Pelajaran 1 • Alur Kerja Perencanaan dan Kolaborasi

Memperkenalkan alur kerja berbasis tugas, notifikasi, dan rantai persetujuan untuk siklus perencanaan. Alur kerja terstruktur menegakkan akuntabilitas di seluruh tim perencanaan yang terdistribusi.

Pelajaran 2 • Entri Data dan Formulir Input

Mencakup entri data berbasis tabel, formulir input, dan penguncian sel dalam cerita perencanaan. Desain entri data yang akurat mendorong adopsi di kalangan perencana bisnis.

Pelajaran 3 • Dasar-Dasar Model Perencanaan

Membedakan model perencanaan dari model analitik dan menjelaskan dimensi yang diperlukan. Struktur khusus perencanaan adalah prasyarat untuk semua fitur entri data.

Pelajaran 4 • Versi dan Skenario

Menjelaskan versi publik, pribadi, dan kategori serta alur kerja perbandingan skenario. Manajemen versi mencegah konflik data dalam siklus perencanaan multi-pengguna.

Pelajaran 1 • Deteksi dan Peringatan Anomali

Mengonfigurasi deteksi anomali berbasis ambang batas dan berbasis ML dengan notifikasi otomatis. Peringatan proaktif menggeser analitik dari pelaporan reaktif ke pemantauan berkelanjutan.

Pelajaran 2 • Wawasan Cerdas dan Search to Insight

Memperkenalkan kueri bahasa alami melalui Search to Insight dan penjelasan grafik otomatis. Fitur-fitur ini mendemokratisasi analitik untuk pengguna bisnis non-teknis.

Pelajaran 3 • Model Peramalan Prediktif

Mencakup peramalan deret waktu menggunakan model prediktif otomatis dan kustom. Peramalan memperluas cakrawala perencanaan dan mengurangi ketergantungan pada metode proyeksi manual.

Pelajaran 4 • Model Klasifikasi dan Regresi

Mengajarkan membangun skenario prediktif klasifikasi dan regresi dalam platform. Model-model ini memberi skor pada catatan dan memprediksi hasil kontinu dari data historis.

Pelajaran 1 • Kontrol Akses Data

Menjelaskan keamanan tingkat baris, daftar kontrol akses data, dan pembatasan tingkat model. Keamanan data yang terperinci memastikan pengguna hanya melihat subset data yang berwenang.

Pelajaran 2 • Manajemen Pengguna dan Peran

Mengajarkan membuat pengguna, menetapkan peran, dan mengelola peran kustom dengan izin yang dibatasi. Desain peran yang tepat menegakkan akses hak istimewa paling rendah di seluruh tenant.

Pelajaran 3 • Pemantauan dan Optimalisasi Kinerja

Memperkenalkan pelacakan penggunaan, analisis kinerja kueri, dan teknik optimalisasi sumber daya. Pemantauan berkelanjutan mempertahankan kinerja platform seiring bertambahnya volume pengguna dan data.

Pelajaran 4 • Dasar-Dasar Administrasi Tenant

Mencakup konfigurasi sistem, toggle fitur, dan akses log audit di konsol admin. Administrator harus menguasai kontrol ini sebelum mengelola pengguna atau konten.

Pelajaran 1 • Ekspor Data dan Penyematan

Menjelaskan penyematan cerita di portal, ekspor ke PDF dan spreadsheet, serta penggunaan URL API. Penyematan memperluas jangkauan analitik ke pengguna di luar platform asli.

Pelajaran 2 • Integrasi REST API dan OData

Mengajarkan penggunaan REST API dan layanan OData untuk mengirim dan menarik data secara terprogram. Integrasi API memungkinkan otomatisasi dan konektivitas dengan platform non-SAP.

Pelajaran 3 • Integrasi dengan SAP BW dan HANA

Mengonfigurasi koneksi langsung ke SAP BW dan SAP HANA untuk analitik waktu nyata. Integrasi ini membuka investasi data perusahaan yang ada tanpa duplikasi data.

Pelajaran 4 • Arsitektur Penerapan dan Skalabilitas

Meninjau arsitektur multi-tenant, persyaratan jaringan, dan pola skalabilitas untuk penerapan besar. Keputusan arsitektural yang dibuat di sini menentukan keandalan platform jangka panjang.