Kursus Automasi Python

Pelajaran 1 • Bekerja dengan Struktur Data Terbina

Manipulasi senarai, tuple, kamus, dan set untuk menyimpan dan memproses data automasi. Memilih struktur yang tepat secara langsung memberi kesan kepada kecekapan skrip.

Pelajaran 2 • Pengendalian Ralat dan Asas Penyahpepijatan

Gunakan blok try/except dan alat penyahpepijatan untuk menulis skrip yang berdaya tahan. Skrip automasi mesti mengendalikan keadaan tidak dijangka tanpa ranap.

Pelajaran 3 • Fungsi dan Kebolehgunaan Semula Kod

Tentukan, panggil, dan susun fungsi untuk menghapuskan pengulangan dalam kod automasi. Memperkenalkan skop dan nilai pulangan yang penting untuk reka bentuk skrip modular.

Pelajaran 4 • Asas Sintaks Teras Python

Liputi pembolehubah, jenis data, pengendali, dan binaan kawalan aliran. Primitif ini mendasari setiap skrip automasi yang ditulis kemudian dalam kursus.

Pelajaran 1 • Automasi Tugas Peringkat OS

Laksanakan arahan shell, urus proses, dan berinteraksi dengan pembolehubah persekitaran dari Python. Menghubungkan skrip Python dengan sistem pengendalian asas.

Pelajaran 2 • Pengurusan Laluan dan Direktori

Navigasi dan manipulasi sistem fail menggunakan modul pathlib dan os. Pengendalian laluan yang boleh dipercayai menghalang skrip rosak merentasi sistem pengendalian yang berbeza.

Pelajaran 3 • Membaca dan Menulis Fail

Buka, baca, tulis, dan tutup fail teks dan binari menggunakan API fail terbina dalam Python. I/O fail adalah titik masuk untuk kebanyakan tugas automasi dunia sebenar.

Pelajaran 4 • Bekerja dengan Fail CSV dan JSON

Hurai dan jana data CSV dan JSON, dua format paling biasa dalam saluran paip automasi. Menghubungkan kemahiran I/O fail ke pemproses

Pelajaran 1 • Membuat Permintaan HTTP dengan Requests

Gunakan pustaka requests untuk menghantar panggilan HTTP, mengendalikan respons, dan mengurus sesi. Menyediakan set alat teras untuk tugas automasi API dan web.

Pelajaran 2 • Menghuraikan HTML dengan BeautifulSoup

Ekstrak data berstruktur dari HTML mentah menggunakan pemilih BeautifulSoup dan kaedah lintasan. Membolehkan pengikisan laman web yang tidak mendedahkan API awam.

Pelajaran 3 • Asas HTTP untuk Automasi

Fahami kaedah HTTP, kod status, pengepala, dan kitaran permintaan/respons. Pengetahuan ini diperlukan sebelum menghantar sebarang permintaan web automatik.

Pelajaran 4 • Mengguna dan Mengautomasikan REST API

Sahkan, paginasi, dan automasikan aliran kerja terhadap API REST. Menghubungkan kemahiran HTTP ke senario integrasi sebenar yang digunakan dalam persekitaran profesional.

Pelajaran 1 • Persediaan Selenium dan Kawalan Pelayar

Pasang Selenium, konfigurasikan WebDriver, dan buka, navigasi, dan tutup pelayar dari Python. Mewujudkan asas untuk semua tugas automasi pelayar.

Pelajaran 2 • Mencari dan Berinteraksi dengan Elemen

Cari elemen halaman menggunakan ID, CSS, XPath, dan pencari lain, kemudian klik, taip, dan pilih. Interaksi elemen adalah tindakan teras dalam mana-mana skrip automasi pelayar.

Pelajaran 3 • Mengautomasikan Borang dan Aliran Log Masuk

Bina skrip yang log masuk, isi borang berbilang langkah, dan kendalikan cabaran pengesahan. Merangkumi kes penggunaan automasi pelayar dunia sebenar yang paling biasa.

Pelajaran 4 • Teknik Selenium Lanjutan

Laksanakan JavaScript, kendalikan amaran, tukar bingkai, dan kikis data dari halaman kompleks. Memanjangkan kemahiran Selenium teras untuk mengendalikan kes tepi dalam skrip pengeluaran.

Pelajaran 1 • Pengenalan kepada pandas untuk Automasi

Muatkan, periksa, dan tapis data jadual menggunakan DataFrame. pandas adalah alat utama untuk tugas automasi dipacu data dalam kursus ini.

