Corso Data Analyst per la Logistica

Lezione 1 • Metriche e KPI Fondamentali della Logistica

Definisce le metriche standard utilizzate per misurare le prestazioni logistiche. Collega ciascun KPI a una decisione aziendale che supporta.

Lezione 2 • Fonti di Dati nelle Operazioni Logistiche

Passa in rassegna i sistemi che catturano i dati logistici, inclusi TMS, WMS e piattaforme ERP. Si impara dove trovare i dati prima di poterli analizzare.

Lezione 3 • Panoramica dei Sistemi e dei Dati Logistici

Mappa i principali componenti delle reti logistiche e i dati che ciascuno produce. Stabilisce il vocabolario e il modello mentale necessari per tutto il lavoro di analisi successivo.

Lezione 1 • Trasformare e Ristrutturare i Dati

Spiega le operazioni di pivot, depivot, unione e aggregazione delle tabelle logistiche. Queste trasformazioni convertono i record grezzi nelle strutture richieste dall'analisi.

Lezione 2 • Costruire Pipeline di Dati Ripetibili

Introduce il concetto di automazione delle fasi di preparazione dei dati per report ricorrenti. Si creano flussi di lavoro documentati e riutilizzabili che riducono lo sforzo manuale.

Lezione 3 • Pulire e Standardizzare i Record

Insegna le tecniche per correggere formati incoerenti, errori e standardizzare i campi. Dati puliti sono il prerequisito per ogni analisi nei capitoli successivi.

Lezione 1 • Formule Essenziali per il Lavoro Logistico

Tratta le formule di ricerca, condizionali e di aggregazione applicate a scenari logistici. Queste formule sono alla base di ogni modello di foglio di calcolo costruito in questo capitolo.

Lezione 2 • Tabelle Pivot per il Reporting Operativo

Insegna a costruire e personalizzare le tabelle pivot per riepilogare rapidamente grandi dataset logistici. Si producono report operativi standard utilizzando solo le funzionalità delle tabelle pivot.

Lezione 3 • Progettazione di Dashboard su Foglio di Calcolo

Guida nella costruzione di una dashboard logistica a pagina singola in un foglio di calcolo. Tratta il layout, la selezione dei grafici e il collegamento dinamico dei dati agli elementi visivi.

Lezione 1 • Unire Più Tabelle Logistiche

Spiega INNER, LEFT e JOIN su più tabelle utilizzando le tabelle degli ordini, delle spedizioni e dei vettori. L'unione delle tabelle è essenziale per combinare dati provenienti da sistemi logistici separati.

Lezione 2 • Concetti di Database Relazionale

Spiega tabelle, chiavi e relazioni come appaiono negli schemi dei database logistici. Comprendere la struttura dello schema è necessario prima di scrivere qualsiasi query.

Lezione 3 • SQL Avanzato per Approfondimenti Logistici

Introduce funzioni finestra, CTE ed espressioni condizionali per query logistiche complesse. Si scrive SQL di qualità di produzione utilizzato in pipeline di reporting automatizzate.

Lezione 4 • Aggregazione e Raggruppamento in SQL

Insegna GROUP BY, HAVING e le funzioni di aggregazione per riepilogare i dati logistici. Queste competenze producono le tabelle di riepilogo utilizzate nei report e nelle dashboard.

Lezione 1 • Visualizzazioni di Inventario e Magazzino

Tratta grafici specifici per i livelli di inventario, l'invecchiamento delle scorte e l'utilizzo del magazzino. Questi elementi visivi supportano i team operativi nel processo decisionale quotidiano.

Lezione 2 • Visualizzare i Dati di Spedizione e Consegna

Applica grafici a barre, a linee e a dispersione ai dati sul volume delle spedizioni, sui tempi di transito e sulle prestazioni di consegna. Si abbina ogni metrica logistica alla sua forma visiva ottimale.

Lezione 3 • Costruire Dashboard Interattive di BI

Guida nella creazione di dashboard interattive in uno strumento di BI utilizzando i dati logistici. L'interattività consente agli utenti finali di esplorare i dati senza il coinvolgimento dell'analista.

Lezione 1 • Statistica Descrittiva per i Dati Logistici

Tratta media, mediana, deviazione standard e percentili applicati ai tempi e ai costi di transito. Queste misure costituiscono la base di riferimento per tutte le analisi comparative e predittive.

Lezione 2 • Correlazione e Analisi delle Cause Profonde

Applica l'analisi di correlazione e i diagrammi a spina di pesce ai problemi di prestazione logistica. Si distingue la correlazione dalla causalità e si strutturano le indagini sulle cause profonde.

Lezione 3 • Identificare Pattern e Stagionalità

Insegna la scomposizione delle serie storiche logistiche in componenti di trend, stagionalità e irregolarità. Riconoscere i pattern consente una pianificazione e un'allocazione delle risorse più accurate.

Lezione 1 • Regressione per la Previsione Logistica

Applica la regressione lineare semplice e multipla per prevedere i costi di trasporto e i lead time a partire da variabili operative. La regressione collega i fattori aziendali a risultati logistici misurabili.

Lezione 2 • Metodi di Previsione delle Serie Storiche

Tratta i modelli di livellamento esponenziale e ARIMA applicati ai dati sul volume delle spedizioni e sulla domanda. Si selezionano e si mettono a punto i modelli in base alle caratteristiche dei dati.

Lezione 3 • Fondamenti di Previsione nella Logistica

Spiega i tipi di previsione, le metriche di errore e il valore aziendale di previsioni logistiche accurate. Imposta il quadro di valutazione utilizzato per confrontare tutti i modelli in questo capitolo.

Lezione 4 • Valutare e Distribuire i Modelli Previsionali

Insegna la cross-validazione, il monitoraggio delle previsioni e i cicli di aggiornamento del modello per l'uso in produzione. Si impara a mantenere l'accuratezza del modello al variare delle condizioni logistiche.

Lezione 1 • Costruire Report Analitici a Livello Esecutivo

Insegna a strutturare report e presentazioni basati sui dati per un pubblico di alta direzione. Si traduce un'analisi complessa in raccomandazioni chiare con prove a sostegno.

Lezione 2 • Analisi dei Rischi nelle Catene di Fornitura

Applica il punteggio di probabilità e impatto per identificare e quantificare i rischi di interruzione della catena di fornitura. Si costruiscono registri dei rischi e si dà priorità alle azioni di mitigazione utilizzando i dati.

Lezione 3 • Analisi delle Prestazioni di Fornitori e Vettori

Costruisce scorecard multidimensionali per valutare fornitori e vettori utilizzando dati storici. Il punteggio oggettivo sostituisce le valutazioni soggettive nelle decisioni di gestione dei fornitori.