Corso di SAS per principianti

Lezione 1 • Librerie SAS e gestione dei file

Insegna come SAS organizza i dati attraverso le librerie e l'istruzione LIBNAME. Gli studenti imparano a fare riferimento correttamente ai dataset permanenti e temporanei.

Lezione 2 • Ottenere aiuto e utilizzare la documentazione SAS

Guida gli studenti attraverso le risorse di aiuto integrate, i portali di documentazione SAS e i forum della community. Sviluppa l'autosufficienza nella risoluzione dei problemi durante l'intero corso.

Lezione 3 • Navigare nell'interfaccia di SAS

Introduce l'ambiente a finestre di SAS, incluse le finestre Editor, Log e Output. Gli studenti acquisiscono familiarità pratica con il layout prima di scrivere qualsiasi codice.

Lezione 4 • Cos'è SAS e perché è importante

Tratta la storia di SAS, le applicazioni industriali e la sua posizione tra gli strumenti di analytics. Stabilisce il contesto del perché SAS rimanga uno standard nelle organizzazioni data-driven.

Lezione 1 • Leggere file di testo non elaborati

Tratta le istruzioni INFILE e INPUT per leggere file di testo delimitati e a larghezza fissa. Gli studenti gestiscono i formati di dati non elaborati più comuni incontrati nella pratica.

Lezione 2 • Dati in linea con DATALINES

Insegna a incorporare piccoli dataset direttamente nei programmi SAS usando DATALINES. Gli studenti creano dataset di test rapidamente senza fare affidamento su file esterni.

Lezione 3 • Controllare e validare i dati importati

Introduce PROC CONTENTS e PROC PRINT per ispezionare la struttura e i valori del dataset. Gli studenti confermano l'integrità dei dati prima di procedere con l'analisi.

Lezione 4 • Importare file Excel e CSV

Usa PROC IMPORT per portare dati da fogli di calcolo e CSV nei dataset SAS. Gli studenti configurano le opzioni di importazione per gestire intestazioni, tipi di dati e selezione dei fogli.

Lezione 1 • Gestire i valori mancanti

Spiega come SAS rappresenta e gestisce i valori mancanti numerici e carattere. Gli studenti scrivono codice che gestisce correttamente la mancanza di dati senza introdurre errori.

Lezione 2 • Lavorare con le funzioni SAS

Introduce le funzioni numeriche, carattere e di data per la trasformazione dei dati. Gli studenti applicano le funzioni integrate per risolvere compiti comuni di pulizia e calcolo dei dati.

Lezione 3 • Creare e modificare variabili

Tratta le istruzioni di assegnazione, le espressioni aritmetiche e la creazione di variabili all'interno del DATA step. Gli studenti costruiscono variabili derivate essenziali per le analisi successive.

Lezione 4 • Elaborazione iterativa con i cicli DO

Introduce i cicli DO, DO WHILE e DO UNTIL per calcoli ripetitivi. Gli studenti automatizzano calcoli che altrimenti richiederebbero codice ridondante.

Lezione 5 • Logica condizionale nel DATA step

Insegna le istruzioni IF-THEN-ELSE e SELECT per applicare trasformazioni condizionali. Gli studenti gestiscono la logica di ramificazione per ricodificare e classificare i valori dei dati.

Lezione 1 • Statistiche descrittive con PROC MEANS

Tratta la sintassi di PROC MEANS per calcolare statistiche di riepilogo su variabili numeriche. Gli studenti personalizzano le statistiche in output e raggruppano i risultati per variabili di classificazione.

Lezione 2 • Ordinare e classificare i dati

Tratta PROC SORT e PROC RANK per ordinare e classificare i dataset. Gli studenti preparano input ordinati richiesti da molte altre procedure SAS.

Lezione 3 • Analisi delle frequenze con PROC FREQ

Insegna le tabelle di frequenza a una e a due vie usando PROC FREQ. Gli studenti analizzano le distribuzioni delle variabili categoriche e le tabulazioni incrociate.

