클라우드 기반 직원 관리 시스템 구축 과정

1 수업 • HR을 위한 클라우드 제공업체 현황

주요 클라우드 플랫폼과 이들의 HR 관련 관리형 서비스를 조사합니다. 조직의 요구 사항에 따라 적절한 제공업체를 선택하는 데 도움을 줍니다.

2 수업 • 직원 관리 시스템 개요

채용, 온보딩, 급여, 성과와 같은 핵심 HR 영역을 시스템 모듈에 매핑합니다. 과정 전반에 걸쳐 사용되는 기능 청사진을 제공합니다.

3 수업 • 규정 준수 기준

직원 시스템을 규율하는 데이터 개인정보 보호 의무 및 인사 데이터 규정을 소개합니다. 이후 모든 장에서 적용되는 규정 준수 기대치를 설정합니다.

1 수업 • 직원 기록을 위한 데이터 모델링

직원 엔터티 및 관계를 위한 관계형 및 문서 데이터 모델을 정의합니다. 모든 HR 모듈을 지원하는 정규화된 스키마를 생성합니다.

2 수업 • 아키텍처 검토 및 문서화

결정 기록 및 다이어그램 표준을 사용하여 아키텍처 결정을 공식화합니다. 구현 과정에서 개발 팀을 안내하는 산출물을 생성합니다.

3 수업 • API 설계 및 서비스 계약

HR 서비스 통신을 위한 REST 및 GraphQL API 규칙을 수립합니다. 모듈 간 및 타사 통합의 상호 운용성을 보장합니다.

4 수업 • 확장성 및 고가용성 설계

HR 워크로드에 로드 밸런싱, 자동 확장 및 다중 리전 전략을 적용합니다. 피크 HR 이벤트 중에도 시스템이 가동 시간 목표를 충족하도록 보장합니다.

1 수업 • ID 및 인증 메커니즘

HR 시스템 사용자 인증을 위한 SSO, OAuth 2.0 및 OIDC 흐름을 다룹니다. ID 프로토콜을 1장에서 정의된 사용자 유형에 연결합니다.

2 수업 • 역할 기반 액세스 제어 구현

시스템 내에서 HR 역할, 권한 및 정책 시행 지점을 정의합니다. 직원이 업무 기능에 필요한 데이터에만 액세스할 수 있도록 보장합니다.

3 수업 • 데이터 암호화 및 키 관리

중요 직원 데이터 필드에 저장 데이터 및 전송 중 데이터 암호화를 적용합니다. 클라우드 키 관리 서비스를 데이터 계층에 통합합니다.

1 수업 • 직원 기록 관리 모듈

2장의 데이터 모델을 사용하여 직원 프로필에 대한 CRUD 작업을 구현합니다. 모든 기록 변경에 대한 검증, 소프트 삭제 및 감사 로깅을 다룹니다.

2 수업 • 조직 구조 및 계층

부서, 팀 및 보고 라인을 그래프 또는 계층적 데이터 구조로 모델링합니다. 조직도 렌더링 및 관리자 승인 워크플로를 가능하게 합니다.

3 수업 • 모듈 테스트 및 품질 보증

HR 모듈 코드에 단위, 통합 및 계약 테스트 전략을 적용합니다. 이후 장에서 통합되기 전에 모듈이 기능 요구 사항을 충족하는지 확인합니다.

4 수업 • 온보딩 워크플로 엔진

알림 및 마감일이 있는 구성 가능한 작업 기반 온보딩 워크플로를 구축합니다. ID 모듈과 통합하여 계정을 자동으로 프로비저닝합니다.

1 수업 • 지불 처리 및 지급

급여 엔진을 지불 게이트웨이 API에 연결하여 직접 입금 및 수표 생성을 수행합니다. 중복 지불을 방지하기 위해 멱등성 지급을 구현합니다.

2 수업 • 세금 및 법정 공제 처리

관할 구역을 하드코딩하지 않고 구성 가능한 세율표 및 법정 공제 규칙을 통합합니다. 플러그형 구성 계층을 통해 여러 지역 규칙 세트를 지원합니다.

3 수업 • 급여 데이터 모델 및 급여 규칙

급여 구성 요소, 공제 유형 및 계산 규칙을 구성 가능한 데이터 엔터티로 정의합니다. 4장의 직원 스키마를 보상 속성으로 확장합니다.

4 수업 • 급여 계산 엔진

초과 근무, 상여금 및 공제를 지원하는 총액에서 순액으로의 계산 로직을 구현합니다. 급여 실행을 커밋하기 전에 예상 합계에 대해 결과를 검증합니다.

1 수업 • 역량 및 기술 프레임워크

역량 라이브러리 및 기술 격차 평가를 역할에 연결된 구조화된 데이터로 모델링합니다. 검토 결과를 기반으로 한 목표 개발 계획을 가능하게 합니다.

2 수업 • 인재 파이프라인 및 승계 계획

성과 및 기술 데이터를 사용하여 고성과 직원과 승계 후보자를 추적합니다. HR 리더가 조직의 인력 예비군 강도를 관리할 수 있는 대시보드를 제공합니다.

3 수업 • 성과 검토 주기 엔진

자기 평가, 관리자 검토 및 보정 단계가 있는 구성 가능한 검토 주기를 구축합니다. 검토 워크플로 전반에 걸쳐 알림 및 마감일 준수를 자동화합니다.

1 수업 • 예측 인력 분석

머신러닝 모델을 적용하여 이직, 이탈 위험 및 채용 수요를 예측합니다. 모델 출력을 HR 시스템 내에서 실행 가능한 알림으로 통합합니다.

2 수업 • 핵심 HR 지표 및 KPI

인원수, 이직률, 채용 소요 시간 및 참여도 지표를 정의하고 계산합니다. 모든 대시보드에서 사용되는 표준 지표 카탈로그를 구축합니다.

3 수업 • HR 데이터 웨어하우스 설계

스타 및 스노우플레이크 모델을 사용하여 HR 지표를 위한 차원 데이터 웨어하우스 스키마를 설계합니다. 4장부터 6장까지 구축된 모든 모듈의 데이터를 수집합니다.

4 수업 • 예약 보고 및 데이터 내보내기

이메일, SFTP 및 API 엔드포인트를 통한 보고서 생성 및 전달을 자동화합니다. 1장의 감사 요구 사항에 맞춰 규정 준수 보고서 내보내기를 지원합니다.

1 수업 • 클라우드 비용 관리 및 최적화

태깅 및 예산을 사용하여 HR 시스템 리소스 전반의 클라우드 지출을 모니터링하고 최적화합니다. 적정 규모 조정 및 예약 용량 전략을 적용하여 운영 비용을 절감합니다.

2 수업 • 관찰 가능성 및 성능 모니터링

모든 HR 서비스에 대한 지표, 분산 추적 및 로그 수집을 구현합니다. 2장에서 정의된 SLA 목표를 유지하기 위해 알림 및 런북을 구성합니다.

3 수업 • HR 시스템을 위한 CI/CD 파이프라인

모든 HR 모듈에 대한 자동화된 빌드, 테스트 및 배포 파이프라인을 구축합니다. 프로덕션 릴리스 전에 품질 게이트 및 보안 스캔을 시행합니다.

4 수업 • 지속적 개선 및 피드백 루프

사용자 피드백 수집, 기능 플래그 관리 및 반복적 릴리스 프로세스를 수립합니다. 시스템 텔레메트리를 제품 백로그에 연결하여 데이터 기반 우선순위를 지정합니다.