Corso avanzato di Excel e Power BI

Lezione 1 • Navigare nell'interfaccia di Excel

Tratta la barra multifunzione, la barra di accesso rapido e le scorciatoie di navigazione del foglio di lavoro. Stabilisce la fluidità spaziale necessaria per tutte le successive attività in Excel.

Lezione 2 • Formattare celle e fogli di lavoro

Applica formati numerici, caratteri, bordi e formattazione condizionale per strutturare visivamente i dati. Una formattazione professionale migliora la leggibilità e la qualità del report.

Lezione 3 • Organizzazione e protezione della cartella di lavoro

Tratta il raggruppamento di fogli, il blocco dei riquadri e le impostazioni di protezione della cartella. Cartelle di lavoro organizzate e protette prevengono errori in ambienti condivisi.

Lezione 1 • Funzioni logiche e condizionali

Insegna le funzioni SE, E, O, NON e la logica annidata per costruire formule guidate da decisioni. La logica condizionale abilita output dinamici basati su dati variabili.

Lezione 2 • Funzioni di testo e data

Applica CONCATENA, TESTO, SINISTRA, DESTRA, STRINGA.ESTRAI e le funzioni di data per manipolare stringhe e date. La gestione di testo e date è critica per la pulizia dei dati e il reporting.

Lezione 3 • Funzioni di ricerca e riferimento

Tratta CERCA.VERT, CERCA.ORIZZ, INDICE, CONFRONTA e CERCA.X per il recupero dati tra tabelle. Le funzioni di ricerca eliminano la ricerca manuale e collegano i dataset in modo efficiente.

Lezione 4 • Sintassi delle formule e riferimenti di cella

Spiega i riferimenti assoluti, relativi e misti insieme agli strumenti di controllo delle formule. Un riferimento corretto è la base per formule riutilizzabili e prive di errori.

Lezione 1 • Pulizia dei dati con funzioni e strumenti

Applica ANNULLA.SPAZI, LIBERA, MAIUSC.INIZ e Rimuovi duplicati per correggere problemi comuni di qualità dei dati. Dati puliti garantiscono risultati accurati delle formule e analisi affidabili.

Lezione 2 • Ordinamento, filtri e filtri avanzati

Insegna l'ordinamento multilivello, il filtro automatico e il filtro avanzato con intervalli di criteri. Il filtraggio isola sottoinsiemi rilevanti senza alterare il dataset sottostante.

Lezione 3 • Importare e connettere dati esterni

Tratta l'importazione di file CSV, di testo e database utilizzando gli strumenti di connessione dati di Excel. Le connessioni dati esterne riducono il reinserimento manuale e mantengono i report aggiornati.

Lezione 1 • Grafici pivot e riepiloghi visivi

Crea grafici pivot collegati alle tabelle pivot per un'analisi visiva sincronizzata. I grafici si aggiornano automaticamente quando i filtri o i dati della tabella pivot cambiano.

Lezione 2 • Filtri, sequenze temporali e interattività

Aggiunge filtri e sequenze temporali per abilitare il filtraggio con un clic su più tabelle pivot. I controlli interattivi trasformano i riepiloghi statici in dashboard dinamiche.

Lezione 3 • Analisi what-if e strumenti di scenario

Applica Ricerca obiettivo, Gestione scenari e Tabelle dati per l'analisi di sensitività. Gli strumenti what-if supportano il processo decisionale modellando scenari a risultati multipli.

Lezione 4 • Campi calcolati e raggruppamento personalizzato

Aggiunge campi calcolati, elementi calcolati e raggruppamenti personalizzati per estendere l'analisi delle tabelle pivot. I calcoli personalizzati fanno emergere metriche non presenti nei dati di origine.

Lezione 1 • Funzioni di matrice dinamica

Tratta FILTRA, ORDINA, UNICI, SEQUENZA e MATR.CASUALE per output a intervallo esteso. Le matrici dinamiche eliminano colonne di supporto e semplificano catene di formule a più passaggi.

