Kursus Prompt AI Lanjutan

Pelajaran 1 • Cara Model Bahasa Besar Berfungsi

Merangkumi ramalan token, data latihan, dan penjanaan output berdasarkan kebarangkalian. Menetapkan asas mekanikal yang menjelaskan mengapa perubahan perkataan cetusan mengubah tingkah laku model.

Pelajaran 2 • Mod Kegagalan Biasa dalam Pencetusan

Mengenal pasti halusinasi, penolakan, hanyutan, dan keterlaluan sebagai masalah output yang berulang. Membingkaikan setiap kegagalan sebagai isu reka bentuk cetusan yang boleh didiagnosis dengan punca yang boleh diperbetulkan.

Pelajaran 3 • Perbendaharaan Kata Teras Pencetusan

Mentakrifkan istilah penting: cetusan, penyiapan, tetingkap konteks, mesej sistem, dan peranan. Menyediakan bahasa yang dikongsi digunakan di seluruh kursus.

Pelajaran 1 • Penetapan Peranan dan Persona

Mengajar bagaimana memberikan peranan kepada model membentuk nada, tahap kepakaran, dan gaya respons. Menghubungkan pembingkaian persona kepada peningkatan yang boleh diukur dalam kerelevanan output.

Pelajaran 2 • Suntikan Konteks dan Latar Belakang

Menerangkan cara menyediakan maklumat latar belakang yang relevan supaya model membuat penaakulan daripada premis yang tepat. Suntikan konteks yang betul menghalang halusinasi dan respons di luar topik.

Pelajaran 3 • Spesifikasi Format Output

Menunjukkan cara meminta format tertentu: senarai, jadual, JSON, markdown, dan prosa. Kawalan format mengurangkan usaha pasca-pemprosesan dan mengintegrasikan output ke dalam aliran kerja.

Pelajaran 4 • Contoh dan Demonstrasi dalam Cetusan

Memperkenalkan peletakan contoh satu-shot dan few-shot untuk menambat tingkah laku model. Contoh yang dipilih dengan baik mengatasi arahan lisan yang panjang untuk penjajaran format dan gaya.

Pelajaran 1 • Penguraian dan Rantaian Tugas

Memecahkan matlamat kompleks kepada sub-cetusan berjujukan, menghantar output ke hadapan sebagai input. Rantaian membolehkan tugas yang melebihi skop cetusan tunggal atau had konteks.

Pelajaran 2 • Pencetusan Berasaskan Kekangan dan Negatif

Mengaplikasikan sekatan eksplisit untuk menghapuskan kandungan, format, atau laluan penaakulan yang tidak diingini. Kekangan negatif selalunya lebih cekap daripada arahan positif untuk tugas ketepatan.

Pelajaran 3 • Pencetusan Rantaian Pemikiran

Mengajar model untuk menaakul langkah demi langkah sebelum menghasilkan jawapan akhir, meningkatkan ketepatan pada tugas kompleks. Merangkumi pencetus rantaian pemikiran eksplisit dan implisit.

Pelajaran 4 • Pencetusan Lakonan Peranan dan Simulasi

Menggunakan pembingkaian berasaskan senario untuk membuka kunci tingkah laku model khusus untuk latihan, idea, dan analisis. Menghubungkan reka bentuk simulasi kepada kes penggunaan profesional yang amali.

Pelajaran 1 • Cetusan Penjanaan Kod dan Penyahpepijatan

Mengaplikasikan pencetusan kepada tugas perisian: menulis fungsi, menerangkan kod, dan mendiagnosis pepijat. Merangkumi corak bebas bahasa dan penetapan konteks untuk output kod yang tepat.

Pelajaran 2 • Cetusan Analisis Data dan Ringkasan

Mengajar cetusan yang mengekstrak cerapan, mengenal pasti corak, dan memendekkan badan teks yang besar. Cetusan ringkasan yang tepat mengurangkan beban maklumat dalam aliran kerja penyelidikan dan pelaporan.

Pelajaran 3 • Cetusan Soal Jawab dan Penyelidikan

Mereka bentuk cetusan yang mendapatkan, mensintesis, dan memetik maklumat dengan tepat daripada konteks yang disediakan. Mengurangkan risiko halusinasi dengan menambat jawapan kepada bahan sumber yang dibekalkan.

Pelajaran 4 • Cetusan Klasifikasi dan Sokongan Keputusan

Menggunakan cetusan untuk mengkategorikan input, menilai pilihan, dan menyokong pembuatan keputusan berstruktur. Menghubungkan reka bentuk cetusan klasifikasi kepada logik perniagaan dan rubrik penilaian.

