Kursus Data Analytics

Pelajaran 1 • Aliran Kerja Analitik

Memperkenalkan proses hujung-ke-hujung daripada definisi masalah kepada penyampaian cerapan. Menyediakan rangka kerja yang boleh diulang guna sepanjang kursus.

Pelajaran 2 • Jenis Data Teras dan Struktur

Membezakan data berstruktur, separa berstruktur, dan data tidak berstruktur. Menghubungkan kesedaran format data kepada pemilihan alat dan kaedah yang sesuai.

Pelajaran 3 • Peranan Data dalam Perniagaan

Mentakrifkan cara organisasi menjana, mengumpul, dan menggunakan data untuk memacu keputusan. Menetapkan kedudukan penganalisis dalam aliran kerja perniagaan.

Pelajaran 1 • Teknik Pembersihan Data

Menyediakan kaedah hands-on untuk mengesan dan membetulkan ralat, pendua, dan outlier. Secara langsung menyediakan pelajar untuk analisis yang boleh dipercayai.

Pelajaran 2 • Sumber Data Primer dan Sekunder

Membandingkan data yang dijana secara dalaman dengan data yang diperoleh secara luaran. Membimbing pemilihan sumber berdasarkan matlamat analitikal dan kebolehpercayaan.

Pelajaran 3 • Dimensi Kualiti Data

Mentakrifkan ketepatan, kelengkapan, ketekalan, dan ketepatan masa sebagai tiang kualiti. Menghubungkan setiap dimensi kepada risiko analitikal hiliran.

Pelajaran 1 • PivotTable dan Rumusan Data

Menunjukkan cara mengumpulkan, menapis, dan menggabungkan set data besar secara dinamik. Menghubungkan kemahiran rumusan kepada penjanaan cerapan perniagaan pantas.

Pelajaran 2 • Analisis Senario dan Sensitiviti

Mengaplikasikan alat andaian-apa untuk memodelkan hasil perniagaan di bawah andaian yang berbeza-beza. Menyokong pembuatan keputusan dengan mengukur ketidakpastian.

Pelajaran 3 • Navigasi dan Persediaan Hamparan

Merangkumi struktur buku kerja, rujukan sel, dan amalan terbaik pemformatan. Menetapkan tabiat cekap yang menyokong pembinaan model kompleks.

Pelajaran 1 • Ukuran Kecenderungan Memusat

Menerangkan min, median, dan mod dalam konteks perniagaan dengan kes penggunaan yang sesuai. Mendasarkan pemikiran statistik dalam tafsiran data praktikal.

Pelajaran 2 • Ukuran Variabiliti dan Taburan

Merangkumi varians, sisihan piawai, dan bentuk taburan untuk mencirikan sebaran data. Menyediakan pelajar untuk konsep kebarangkalian dan inferens.

Pelajaran 3 • Teknik Analisis Data Eksploratori

Memperkenalkan kaedah sistematik untuk memprofilkan set data sebelum analisis formal. Membina tabiat yang menghalang salah tafsiran keputusan.

Pelajaran 1 • Membina Papan Pemuka Interaktif

Membimbing pembinaan papan pemuka berbilang visual dengan ciri penapis dan gerudi turun. Membolehkan pihak berkepentingan meneroka data secara bebas.

Pelajaran 2 • Jenis Carta untuk Analisis Perniagaan

Merangkumi carta bar, garis, serakan, dan komposisi dengan kes penggunaan perniagaan. Menghubungkan pemilihan carta kepada soalan analitikal yang dijawab.

Pelajaran 3 • Prinsip Visualisasi Data Berkesan

Menetapkan peraturan reka bentuk untuk kejelasan, ketepatan, dan penjajaran khalayak dalam carta. Mencegah ralat visualisasi biasa yang memesongkan mesej perniagaan.

Pelajaran 1 • Menyertai Berbilang Jadual

Merangkumi INNER, LEFT, RIGHT, dan FULL join untuk menggabungkan data merentas jadual berkaitan. Membuka kunci analisis merentas fungsi daripada pangkalan data yang dinormalkan.

Pelajaran 2 • Sintaks Pertanyaan SQL Teras

Mengajar klausa SELECT, WHERE, ORDER BY, dan LIMIT untuk pengambilan data yang disasarkan. Membentuk asas untuk semua operasi SQL seterusnya.

Pelajaran 3 • SQL Lanjutan untuk Analisis Perniagaan

Memperkenalkan fungsi tetingkap, CTE, dan fungsi tarikh untuk pertanyaan analitikal kompleks. Menyediakan pelajar untuk tugas pengekstrakan data peringkat pengeluaran.

Pelajaran 4 • Asas Pangkalan Data Hubungan

Menerangkan jadual, kunci, dan hubungan yang mentakrifkan struktur pangkalan data hubungan. Menyediakan model konseptual yang diperlukan untuk menulis pertanyaan yang tepat.

Pelajaran 1 • Regresi Berganda untuk Perniagaan

Memanjangkan regresi kepada peramal berganda untuk model perniagaan yang lebih kaya. Menangani multikolineariti dan pemilihan pemboleh ubah untuk kegunaan praktikal.

Pelajaran 2 • Siri Masa dan Ramalan Perniagaan

Menganalisis trend, kemusiman, dan kitaran dalam data perniagaan yang diuruskan mengikut masa. Menghasilkan ramalan jangka pendek untuk menyokong perancangan dan belanjawan.

Pelajaran 3 • Ujian Hipotesis dalam Perniagaan

Mengajar hipotesis nol dan alternatif, nilai-p, dan aras signifikan untuk ujian perniagaan. Membolehkan penganalisis mengesahkan tuntutan dengan data dan bukannya andaian.

Pelajaran 4 • Asas Kebarangkalian untuk Penganalisis

Merangkumi peraturan kebarangkalian, kebarangkalian bersyarat, dan nilai jangkaan dalam senario perniagaan. Menyediakan asas statistik untuk inferens dan ramalan.

Pelajaran 1 • Membina Kes Perniagaan Analitik

Menyusun hujah ROI dan peta jalan pelaksanaan untuk inisiatif analitikal. Menyediakan pelajar untuk mendapatkan sokongan pihak berkepentingan untuk projek data.

Pelajaran 2 • Analisis Keputusan dan Pengoptimuman

Mengaplikasikan konsep pokok keputusan dan pengaturcaraan linear kepada masalah peruntukan sumber. Menyokong pilihan strategik yang berstruktur dan berasaskan data.

Pelajaran 3 • Ujian A/B dan Eksperimentasi

Mereka bentuk eksperimen terkawal untuk mengukur kesan perubahan perniagaan. Menghubungkan keputusan eksperimen kepada keputusan yang yakin dan berasaskan bukti.

Pelajaran 4 • Segmentasi Pelanggan dan Pasaran

Mengaplikasikan logik pengelompokan untuk mengumpulkan pelanggan atau pasaran mengikut atribut tingkah laku dan demografi. Membolehkan pembangunan strategi bersasar daripada output analitikal.