Corso di ABA

Lezione 1 • Concetti di Base nella Scienza del Comportamento

Definisce il comportamento, l'ambiente e l'organismo come l'unità di analisi a tre termini. Stabilisce il vocabolario preciso che gli studenti utilizzeranno durante l'intero corso.

Lezione 2 • Fondamenti Etici della Pratica ABA

Introduce i codici etici professionali e il principio dell'intervento meno restrittivo. Gli studenti identificano gli obblighi etici prima di implementare qualsiasi procedura di cambiamento comportamentale.

Lezione 3 • Storia e Filosofia del Comportamentismo

Traccia il comportamentismo da Watson a Skinner fino all'ABA moderna, radicando gli studenti nel lignaggio intellettuale del campo. Fornisce il contesto per comprendere perché l'ABA opera come una scienza naturale.

Lezione 1 • Registrazione Continua e Discontinua

Confronta la registrazione di eventi, a intervallo intero, a intervallo parziale e il campionamento momentaneo. Gli studenti selezionano il metodo appropriato in base alle caratteristiche del comportamento e ai vincoli pratici.

Lezione 2 • Dimensioni del Comportamento da Misurare

Tratta frequenza, tasso, durata, latenza, tempo inter-risposta e magnitudo come proprietà misurabili. Gli studenti abbinano ogni dimensione al comportamento e alla domanda a cui risponde meglio.

Lezione 3 • Accordo Tra Osservatori

Insegna il calcolo e l'interpretazione degli indici IOA per verificare l'affidabilità della misurazione. Gli studenti si esercitano a calcolare l'IOA punto per punto e del conteggio totale a partire da set di dati campione.

Lezione 4 • Cuspidi Comportamentali e Pianificazione della Misurazione

Guida gli studenti nella selezione dei comportamenti target e nella progettazione di un piano di misurazione completo prima dell'inizio della raccolta dati. Collega le decisioni di misurazione al più ampio ciclo di valutazione e intervento.

Lezione 1 • Schemi di Rinforzo

Tratta gli schemi a rapporto e intervallo fisso e variabile e i loro pattern di risposta caratteristici. Gli studenti prevedono gli effetti dello schema sull'acquisizione, il mantenimento e la resistenza all'estinzione.

Lezione 2 • Rinforzo: Positivo e Negativo

Definisce il rinforzo positivo e negativo attraverso la lente dell'aggiunta e rimozione di stimoli. Gli studenti distinguono il rinforzo dalla ricompensa e identificano ciascun tipo in esempi applicativi.

Lezione 3 • Operazioni Motivazionali e Controllo dello Stimolo

Introduce le operazioni di instaurazione e abolizione che alterano l'efficacia del rinforzatore ed evocano il comportamento. Gli studenti integrano l'analisi delle MO nella pianificazione del rinforzo per migliorare gli esiti dell'intervento.

Lezione 4 • Punizione: Positiva e Negativa

Definisce la punizione positiva e negativa e i loro effetti sulla frequenza futura del comportamento. Gli studenti applicano le linee guida etiche quando considerano procedure basate sulla punizione.

Lezione 1 • Metodi di Valutazione Descrittiva

Insegna la registrazione narrativa ABC e l'analisi dello scatterplot per identificare i pattern antecedente-comportamento-conseguenza. Gli studenti conducono e codificano un'osservazione descrittiva dal vivo o video.

Lezione 2 • Metodologia dell'Analisi Funzionale

Introduce le condizioni dell'analisi funzionale analogica di Iwata e la loro logica per isolare le funzioni comportamentali. Gli studenti progettano un protocollo FA di base e interpretano i risultati rappresentati graficamente.

Lezione 3 • Metodi di Valutazione Indiretta

Tratta interviste strutturate, scale di valutazione e checklist utilizzate per raccogliere le prospettive degli informatori. Gli studenti somministrano e valutano strumenti indiretti comuni e sintetizzano i risultati.

Lezione 4 • Funzioni del Comportamento

Presenta le quattro funzioni comportamentali primarie: accesso, fuga, attenzione e rinforzo automatico. Gli studenti classificano i comportamenti problema per funzione utilizzando vignette cliniche.

