Corso per DevOps engineer

Lezione 1 • Metriche DevOps e Value Stream

Introduce le metriche DORA e la mappatura del flusso di valore per quantificare le prestazioni di distribuzione. Collega la misurazione ai cicli di miglioramento continuo.

Lezione 2 • Strutture dei Team e Collaborazione

Esamina i modelli di team interfunzionali e la Legge di Conway. Consente agli ingegneri di progettare topologie di team che riducono l'attrito nei passaggi di consegne.

Lezione 3 • Storia ed Evoluzione di DevOps

Traccia DevOps dalle radici waterfall e Agile fino alla pratica moderna. Fornisce il contesto sul perché i cambiamenti culturali e strumentali erano necessari.

Lezione 1 • Elaborazione di Testo e Manipolazione di File

Insegna grep, sed, awk e il piping per l'analisi dei log e l'estrazione dei dati. Supporta direttamente l'analisi dei log nei flussi di lavoro CI/CD e di monitoraggio.

Lezione 2 • Scripting Bash per l'Automazione

Introduce variabili, condizionali, cicli e funzioni in Bash. Consente agli ingegneri di automatizzare in modo affidabile attività operative ripetitive.

Lezione 3 • Fondamenti di Rete per Ingegneri

Ripassa i concetti essenziali di TCP/IP, DNS e HTTP necessari per il troubleshooting dei sistemi distribuiti. Prepara gli studenti agli argomenti di networking dei container e connettività cloud.

Lezione 4 • Fondamenti della Riga di Comando Linux

Copre la navigazione nel filesystem, i permessi e la gestione dei processi. Costituisce la base operativa per tutti i successivi capitoli sugli strumenti.

Lezione 1 • Concetti Fondamentali di Git

Spiega commit, alberi, blob e il modello DAG alla base di Git. Costruisce i modelli mentali necessari per comprendere le strategie di branching avanzate.

Lezione 2 • Strategie di Branching e Merging

Confronta Git Flow, sviluppo trunk-based e GitHub Flow. Consente ai team di scegliere una strategia allineata alla loro cadenza di release.

Lezione 3 • Flussi di Lavoro Collaborativi e Code Review

Copre pull request, branch protetti e buone pratiche di revisione. Collega la disciplina del controllo di versione ai controlli di qualità nelle pipeline CI.

Lezione 1 • Rete e Storage dei Container

Spiega reti bridge, host e overlay e la gestione dei volumi. Prepara gli studenti a connettere i container in ambienti compose e orchestrazione.

Lezione 2 • Buone Pratiche di Sicurezza dei Container

Affronta la scansione delle immagini, utenti non root e filesystem in sola lettura. Integra il rafforzamento della sicurezza nel ciclo di vita della creazione e dell'esecuzione delle immagini.

Lezione 3 • Docker Compose per Ambienti Locali

Utilizza Compose per definire ed eseguire stack multi-servizio localmente. Colma la parità tra sviluppo locale e configurazioni di container in produzione.

Lezione 4 • Fondamenti di Container e Docker

Spiega namespace, cgroups e come i container differiscono dalle VM. Stabilisce le basi concettuali per tutti gli strumenti basati su container.

Lezione 1 • Costruzione di Pipeline CI

Implementa fasi automatizzate di build, lint e test utilizzando una moderna piattaforma CI. Insegna la progettazione di circuiti di feedback rapido per individuare i difetti precocemente.

Lezione 2 • Concetti CI/CD e Anatomia della Pipeline

Definisce integrazione continua, distribuzione e deployment con chiare distinzioni. Mappa le fasi della pipeline al ciclo di vita della distribuzione software.

Lezione 3 • Strategie di Deployment e Schemi di Rilascio

Copre deployment blue-green, canary e rolling con meccanismi di rollback. Consente rilasci a zero downtime ed esposizione controllata delle funzionalità.

Lezione 4 • Sicurezza della Pipeline e Controlli di Conformità

Incorpora SAST, scansione delle dipendenze e controlli delle policy nelle pipeline. Sposta la sicurezza a sinistra per impedire che artefatti vulnerabili raggiungano la produzione.

Lezione 1 • Test e Validazione del Codice Infrastrutturale

Applica linting, policy-as-code e test di integrazione all'IaC. Previene che infrastrutture configurate in modo errato raggiungano gli ambienti di produzione.

Lezione 2 • Flussi di Lavoro Fondamentali di Terraform

Copre la sintassi HCL, i provider, le risorse e il ciclo plan-apply. Sviluppa competenze pratiche con lo strumento IaC più ampiamente adottato.

Lezione 3 • Gestione della Configurazione con Ansible

Utilizza playbook e ruoli Ansible per configurare i server dopo il provisioning. Completa Terraform gestendo il drift di configurazione a livello di sistema operativo.

Lezione 4 • Principi IaC e Panoramica degli Strumenti

Contrappone IaC dichiarativo e imperativo ed esamina i principali strumenti. Stabilisce criteri di selezione per abbinare gli strumenti alle esigenze organizzative.

Lezione 1 • Sicurezza di Kubernetes e RBAC

Implementa controllo degli accessi basato sui ruoli, sicurezza dei pod e policy di ammissione. Rafforza l'accesso al cluster e impone l'esecuzione dei carichi di lavoro con privilegio minimo.

Lezione 2 • Storage Persistente in Kubernetes

Copre PersistentVolume, StorageClass e StatefulSet per applicazioni stateful. Affronta i requisiti di durabilità dei dati per database e code di messaggi.

Lezione 3 • Configurazione e Gestione dei Carichi di Lavoro

Copre ConfigMaps, Secrets, limiti di risorse e sonde di salute. Assicura che le applicazioni funzionino in modo affidabile e sicuro entro i vincoli del cluster.

Lezione 4 • Architettura di Kubernetes e Oggetti Fondamentali

Spiega il piano di controllo, i nodi e gli oggetti API fondamentali. Fornisce la mappa concettuale necessaria per gestire e risolvere i problemi dei cluster.

Lezione 5 • Rete e Ingress di Kubernetes

Spiega la rete del cluster, il DNS e la configurazione degli ingress controller. Consente il routing del traffico esterno e la comunicazione da servizio a servizio.

Lezione 1 • Pilastri e Strategia dell'Osservabilità

Definisce metriche, log e tracce come i tre pilastri dell'osservabilità. Inquadra una strategia coerente per ottenere visibilità del sistema attraverso servizi distribuiti.

Lezione 2 • Gestione degli Incidenti e Postmortem

Stabilisce rotazioni di reperibilità, runbook e processi di postmortem senza colpe. Costruisce la resilienza organizzativa attraverso l'apprendimento strutturato dai fallimenti.

Lezione 3 • Gestione Centralizzata dei Log

Aggrega i log utilizzando uno stack moderno e applica schemi di logging strutturato. Riduce il tempo medio di diagnosi rendendo i log ricercabili e correlabili.

Lezione 4 • Tracciamento Distribuito

Strumenta i servizi con OpenTelemetry e visualizza le tracce in un backend di tracciamento. Individua le fonti di latenza e la propagazione dei guasti attraverso i microservizi.

Lezione 5 • SLO, SLA e Budget di Errore

Definisce obiettivi di livello di servizio e budget di errore per bilanciare affidabilità e velocità. Collega i dati di osservabilità agli impegni di affidabilità aziendale.