Kursus Lean Analytics: Guna Data untuk Berkembang

Pelajaran 1 • Konsep dan Istilah Analitis Utama

Merangkumi perbendaharaan kata penting—nisbah, kadar, kohort, dan segmen—yang digunakan sepanjang kursus. Memastikan semua pelajar berkongsi bahasa analitis yang sama.

Pelajaran 2 • Budaya Berasaskan Data berbanding Budaya Diinformasikan Data

Membezakan antara mengikut data secara membuta tuli dan menggunakannya sebagai salah satu input antara banyak input. Menyediakan pelajar untuk membina budaya analitis yang lebih sihat.

Pelajaran 3 • Apakah Maksud Analisis Tanpa Pembaziran

Mentakrifkan Analisis Tanpa Pembaziran dengan membezakannya daripada pendekatan analisis tradisional. Mendasari pelajar dalam falsafah sebelum memperkenalkan rangka kerja.

Pelajaran 1 • Memadankan Metrik dengan Model Perniagaan

Menghubungkan setiap model perniagaan dengan metrik kejayaan kritikalnya. Pelajar berlatih memilih metrik yang relevan daripada menyalin papan pemuka generik.

Pelajaran 2 • Memilih Rangka Kerja untuk Konteks Anda

Membimbing pelajar dalam menyesuaikan atau menggabungkan rangka kerja dan bukannya mengaplikasikannya secara tegar. Mengukuhkan konsep OMTM dalam seni bina metrik yang lebih luas.

Pelajaran 3 • Rangka Kerja Metrik Lanun

Memperkenalkan corong AARRR—Pemerolehan, Pengaktifan, Pengekalan, Hasil, Rujukan. Pelajar memetakan produk mereka sendiri ke setiap peringkat corong.

Pelajaran 1 • Menetapkan Matlamat yang Sesuai dengan Peringkat

Menghubungkan setiap peringkat dengan sasaran yang khusus dan boleh diukur dan bukannya pernyataan aspirasi. Pelajar berlatih menulis hipotesis yang boleh diuji yang terikat dengan matlamat peringkat.

Pelajaran 2 • Lima Peringkat Analisis Tanpa Pembaziran

Memperkenalkan Empati, Lekatan, Virality, Hasil, dan Skala sebagai peringkat pertumbuhan berurutan. Menyediakan peta jalan yang digunakan pelajar untuk menjujuk kerja analitis.

Pelajaran 3 • Peralihan Antara Peringkat

Mentakrifkan kriteria yang menandakan kesediaan untuk maju ke peringkat seterusnya. Pelajar mempelajari cara mengelakkan perangkap mengoptimumkan peringkat yang salah.

Pelajaran 1 • Instrumentasi dan Penjejakan Peristiwa

Merangkumi reka bentuk skema peristiwa dan penempatan panggilan penjejakan dalam produk. Menghubungkan instrumentasi yang betul dengan analisis hiliran yang boleh dipercayai.

Pelajaran 2 • Kaedah Pengumpulan Data Kualitatif

Memperkenalkan temu bual, tinjauan, dan ujian kebolehgunaan sebagai pelengkap kepada data kuantitatif. Pelajar mempelajari bila data kualitatif dapat menyelesaikan apa yang nombor tidak dapat jelaskan.

Pelajaran 3 • Amalan Data Etika dan Privasi

Merangkumi persetujuan, peminimuman data, dan hak pengguna sebagai kekangan pengumpulan yang tidak boleh dirunding. Pelajar menyelaraskan pelan penjejakan mereka dengan jangkaan etika dan peraturan.

Pelajaran 1 • Analisis Kohort Mendalam

Mengajar pembinaan dan pentafsiran jadual dan lengkung pengekalan kohort. Pelajar mengenal pasti corak pengekalan yang disembunyikan oleh metrik agregat.

Pelajaran 2 • Mengelakkan Perangkap Analitis

Menangani bias survivorship, paradoks Simpson, dan kekeliruan korelasi-punca. Pelajar mengaplikasikan soalan diagnostik untuk mencabar kesimpulan analitis mereka sendiri.

Pelajaran 3 • Analisis Corong dan Diagnosis Keciciran

Mengaplikasikan visualisasi corong untuk mengenal pasti di mana pengguna meninggalkan aliran penukaran. Pelajar mengutamakan langkah corong mana yang hendak dioptimumkan berdasarkan impak dan usaha.

Pelajaran 1 • Membentuk Hipotesis yang Boleh Diuji

Mengajar struktur hipotesis yang terbentuk dengan baik yang menghubungkan perubahan dengan hasil yang boleh diukur. Pelajar menukar idea kabur kepada reka bentuk eksperimen yang boleh dipalsukan.

Pelajaran 2 • Asas Pengujian A/B

Merangkumi rawak, kumpulan kawalan dan rawatan, dan pengiraan saiz sampel. Pelajar mereka bentuk ujian A/B untuk senario pertumbuhan yang realistik.

Pelajaran 3 • Mentafsir dan Bertindak Berdasarkan Keputusan

Mengajar cara membaca keputusan eksperimen, termasuk keputusan yang tidak muktamad dan negatif. Pelajar berlatih menulis ringkasan eksperimen yang mendorong tindakan seterusnya yang jelas.

Pelajaran 1 • Analitis Saluran Pemerolehan

Menilai saluran berbayar, organik, viral, dan perkongsian menggunakan metrik kos dan kualiti. Pelajar mengira kecekapan saluran dan mengenal pasti sumber prestasi terbaik.

Pelajaran 2 • Membina Tunggakan Kerja Pertumbuhan

Mengajar rangka kerja pengutamaan—ICE, RICE—untuk meletakkan kedudukan eksperimen pertumbuhan mengikut impak dan usaha. Pelajar menghasilkan tunggakan kerja yang diutamakan sedia untuk perancangan sprint.

Pelajaran 3 • Teknik Pengoptimuman Hasil

Mengaplikasikan analitis harga, pencetus jualan naik, dan pemodelan LTV untuk memaksimumkan hasil setiap pengguna. Pelajar mengira nisbah LTV:CAC dan mengenal pasti peluang pengembangan hasil.

Pelajaran 4 • Pengoptimuman Pengaktifan dan Onboarding

Menganalisis pengalaman penggunaan pertama yang kritikal menggunakan metrik kadar pengaktifan dan masa-ke-nilai. Pelajar mereka bentuk semula aliran onboarding berdasarkan data keciciran dan penglibatan.

Pelajaran 1 • Menerapkan Analitis dalam Aliran Kerja Pasukan

Mengintegrasikan semakan metrik ke dalam upacara sprint, semakan produk, dan keputusan pengambilan pekerja. Pelajar memetakan titik sentuh analitis merentas aliran kerja sedia ada pasukan mereka.

Pelajaran 2 • Prinsip Reka Bentuk Papan Pemuka

Mengaplikasikan amalan terbaik visualisasi data untuk membina papan pemuka yang menyampaikan maklumat dengan jelas. Pelajar mengkritik dan mereka bentuk semula papan pemuka yang berstruktur buruk.

Pelajaran 3 • Menyampaikan Pandangan kepada Pihak Berkepentingan

Mengajar pembingkaian naratif, ringkasan eksekutif, dan penceritaan data untuk khalayak bukan teknikal. Pelajar menterjemah analisis kompleks kepada ringkasan satu muka surat untuk pihak berkepentingan.