Lezione 1 • Interventi Basati sull'Antecedente

Tratta le modifiche ambientali, le sequenze di richieste ad alta probabilità e il rinforzo non contingente come strategie antecedenti. Gli studenti selezionano interventi antecedenti abbinati alla funzione comportamentale identificata.

Lezione 2 • Documentazione e Revisione del PIC

Guida gli studenti nella scrittura di un documento PIC completo, legalmente difendibile, e nella pianificazione di revisioni basate sui dati. Gli studenti si esercitano a rivedere i PIC sulla base di dati di progresso rappresentati graficamente.

Lezione 3 • Strategie Basate sulla Conseguenza

Tratta le procedure di rinforzo differenziale, incluse DRA, DRO, DRI e DRL. Gli studenti abbinano ciascuna procedura DR alla funzione e alla gravità del comportamento target.

Lezione 4 • Pianificazione di Crisi e Sicurezza

Affronta le procedure per gestire comportamenti severi in modo sicuro, inclusi protocolli di de-escalation e di emergenza. Gli studenti integrano i piani di crisi all'interno del PIC e formano il personale di supporto sull'implementazione.

Lezione 1 • Strategie di Prompting e Gerarchie

Tratta l'intera gerarchia di prompt dal più-al-meno e dal meno-al-più, inclusi prompt fisici, modellati e verbali. Gli studenti selezionano e sequenziano i prompt per minimizzare gli errori e promuovere l'indipendenza.

Lezione 2 • Modellaggio e Rinforzo Differenziale

Insegna l'approssimazione successiva come metodo per costruire nuovi comportamenti non ancora presenti nel repertorio dell'allievo. Gli studenti progettano programmi di modellaggio con criteri definiti per ogni passaggio.

Lezione 3 • Strategie di Insegnamento Naturalistico

Presenta l'insegnamento incidentale, il training nell'ambiente naturale e il pivotal response training come alternative al DTT strutturato. Gli studenti integrano le opportunità di insegnamento all'interno di routine e attività naturali.

Lezione 4 • Insegnamento per Prove Discrete

Tratta la struttura di una prova discreta, incluse le componenti SD, risposta e conseguenza. Gli studenti implementano programmi DTT con ritmo corretto, correzione dell'errore e raccolta dati.

Lezione 1 • Tecniche di Autogestione

Introduce automonitoraggio, autoistruzione e autorinforzo come strategie che promuovono un cambiamento comportamentale indipendente. Gli studenti progettano un pacchetto di autogestione per un target appropriato per l'allievo.

Lezione 2 • Strategie di Mantenimento

Insegna il diradamento dello schema, la comunità naturale di rinforzo e l'autogestione come strumenti di mantenimento. Gli studenti integrano sondaggi di mantenimento nei sistemi di raccolta dati in corso.

Lezione 3 • Tipi di Generalizzazione

Distingue la generalizzazione dello stimolo, la generalizzazione della risposta e il mantenimento come esiti distinti da pianificare. Gli studenti identificano quale tipo di generalizzazione è rilevante per ciascun comportamento target.

Lezione 1 • Trattamenti Alternanti e Criterio Variabile

Introduce l'ATD per confrontare due o più trattamenti e il criterio variabile per il modellaggio verso un obiettivo. Gli studenti selezionano il disegno appropriato in base alla domanda di ricerca.

Lezione 2 • Logica della Ricerca a Soggetto Singolo

Spiega il razionale dell'usare l'individuo come controllo di se stesso e il ruolo della replicazione. Gli studenti distinguono i disegni a soggetto singolo dai disegni di gruppo e ne identificano i vantaggi.

Lezione 3 • Disegni di Reversal e Withdrawal

Tratta i disegni ABAB e withdrawal, inclusa la loro logica, i punti di forza e i limiti etici. Gli studenti identificano quando i disegni di reversal sono appropriati e quando sono controindicati.

Lezione 4 • Disegni a Baseline Multipla

Presenta la baseline multipla attraverso comportamenti, ambienti e partecipanti come alternativa non-reversal. Gli studenti valutano la logica dell'introduzione scaglionata e identificano le minacce alla validità interna.