Pelajaran 2 • Transformasi Data dan Pengagregatan

Gunakan fungsi, kumpulkan data, dan kira ringkasan untuk mengubah data mentah menjadi cerapan. Transformasi adalah langkah teras dalam mana-mana saluran paip automasi data.

Pelajaran 3 • Pengesahan Data dan Semakan Kualiti

Tulis semakan automatik yang mengesan pendua, outlier, dan pelanggaran skema dalam set data. Gerbang kualiti data menghalang ralat daripada merebak melalui saluran paip automasi.

Pelajaran 4 • Mengautomasikan Excel dengan openpyxl

Baca, tulis, dan format buku kerja Excel secara pemrograman menggunakan openpyxl. Membolehkan penggantian sepenuhnya pelaporan Excel manual dengan skrip Python automatik.

Pelajaran 1 • Pemantauan dan Pemberitahuan untuk Tugas Automasi

Laksanakan pemeriksaan kesihatan, amaran kegagalan, dan metrik larian untuk memastikan sistem automasi boleh diperhatikan. Pemantauan mengubah skrip menjadi perkhidmatan automasi gred pengeluaran.

Pelajaran 2 • Pengenalan kepada Alat Orkestrasi Aliran Kerja

Tinjau platform orkestrasi seperti Apache Airflow dan Prefect untuk mengurus aliran kerja berasaskan DAG yang kompleks. Menyediakan pelajar untuk persekitaran automasi skala perusahaan.

Pelajaran 3 • Membina Saluran Paip Automasi Pelbagai Langkah

Rantaikan tugas automasi diskret ke dalam saluran paip berjujukan dan bersyarat. Reka bentuk saluran paip mengasingkan kebimbangan dan menjadikan aliran kerja kompleks boleh diselenggara.

Pelajaran 4 • Menjadualkan Skrip pada Peringkat OS

Konfigurasikan kerja cron pada Linux/macOS dan Task Scheduler pada Windows untuk mencetuskan skrip Python. Penjadualan peringkat OS adalah laluan paling mudah untuk automasi tanpa pengawasan.

Pelajaran 1 • Konkurensi dengan Threading dan Asyncio

Percepatkan tugas automasi terikat I/O menggunakan urutan dan corak async/await. Konkurensi adalah penting apabila skrip mesti memproses beratus-ratus panggilan API dengan cekap.

Pelajaran 2 • Corak Pengesahan API Lanjutan

Laksanakan aliran OAuth2, pengendalian JWT, dan putaran kunci API dalam skrip automasi. Pengesahan selamat adalah wajib untuk integrasi API pengeluaran.

Pelajaran 3 • Pengendalian Ralat Berdaya Tahan pada Skala

Gunakan backoff eksponen, pemutus litar, dan baris gilir mati surat untuk automasi berskala besar. Corak ketahanan menghalang kegagalan lata dalam sistem pengeluaran.

Pelajaran 4 • Penerima Webhook dan Automasi Dipacu Peristiwa

Bina titik akhir Flask ringan yang menerima muatan webhook dan mencetuskan logik automasi. Reka bentuk dipacu peristiwa menghapuskan undian dan mengurangkan kependaman.

Pelajaran 1 • Kawalan Versi dengan Git untuk Automasi

Gunakan aliran kerja Git untuk menjejak perubahan, bekerjasama, dan mengembalikan skrip automasi dengan selamat. Kawalan versi adalah amalan tidak boleh dirunding untuk automasi pengeluaran.

Pelajaran 2 • Saluran Paip CI/CD untuk Projek Automasi

Automasikan ujian, linting, dan penggunaan menggunakan saluran paip CI/CD yang dicetuskan oleh peristiwa Git. CI/CD memastikan setiap perubahan kod disahkan sebelum mencapai pengeluaran.

Pelajaran 3 • Menggunakan ke Platform Awan dan Tanpa Pelayan

Gunakan skrip automasi ke VM awan, kontena terurus, dan fungsi tanpa pelayan. Penggunaan awan membolehkan pelaksanaan tanpa pengawasan 24/7 pada kos minimum.

Pelajaran 4 • Menstruktur Projek Automasi secara Profesional

Susun kod ke dalam modul, pakej, dan fail konfigurasi mengikut amalan terbaik Python. Struktur yang baik menjadikan projek automasi boleh diselenggara dan mesra pasukan.