Lezione 2 • LAMBDA e funzioni personalizzate

Definisce funzioni personalizzate riutilizzabili con LAMBDA, LET e funzioni di supporto. Le funzioni personalizzate standardizzano la logica tra le cartelle di lavoro e riducono la duplicazione delle formule.

Lezione 3 • Ricerca e aggregazione avanzate

Combina CERCA.X, MATR.SOMMA.PRODOTTO e logica di matrice per aggregazioni a condizioni multiple. Questi schemi gestiscono requisiti di reporting complessi senza colonne di supporto.

Lezione 1 • Ottimizzazione delle query e buone pratiche

Tratta il query folding, la disabilitazione dei caricamenti non necessari e la strutturazione delle query per le performance. Query ottimizzate riducono i tempi di aggiornamento e prevengono problemi di memoria in dataset di grandi dimensioni.

Lezione 2 • Trasformare e modellare i dati

Applica la divisione di colonne, la pivotazione, la depivotazione e le modifiche del tipo di dati per rimodellare le tabelle. Una corretta modellazione assicura che i dati siano strutturati correttamente per l'analisi e la modellazione dei dati.

Lezione 3 • Interfaccia e connessioni di Power Query

Introduce l'editor di Power Query, il riquadro delle query e i tipi di connessione all'origine. Comprendere l'interfaccia è un prerequisito per costruire qualsiasi pipeline di trasformazione.

Lezione 4 • Colonne personalizzate e basi del linguaggio M

Crea colonne personalizzate utilizzando il linguaggio di formula M per trasformazioni avanzate. Il linguaggio M sblocca trasformazioni non disponibili tramite l'interfaccia grafica.

Lezione 1 • Filtri, filtri dati e interattività dei report

Applica filtri di pagina, filtri a livello visivo e filtri dati per controllare l'interattività del report. Una corretta configurazione dei filtri assicura che gli utenti esplorino i dati senza visualizzare risultati errati.

Lezione 2 • Modellazione dei dati e relazioni

Definisce le relazioni tra tabelle, la cardinalità e la direzione del filtro incrociato nella vista Modello. Un modello ben strutturato è la base per calcoli DAX accurati.

Lezione 3 • Introduzione alle formule DAX

Tratta la sintassi DAX, le colonne calcolate e le misure di base utilizzando SOMMA, CONTA e MEDIA. Le misure DAX abilitano calcoli dinamici che rispondono ai filtri del report.

Lezione 4 • Costruire oggetti visivi e report fondamentali

Crea grafici a barre, a linee, a torta e tabelle con assegnazioni di campo e formattazione appropriate. Gli oggetti visivi fondamentali comunicano tendenze e confronti dei dati al pubblico aziendale.

Lezione 1 • Layout della dashboard e progettazione UX

Applica griglie di layout, temi cromatici, descrizioni comandi e segnalibri per dashboard professionali. Una buona progettazione UX riduce il carico cognitivo e guida gli utenti verso gli insight chiave.

Lezione 2 • Pubblicazione, condivisione e sicurezza a livello di riga

Pubblica report su Power BI Service, configura aree di lavoro e imposta la sicurezza a livello di riga. La condivisione sicura garantisce che gli utenti giusti vedano solo i dati che sono autorizzati a visualizzare.

Lezione 3 • Oggetti visivi avanzati e formattazione personalizzata

Utilizza grafici a dispersione, a cascata, alberi di scomposizione e formattazione condizionale. Gli oggetti visivi avanzati rivelano schemi e cause radice non visibili nei grafici standard.

Lezione 4 • Schemi DAX avanzati e time intelligence

Tratta CALCULATE, USERELATIONSHIP e le funzioni di time intelligence per confronti tra periodi. La time intelligence abilita calcoli anno su anno, da inizio mese e medie mobili.