Kursus Home Assistant

Pelajaran 1 • Apa Itu Home Assistant

Mentakrifkan Home Assistant sebagai platform automasi rumah sumber terbuka dan menerangkan peranannya dalam menyatukan peranti pintar. Menetapkan garis dasar konsep untuk semua bab seterusnya.

Pelajaran 2 • Menavigasi Antara Muka Pengguna

Memperkenalkan papan pemuka Lovelace, navigasi bar sisi, dan menu tetapan. Kebiasaan dengan UI mempercepatkan semua tugasan amali dalam bab-bab kemudian.

Pelajaran 3 • Pilihan Pemasangan dan Keperluan

Merangkumi prasyarat perkakasan dan perisian serta membandingkan kaedah pemasangan. Pelajar memilih kaedah yang sesuai untuk persekitaran mereka sebelum meneruskan ke persediaan.

Pelajaran 1 • Mengurus Kemas Kini dan Sandaran

Mengajar prosedur kemas kini dan strategi sandaran automatik untuk mengekalkan kestabilan sistem. Pelajar mengamalkan amalan ini sebelum membuat sebarang perubahan konfigurasi.

Pelajaran 2 • Konfigurasi Sistem Asas

Merangkumi fail konfigurasi teras, editor konfigurasi, dan alat pengesahan. Konfigurasi asas yang betul menghalang ralat semasa menambah integrasi dan automasi.

Pelajaran 3 • Menyediakan Persekitaran Hos

Merangkumi pemasangan media storan, mengkonfigurasi tetapan rangkaian, dan mengesahkan kesediaan perkakasan. Persediaan yang betul menghalang kegagalan pemasangan biasa.

Pelajaran 4 • Menjalankan Wizard Pengenalan

Membimbing melalui wizard persediaan kali pertama untuk mencipta akaun admin dan menetapkan data lokasi. Melengkapkan pengenalan membuka kunci fungsi platform penuh.

Pelajaran 1 • Menyambung Peranti Rangkaian Setempat

Merangkumi protokol seperti Zigbee, Z-Wave, Wi-Fi, dan Matter untuk pemasangan peranti setempat. Ketersambungan setempat mengurangkan kependaman dan kebergantungan awan.

Pelajaran 2 • Mengurus Entiti dan Daftar Peranti

Mengajar cara menamakan semula, menyahdayakan, dan menyusun entiti dan peranti dalam daftar. Daftar yang bersih meningkatkan kebolehbacaan automasi dan kejelasan papan pemuka.

Pelajaran 3 • Menyelesaikan Masalah Integrasi

Mengenal pasti kegagalan integrasi biasa dan menggunakan log serta diagnostik untuk menyelesaikannya. Kemahiran penyelesaian masalah yang sistematik menghalang gangguan yang berpanjangan.

Pelajaran 4 • Memahami Integrasi

Menerangkan apa itu integrasi, bagaimana ia ditemui, dan di mana ia diuruskan. Asas ini diperlukan sebelum menambah sebarang peranti fizikal atau berasaskan awan.

Pelajaran 1 • Tindakan dan Panggilan Perkhidmatan

Menerangkan cara memanggil perkhidmatan, mengawal peranti, dan merantai pelbagai tindakan secara berurutan. Tindakan adalah lapisan pelaksanaan yang membuat automasi menghasilkan hasil dunia sebenar.

Pelajaran 2 • Pencetus dan Keadaan

Merangkumi pencetus keadaan, masa, acara, dan berangka bersama jenis keadaan logik. Menggabungkan pencetus dan keadaan menghasilkan automasi yang tepat dan peka konteks.

Pelajaran 3 • Asas Automasi

Memperkenalkan model pencetus-keadaan-tindakan dan UI editor automasi. Memahami model ini adalah prasyarat untuk setiap automasi yang dibina dalam kursus.

Pelajaran 4 • Menguji dan Menyahpepijat Automasi

Menggunakan pemapar jejak, pencetus manual, dan log untuk mengesahkan dan membaiki tingkah laku automasi. Pengujian sistematik memastikan automasi berfungsi dengan betul sebelum digunakan.

Pelajaran 1 • Pengenalan kepada Templat Jinja2

Merangkumi sintaks Jinja2, pembolehubah, penapis, dan alat editor templat. Templat membolehkan nilai dinamik dalam automasi, skrip, dan kad papan pemuka.

