Corso PostgreSQL

Lezione 1 • Installazione e configurazione di PostgreSQL

Guida all'installazione sui principali sistemi operativi e alla configurazione iniziale del server. Acquisirà un ambiente locale funzionante per tutte le esercitazioni pratiche.

Lezione 2 • Utilizzo di psql e pgAdmin

Introduce l'interfaccia a riga di comando psql e lo strumento grafico pgAdmin. Saprà eseguire query ed esplorare gli oggetti del database utilizzando entrambe le interfacce.

Lezione 3 • Creazione del primo database e delle prime tabelle

Illustra CREATE DATABASE, CREATE TABLE e l'inserimento di dati di base. Collega i concetti di architettura alla creazione pratica di oggetti in un'istanza PostgreSQL attiva.

Lezione 4 • Fondamenti di database relazionali

Tratta tabelle, righe, colonne, chiavi e relazioni come base della progettazione relazionale. Stabilisce il quadro concettuale necessario per tutto il lavoro successivo con PostgreSQL.

Lezione 1 • Lavorare con i tipi di dati di PostgreSQL

Esplora i tipi numerici, testuali, booleani, di data/ora e JSON specifici di PostgreSQL. Una corretta selezione del tipo migliora l'efficienza di archiviazione e l'accuratezza delle query.

Lezione 2 • Ordinamento, limitazione e paginazione dei risultati

Insegna l'uso di ORDER BY, LIMIT e OFFSET per controllare gli insiemi di risultati. Supporta direttamente i modelli di paginazione utilizzati nello sviluppo di applicazioni.

Lezione 3 • Inserimento, aggiornamento ed eliminazione dei dati

Tratta i comandi DML INSERT, UPDATE, DELETE e TRUNCATE con pratiche sicure. Saprà mantenere i dati delle tabelle evitando modifiche massive accidentali.

Lezione 4 • Selezione e filtraggio dei dati

Tratta SELECT, WHERE, operatori di confronto e connettori logici. Costituisce la base per ogni query scritta durante il corso.

Lezione 1 • Operazioni su insiemi: UNION, INTERSECT, EXCEPT

Insegna a combinare insiemi di risultati con gli operatori su insiemi e le loro varianti ALL. Sarà in grado di unire o confrontare gli output di query strutturalmente simili.

Lezione 2 • Tecniche di filtraggio avanzate

Tratta ANY, ALL, EXISTS e i join laterali per una selezione sofisticata delle righe. Estende il vocabolario di filtraggio oltre le condizioni WHERE di base.

Lezione 3 • Common Table Expression

Introduce le clausole WITH (CTE) per una costruzione di query leggibile e modulare. Saprà rifattorizzare query nidificate complesse in catene di CTE manutenibili.

Lezione 4 • Subquery e tabelle derivate

Tratta le subquery scalari, di riga e di tabella nelle clausole SELECT, FROM e WHERE. Sviluppa le competenze di composizione delle query necessarie per il filtraggio e la trasformazione avanzati.

Lezione 1 • Schemi, namespace e percorso di ricerca

Spiega gli schemi di PostgreSQL come namespace e l'impostazione search_path. Saprà organizzare gli oggetti tra schemi per applicazioni multi-tenant o modulari.

Lezione 2 • Vincoli e integrità dei dati

Spiega i vincoli NOT NULL, UNIQUE, CHECK, PRIMARY KEY e FOREIGN KEY. Applicare l'integrità a livello di database impedisce l'inserimento di dati non validi nelle tabelle.

Lezione 3 • Modifica ed evoluzione degli schemi

Insegna le operazioni ALTER TABLE e le strategie sicure per la migrazione degli schemi. Saprà modificare schemi in produzione senza causare interruzioni del servizio o perdita di dati.

Lezione 4 • Sequence e chiavi generate automaticamente

Tratta SERIAL, BIGSERIAL e GENERATED ALWAYS AS IDENTITY per le chiavi surrogate. Saprà scegliere la strategia di generazione delle chiavi appropriata per ogni tabella.