Lezione 4 • Report tabulari con PROC TABULATE

Introduce PROC TABULATE per costruire tabelle di riepilogo multidimensionali. Gli studenti progettano report tabulari dall'aspetto professionale con dimensioni di riga, colonna e pagina.

Lezione 1 • Accodare dataset con SET e PROC APPEND

Tratta l'impilamento verticale di dataset usando SET con input multipli e PROC APPEND. Gli studenti combinano dataset con strutture di variabili corrispondenti o non corrispondenti.

Lezione 2 • Join SQL con PROC SQL

Introduce PROC SQL per eseguire inner join, left join, right join e full join. Gli studenti applicano la logica SQL come alternativa al MERGE per una combinazione flessibile dei dataset.

Lezione 3 • Interfoliare e aggiornare i dataset

Tratta l'interfoliazione di dataset ordinati e l'applicazione di aggiornamenti usando l'istruzione UPDATE. Gli studenti mantengono e aggiornano dataset master con dati di transazione.

Lezione 4 • Trasporre i dati con PROC TRANSPOSE

Spiega il rimodellamento da wide a long e da long a wide usando PROC TRANSPOSE. Gli studenti ristrutturano i dataset per adattarli al formato richiesto dalle procedure analitiche.

Lezione 1 • Aggregare dati con GROUP BY

Tratta GROUP BY, HAVING e le funzioni di aggregazione per riassumere i dati in SQL. Gli studenti replicano ed estendono le funzionalità di PROC MEANS usando la sintassi SQL.

Lezione 2 • Creare e modificare tabelle con SQL

Tratta le istruzioni CREATE TABLE, INSERT, UPDATE e DELETE in PROC SQL. Gli studenti gestiscono i dataset SAS usando i comandi SQL di definizione e manipolazione dei dati.

Lezione 3 • Funzionalità avanzate di PROC SQL

Introduce la creazione di variabili macro, le tabelle DICTIONARY e le espressioni CASE in SQL. Gli studenti usano funzionalità SQL avanzate per scrivere query dinamiche e auto-documentanti.

Lezione 4 • Subquery e colonne calcolate

Insegna le subquery in linea e le colonne calcolate all'interno delle istruzioni SELECT. Gli studenti costruiscono query complesse che derivano nuovi valori e filtrano su risultati aggregati.

Lezione 1 • Applicare formati e informati SAS

Tratta i formati SAS integrati per la visualizzazione di dati numerici, carattere e date. Gli studenti applicano formati alle variabili per migliorare la leggibilità in report e output.

Lezione 2 • Etichette delle variabili e metadati

Spiega le istruzioni LABEL per assegnare nomi descrittivi alle variabili nell'output. Gli studenti migliorano la chiarezza dei report senza alterare i nomi delle variabili sottostanti.

Lezione 3 • Creare formati personalizzati con PROC FORMAT

Insegna la creazione di formati e informati definiti dall'utente usando PROC FORMAT. Gli studenti mappano valori codificati su etichette significative per un output analitico più pulito.

Lezione 4 • Esportare dati da SAS

Insegna PROC EXPORT e ODS per scrivere dati SAS in CSV, Excel e altri formati. Gli studenti forniscono i risultati delle analisi nei formati richiesti dagli stakeholder.

Lezione 1 • Analisi univariata con PROC UNIVARIATE

Tratta PROC UNIVARIATE per statistiche distribuzionali dettagliate, percentili e test di normalità. Gli studenti valutano le distribuzioni delle variabili prima di applicare metodi inferenziali.

Lezione 2 • Produrre report con ODS

Insegna l'Output Delivery System per indirizzare l'output SAS verso HTML, PDF e RTF. Gli studenti formattano e forniscono report statistici professionali a qualsiasi pubblico.

Lezione 3 • Analisi di correlazione con PROC CORR

Insegna la correlazione di Pearson e Spearman usando PROC CORR. Gli studenti misurano le relazioni lineari e di rango tra variabili numeriche.

Lezione 4 • T-Test con PROC TTEST

Tratta i t-test a un campione, a due campioni e appaiati usando PROC TTEST. Gli studenti verificano ipotesi sulle medie e interpretano i p-value e gli intervalli di confidenza.