Pelajaran 1 • Pengujian Cetusan Sistematik

Merangkumi pengujian cetusan A/B, mengubah satu pembolehubah pada satu masa, dan merekodkan keputusan untuk perbandingan. Pengujian berstruktur menggantikan tekaan dengan peningkatan cetusan berasaskan bukti.

Pelajaran 2 • Penulisan Semula dan Penstrukturan Semula Cetusan

Mengaplikasikan strategi penulisan semula yang disasarkan: memudahkan bahasa, menyusun semula komponen, dan menambah sauh. Setiap strategi menangani kelas kegagalan output tertentu yang dikenal pasti dalam diagnosis.

Pelajaran 3 • Gelung Maklum Balas dan Cetusan Kritik Kendiri

Mengajar model untuk menilai dan menyemak semula outputnya sendiri menggunakan meta-cetusan dan arahan kritikan. Gelung kritik kendiri mengurangkan masa semakan manusia dan mendedahkan ralat tersembunyi.

Pelajaran 1 • Seni Bina Mesej Sistem

Menerangkan peranan mesej sistem dalam menetapkan tingkah laku berterusan sebelum sebarang giliran pengguna. Merangkumi peletakan, skop, dan hierarki antara arahan sistem dan pengguna.

Pelajaran 2 • Pengekodan Dasar Tingkah Laku

Mengekodkan peraturan, pagar keselamatan etika, dan dasar operasi terus ke dalam cetusan sistem. Arahan peringkat dasar memastikan tingkah laku yang konsisten dan patuh merentas semua interaksi pengguna.

Pelajaran 3 • Pembinaan Cetusan Sistem Dinamik

Membina cetusan sistem secara atur cara dengan menyuntik pembolehubah, data pengguna, dan konteks sesi pada masa jalan. Pembinaan dinamik membolehkan penggunaan AI yang diperibadikan dan sedar konteks.

Pelajaran 1 • Pencetusan Konsistensi Kendiri dan Ensembel

Menghasilkan pelbagai respons bebas kepada cetusan yang sama dan menggabungkannya untuk ketepatan yang lebih tinggi. Mengurangkan varians dan menangkap ralat yang terlepas oleh pencetusan laluan tunggal.

Pelajaran 2 • Penaakulan Pokok-Pemikiran dan Pelbagai Laluan

Memanjangkan rantaian pemikiran ke dalam pokok penaakulan bercabang yang meneroka pelbagai laluan penyelesaian secara serentak. Membolehkan prestasi yang lebih baik pada masalah yang tidak mempunyai laluan penaakulan jelas tunggal.

Pelajaran 3 • Penaakulan Di Bawah Ketidakpastian dan Kekaburan

Mereka bentuk cetusan yang menghasilkan ketidakpastian yang ditentukur, tuntutan terlindung, dan pernyataan andaian eksplisit. Menghalang keyakinan berlebihan dalam output dalam konteks analitis dan nasihat berisiko tinggi.

Pelajaran 4 • Meta-Pencetusan dan Penjanaan Cetusan

Menggunakan model untuk menjana, mengkritik, dan mengoptimumkan cetusan untuk tugas hiliran. Meta-pencetusan mempercepatkan pembangunan cetusan dan mendedahkan peningkatan arahan yang tidak jelas.

Pelajaran 1 • Pengoptimuman Kependaman, Kos, dan Token

Mengurangkan kiraan token cetusan dan kos API tanpa mengorbankan kualiti output melalui mampatan dan cache. Pengoptimuman adalah penting untuk penggunaan pengeluaran volum tinggi.

Pelajaran 2 • Perpustakaan Cetusan dan Templat Boleh Guna Semula

Membina templat cetusan modular dan berparameter yang boleh diguna semula dan disesuaikan oleh pasukan merentas projek. Perpustakaan dikongsi mengurangkan pertindihan dan menguatkuasakan piawaian kualiti di seluruh organisasi.

Pelajaran 3 • Versi Cetusan dan Dokumentasi

Menetapkan amalan untuk versi cetusan, menjejak perubahan, dan mendokumentasikan niat dan prestasi. Cetusan berversi membolehkan penggulungan, pengauditan, dan kerjasama pasukan pada skala.

Pelajaran 4 • Pemantauan dan Jaminan Kualiti dalam Pengeluaran

Melaksanakan log, pensampelan output, dan saluran paip penilaian automatik untuk mengesan kemerosotan cetusan. Pemantauan berterusan mengekalkan kualiti output apabila model dan input pengguna berkembang.