파이썬 강의

1 수업 • 입력, 출력 및 문자열 서식 지정

print(), input() 및 최신 문자열 서식 지정 기법을 가르칩니다. 대화형 스크립트와 읽기 쉬운 프로그램 출력을 가능하게 합니다.

2 수업 • 변수와 내장 데이터 타입

동적 타이핑, 변수 할당 및 핵심 타입을 설명합니다. 이 부분을 숙달해야 이후의 모든 데이터 조작 작업의 기초가 됩니다.

3 수업 • 핵심 구문과 코드 구조

들여쓰기 규칙, 주석 및 문장 구조를 소개합니다. 올바른 구문 습관은 과정 전반에 걸쳐 오류를 방지합니다.

4 수업 • 연산자와 표현식

산술, 비교, 논리 및 비트 연산자를 다룹니다. 학습자는 연산자를 결합하여 의미 있는 계산 표현식을 구성합니다.

1 수업 • 예외 처리 기초

오류 관리를 위한 try, except, else 및 finally 블록을 다룹니다. 강력한 오류 처리는 이후 모든 프로젝트에서 충돌을 방지합니다.

2 수업 • 컴프리헨션과 제너레이터

리스트, 딕셔너리 및 세트 컴프리헨션과 제너레이터 표현식을 소개합니다. 간결하고 메모리 효율적인 반복 패턴을 생성합니다.

3 수업 • 조건문

중첩 조건을 포함한 if, elif 및 else 블록을 다룹니다. 모든 실제 프로그램에 필수적인 의사 결정 로직을 구축합니다.

4 수업 • While 반복문과 루프 제어

while 반복문, break, continue 및 else 절을 가르칩니다. 학습자는 복잡한 시나리오에서 루프 종료를 정밀하게 제어합니다.

1 수업 • 함수 정의와 호출

def 구문, 반환 값 및 호출 규칙을 다룹니다. 함수는 모든 Python 프로젝트에서 재사용의 기본 단위입니다.

2 수업 • 고급 매개변수 기법

기본값, *args, **kwargs 및 키워드 전용 매개변수를 가르칩니다. 라이브러리와 프레임워크에서 사용되는 유연한 API를 가능하게 합니다.

3 수업 • 스코프, 클로저 및 네임스페이스

LEGB 스코프 규칙, global/nonlocal 및 클로저 메커니즘을 설명합니다. 의도하지 않은 변수 공유로 인한 미묘한 버그를 방지합니다.

4 수업 • 람다 함수와 함수형 도구

람다 표현식과 내장 함수 map(), filter() 및 functools를 다룹니다. 간결한 함수형 스타일의 데이터 변환을 가능하게 합니다.

1 수업 • 리스트와 튜플

리스트 변형, 슬라이싱, 정렬 및 불변 튜플을 다룹니다. 이 시퀀스들은 이후 장에서 구축되는 데이터 파이프라인의 기초가 됩니다.

2 수업 • 컬렉션 모듈

Counter, defaultdict, deque 및 OrderedDict를 소개합니다. 특수 컨테이너는 더 적은 코드로 일반적인 문제를 해결합니다.

3 수업 • 알고리즘 복잡도와 선택

내장 연산에 대한 Big-O 표기법을 설명하고 구조 선택을 안내합니다. 올바른 선택은 대규모 성능 병목 현상을 방지합니다.

4 수업 • 시퀀스로서의 문자열

문자열 메서드, 슬라이싱 및 인코딩을 탐구합니다. 문자열 숙달은 이후 다루는 파일 구문 분석과 API 작업에 필수적입니다.

1 수업 • 메서드와 프로퍼티

인스턴스 메서드, 클래스 메서드, 정적 메서드 및 @property를 가르칩니다. 제어된 속성 접근은 코드베이스 전체에서 데이터 무결성을 강화합니다.

2 수업 • 클래스, 객체 및 속성

클래스 정의, __init__, 인스턴스 속성과 클래스 속성을 다룹니다. 객체는 모듈식 설계를 위해 상태와 동작을 캡슐화합니다.

3 수업 • 상속과 다형성

단일 및 다중 상속, super() 및 메서드 오버라이딩을 설명합니다. 다형성은 유연하고 상호 교체 가능한 구성 요소 설계를 가능하게 합니다.

4 수업 • 데이터 클래스와 현대 OOP 패턴

상용구 감소를 위한 @dataclass, 슬롯 및 frozen 인스턴스를 소개합니다. 현대 패턴은 더 안전하고 읽기 쉬운 클래스 정의를 생성합니다.

1 수업 • 가상 환경과 의존성 관리

격리된 환경을 위한 venv, pip 및 requirements 파일을 설명합니다. 격리는 다중 프로젝트 워크플로에서 버전 충돌을 방지합니다.

2 수업 • 표준 라이브러리 필수 요소

os, sys, pathlib, datetime, json 및 re 모듈을 살펴봅니다. 이 내장 모듈들은 타사 의존성 없이 일반적인 작업을 해결합니다.

3 수업 • 패키지 생성 및 배포

__init__.py, 서브패키지 및 pyproject.toml 구성을 가르칩니다. 적절한 패키징은 프로젝트와 팀 간의 재사용을 가능하게 합니다.

4 수업 • 모듈과 임포트 시스템

import, from-import, 별칭 및 모듈 검색 경로를 다룹니다. 임포트를 이해하면 순환 의존성과 네임스페이스 충돌을 방지할 수 있습니다.

1 수업 • requests와 httpx를 사용한 HTTP API

GET, POST, 헤더, 인증 및 오류 처리를 다룹니다. API 통합은 현대 백엔드 및 데이터 작업의 핵심 기술입니다.

2 수업 • 파일 읽기와 쓰기

open(), 컨텍스트 관리자, 텍스트 vs. 바이너리 모드 및 CSV를 다룹니다. 파일 I/O는 모든 데이터 수집 파이프라인의 진입점입니다.

3 수업 • 경로 및 파일 시스템 작업

pathlib 연산, 디렉토리 탐색 및 파일 메타데이터를 가르칩니다. 강력한 경로 처리는 크로스 플랫폼 호환성 문제를 방지합니다.

4 수업 • FastAPI로 REST API 구축

경로 정의, 요청 모델, 검증 및 응답을 가르칩니다. 학습자는 프로덕션 준비 프레임워크를 통해 자신의 데이터 서비스를 공개합니다.

1 수업 • pytest를 사용한 단위 테스트

테스트 함수, 어설션, 픽스처 및 parametrize를 다룹니다. 자동화된 테스트는 코드가 프로덕션에 도달하기 전에 회귀를 발견합니다.

2 수업 • 프로파일링 및 성능 최적화

병목 지점 탐지를 위한 cProfile, timeit 및 memory_profiler를 소개합니다. 데이터 기반 최적화는 시기상조이고 잘못된 튜닝을 피합니다.

3 수업 • 코드 품질과 정적 분석

유지 관리 가능한 코드베이스를 위한 타입 힌트, mypy, flake8 및 black을 다룹니다. 시행된 표준은 버그를 줄이고 팀 코드 리뷰를 용이하게 합니다.

4 수업 • 디버깅 기법과 도구

pdb, IDE 디버거, 중단점 및 로깅 기반 디버깅을 다룹니다. 체계적인 디버깅은 프로덕션 문제 진단에 소요되는 시간을 줄입니다.