Lezione 1 • Lettura di EXPLAIN e EXPLAIN ANALYZE

Insegna a interpretare i piani di esecuzione, i tipi di nodo e le righe effettive rispetto a quelle stimate. Saprà identificare i colli di bottiglia nei piani di query e dare priorità alle ottimizzazioni.

Lezione 2 • B-Tree e altri tipi di indice

Tratta gli indici B-Tree, Hash, GIN, GiST e BRIN con i casi d'uso appropriati. Saprà selezionare il tipo di indice corretto in base alle caratteristiche dei dati e ai modelli di query.

Lezione 3 • Come PostgreSQL esegue le query

Spiega la pipeline di parser, planner ed esecutore e l'ottimizzazione basata sui costi. La comprensione di questa pipeline è un prerequisito per interpretare l'output di EXPLAIN.

Lezione 4 • Strategie di ottimizzazione delle query

Applica tecniche di riscrittura, messa a punto delle statistiche e suggerimenti al planner per migliorare le prestazioni. Saprà risolvere anti-pattern comuni come i cast impliciti e il wrapping di funzioni.

Lezione 1 • Gestione dei conflitti di concorrenza

Affronta le strategie di blocco ottimistico e pessimistico e la logica di ripetizione dei tentativi. Saprà implementare modelli che gestiscono gli aggiornamenti concorrenti senza corruzione dei dati.

Lezione 2 • Fondamenti delle transazioni

Tratta BEGIN, COMMIT, ROLLBACK e SAVEPOINT per modifiche atomiche dei dati. Saprà racchiudere operazioni a più passaggi in transazioni per garantire la coerenza.

Lezione 3 • Meccanismi di blocco

Tratta i blocchi a livello di tabella, di riga e i blocchi consultivi e le loro modalità di acquisizione. Saprà prevenire i deadlock e ridurre al minimo la contesa dei blocchi nei carichi di lavoro concorrenti.

Lezione 4 • MVCC e livelli di isolamento

Spiega il Multi-Version Concurrency Control e i quattro livelli di isolamento SQL. Saprà scegliere i livelli di isolamento che bilanciano i requisiti di coerenza con il throughput.

Lezione 1 • Funzioni finestra

Tratta le clausole OVER, PARTITION BY, ORDER BY e i frame per le query analitiche. Saprà calcolare totali correnti, classifiche e medie mobili senza self-join.

Lezione 2 • Array, range e tipi compositi

Esplora gli operatori per array, i tipi range e i tipi compositi definiti dall'utente di PostgreSQL. Saprà modellare strutture dati complesse in modo nativo, senza tabelle ausiliarie.

Lezione 3 • Partizionamento delle tabelle

Tratta le strategie di partizionamento per intervallo, elenco e hash e l'eliminazione delle partizioni. Saprà partizionare tabelle di grandi dimensioni per migliorare le prestazioni delle query e semplificare la gestione del ciclo di vita dei dati.

Lezione 4 • Gestione dei dati JSON e JSONB

Insegna a memorizzare, interrogare e indicizzare dati semi-strutturati con gli operatori JSONB. Saprà integrare efficacemente dati in stile documento in schemi relazionali.

Lezione 1 • Strategie di backup e ripristino

Insegna l'uso di pg_dump, pg_restore e pg_basebackup per backup logici e fisici. Saprà progettare pianificazioni di backup che soddisfino gli obiettivi di tempo e punto di ripristino.

Lezione 2 • Monitoraggio e diagnostica del server

Utilizza le viste del catalogo di sistema, le viste pg_stat_* e il logging per monitorare lo stato del server. Saprà rilevare e rispondere al degrado delle prestazioni prima che influisca sugli utenti.

Lezione 3 • Pooling delle connessioni e scalabilità

Tratta il sovraccarico delle connessioni, le modalità di pooling di PgBouncer e l'instradamento alle repliche di lettura. Saprà configurare il pooling per supportare carichi di lavoro applicativi ad alta concorrenza.

Lezione 4 • Write-Ahead Logging e replica

Spiega i meccanismi del WAL e configura la replica in streaming per l'alta disponibilità. Saprà impostare una coppia primario-standby e verificare il ritardo di replica.