Pelajaran 2 • Mencipta dan Menggunakan Adegan

Mentakrifkan adegan sebagai tangkapan skrin keadaan peranti yang disimpan dan menunjukkan cara mengaktifkannya. Adegan memudahkan kawalan berbilang peranti menjadi satu tindakan yang boleh dipanggil.

Pelajaran 3 • Teknik Templat Lanjutan

Mengaplikasikan logik bersyarat, gelung, dan makro dalam templat untuk transformasi data yang kompleks. Templat lanjutan mengurangkan penggandaan automasi dan meningkatkan kebolehselenggaraan.

Pelajaran 4 • Entiti Pembantu Dijelaskan

Memperkenalkan input boolean, input nombor, input pilihan, pembilang, dan pemasa sebagai entiti maya. Pembantu menyimpan keadaan ditakrif pengguna yang memacu logik automasi bersyarat.

Pelajaran 1 • Menggunakan YAML untuk Konfigurasi Papan Pemuka

Edit konfigurasi papan pemuka terus dalam YAML untuk ketepatan dan kawalan versi. Penyuntingan YAML membuka kunci pilihan yang tidak tersedia dalam editor grafik.

Pelajaran 2 • Penyesuaian Kad Lanjutan

Mengaplikasikan keterlihatan bersyarat, penggayaan card-mod, dan pemasangan kad tersuai. Penyesuaian lanjutan menghasilkan papan pemuka yang menyesuaikan diri dengan konteks dan keutamaan pengguna.

Pelajaran 3 • Asas Papan Pemuka Lovelace

Menerangkan jenis papan pemuka, paparan, dan sistem susun atur berasaskan kad. Pengetahuan struktur ini diperlukan sebelum menambah atau menyesuaikan sebarang elemen papan pemuka.

Pelajaran 4 • Menyusun Papan Pemuka untuk Berbilang Pengguna

Reka bentuk paparan khusus peranan dan terapkan peraturan keterlihatan papan pemuka berasaskan pengguna. Organisasi berbilang pengguna memastikan setiap ahli isi rumah melihat kawalan yang berkaitan.

Pelajaran 1 • Mengurus Rahsia dan Kelayakan

Menggunakan fail secrets.yaml dan pengurus rahsia luaran untuk memastikan kelayakan tidak berada dalam fail konfigurasi. Pengurusan rahsia yang betul menghalang pendedahan kelayakan dalam sandaran dan kawalan versi.

Pelajaran 2 • Kawalan Privasi dan Peminimuman Data

Menyahdayakan telemetri, menghadkan perkongsian data awan, dan mengawal tempoh pengekalan perakam. Kawalan privasi mengurangkan jejak data peribadi sistem rumah pintar.

Pelajaran 3 • Mendayakan Akses Jauh Selamat

Mengkonfigurasi awan Nabu Casa, proksi songsang, dan terowong VPN untuk akses jauh yang disulitkan. Setiap kaedah dinilai untuk keselamatan, kos, dan kerumitan teknikal.

Pelajaran 4 • Segmentasi Rangkaian dan Peraturan Tembok Api

Mengasingkan peranti IoT pada VLAN khusus dan menyekat trafik dengan peraturan tembok api. Segmentasi rangkaian mengehadkan radius letupan peranti yang terjejas.

Pelajaran 1 • Node-RED untuk Automasi Visual

Pasang Node-RED dan bina aliran yang melengkapi atau menggantikan automasi asli untuk logik kompleks. Pengaturcaraan aliran visual mempercepatkan pembangunan aliran kerja berbilang langkah bersyarat.

Pelajaran 2 • Penalaan Prestasi dan Pengurusan Pangkalan Data

Optimumkan perakam, hapus data lama, dan pindahkan pangkalan data ke storan yang lebih pantas. Penalaan prestasi menghalang kelembapan apabila kiraan entiti dan volum sejarah bertambah.

Pelajaran 3 • Kawalan Versi dan Pengurusan Konfigurasi

Jejaki perubahan konfigurasi dengan Git dan automasikan sandaran ke repositori jauh. Kawalan versi membolehkan eksperimen selamat dan pemulihan pantas daripada ralat konfigurasi.

Pelajaran 4 • AppDaemon untuk Automasi Python

Gunakan AppDaemon untuk menulis aplikasi berasaskan Python untuk logik yang melebihi keupayaan automasi YAML. Automasi Python membolehkan pembuatan keputusan algoritma dan integrasi API luaran.