Matomo Analytics Training

Les 1 • Kernanalytische Concepten

Definieert bezoeken, unieke bezoekers, paginaweergaven, bouncepercentage en conversie in de context van Matomo. Biedt de woordenschat die nodig is om elk rapport in het platform te interpreteren.

Les 2 • Wat Matomo is en doet

Behandelt Matomo's doel, geschiedenis en positionering als een privacygericht analyseplatform. Legt de context vast voor al het daaropvolgende technische en strategische leren.

Les 3 • Implementatieopties en Architectuur

Legt zelf-gehoste en cloud-gehoste implementatiemodellen en hun afwegingen uit. Leerders kiezen het juiste model voor hun organisatorische context.

Les 1 • De Installatiewizard Uitvoeren

Doorloopt de stapsgewijze webgebaseerde installatiewizard en databaseverbinding. Leerders voltooien een geverifieerde, foutloze installatie aan het einde van dit onderdeel.

Les 2 • Serveromgeving Voorbereiden

Behandelt webserver-, PHP- en databasevereisten voordat de installatie begint. Zorgt ervoor dat leerders veelvoorkomende omgevingsfouten vermijden die setupfouten veroorzaken.

Les 3 • Websites Toevoegen en Beheren

Legt uit hoe je websites registreert in Matomo en site-specifieke instellingen configureert. Heeft directe invloed op de trackingnauwkeurigheid en het beheer van meerdere sites dat later aan bod komt.

Les 4 • Gebruikers- en Rechtenbeheer

Definieert Matomo-gebruikersrollen en hoe je site-niveau toegangsrechten toewijst. Leerders implementeren minimale-rechten toegang die geschikt is voor teamomgevingen.

Les 1 • Basis JavaScript Tracking Tag

Introduceert de standaard Matomo JavaScript-snippet en de plaatsing ervan in HTML. Legt de basis voor alle client-side trackingconfiguraties.

Les 2 • Server-Side en API Tracking

Legt de Matomo Tracking HTTP API uit voor server-side en niet-browseromgevingen. Maakt tracking van backend-gebeurtenissen, IoT en cookieloze scenario's mogelijk.

Les 3 • Mobiele en App Tracking

Introduceert Matomo SDK's voor iOS, Android en hybride mobiele applicaties. Leerders breiden de analysedekking uit naar native app-omgevingen.

Les 4 • Tag Manager Integratie

Behandelt het implementeren van Matomo-tracking via Matomo Tag Manager en externe tagmanagers. Leerders beheren tags zonder directe codeaanpassingen, wat het implementatierisico verkleint.

Les 1 • Gedrags- en Contentrapporten

Behandelt pagina's, entry- en exitpagina's, sitezoekopdrachten en content-engagementrapporten. Leerders diagnosticeren contentprestaties en navigatiepatronen.

Les 2 • Acquisitie- en Verwijzingsrapporten

Legt uit hoe Matomo verkeer toewijst aan kanalen, verwijzers en campagnes. Leerders identificeren welke bronnen de meest waardevolle bezoeken genereren.

Les 3 • Transities en Paginastroomrapporten

Legt de Transities-overlay uit en hoe bezoekers tussen pagina's navigeren. Leerders visualiseren gebruikersreizen om frictiepunten in de sitestroom te identificeren.

Les 4 • Publieks- en Bezoekersrapporten

Behandelt bezoekersoverzicht, demografische gegevens, apparaat- en technologierapporten. Leerders profileren hun publiek om content- en UX-beslissingen te onderbouwen.

Les 1 • Formulieranalyses en Interactietracking

Introduceert Matomo's Form Analyses-plugin voor het tracken van formulierveldgedrag. Leerders identificeren formulierverlating en veld-niveau frictie om het conversiepercentage te verbeteren.

Les 2 • Funnelanalyse en Doelstroom

Legt configuratie van meerstapsfunnels en de doelstroomvisualisatie uit. Leerders identificeren waar gebruikers het conversietraject verlaten en prioriteren optimalisatie-inspanningen.

Les 3 • Doelen Definiëren en Aanmaken

Behandelt doeltypen, waaronder URL-bestemming, duur, pagina's per bezoek en gebeurtenissen. Leerders vertalen bedrijfsdoelstellingen naar meetbare Matomo-doelconfiguraties.

Les 4 • Gebeurtenistracking Implementeren

Legt het Matomo-gebeurtenismodel uit met de dimensies categorie, actie, naam en waarde. Leerders instrumenteren klikken, downloads, video-afspeelacties en aangepaste interacties.

Les 1 • Segmenten Toepassen op Rapporten

Legt uit hoe je opgeslagen segmenten op elk rapport toepast en segmentprestaties vergelijkt. Leerders gebruiken segmentatie om inzichten zichtbaar te maken die verborgen zijn in geaggregeerde data.

Les 2 • Aangepaste Dimensies Instellen

Introduceert bezoek-gebonden en actie-gebonden aangepaste dimensies en hun configuratie. Leerders leggen bedrijfsspecifieke datapunten vast die niet beschikbaar zijn in standaard Matomo-rapporten.

Les 3 • Bezoekerssegmenten Bouwen

Behandelt de segmenteditor, beschikbare dimensies en conditielogica. Leerders isoleren betekenisvolle publiekssubsets om gedrag tussen groepen te vergelijken.

Les 1 • Privacyregelgeving en Analytics

Legt uit hoe gegevensbeschermingsregelgeving van invloed is op het verzamelen en bewaren van analysedata. Biedt de compliancecontext die alle configuratiebeslissingen in dit hoofdstuk aanstuurt.

Les 2 • IP-Anonimisering en Data Maskering

Legt IP-anonimiseringsinstellingen uit en hoe je persoonlijk identificeerbare data maskeert. Leerders verminderen de blootstelling van PII met behoud van analytische nauwkeurigheid.

Les 3 • Databewaring en Verwijdering

Legt geautomatiseerde opschoningsschema's en handmatige dataverwijderingsworkflows uit. Leerders handhaven bewaarbeleid dat voldoet aan wettelijke en organisatorische vereisten.

Les 4 • Toestemmingsbeheer Configureren

Behandelt Matomo's ingebouwde toestemmingsbeheerder en integratie met externe toestemmingsplatforms. Leerders implementeren opt-in- en opt-out-stromen die gebruikersvoorkeuren respecteren.

Les 1 • Aangepaste Rapporten en Dimensies

Behandelt de Aangepaste Rapporten-plugin voor het bouwen van op maat gemaakte combinaties van meetgegevens en dimensies. Leerders maken rapporten die specifieke bedrijfsvragen beantwoorden die verder gaan dan standaardweergaven.

Les 2 • Geplande Rapporten en E-maillevering

Behandelt geautomatiseerde rapportplanning, formatopties en ontvangerbeheer. Leerders zorgen ervoor dat stakeholders tijdig en relevant data ontvangen zonder handmatige inspanning.

Les 3 • Annotaties en Data Contextualisatie

Introduceert annotaties voor het markeren van belangrijke gebeurtenissen op trendgrafieken. Leerders voegen bedrijfscontext toe aan datapieken en -dalingen voor een juiste interpretatie.

Les 4 • Matomo API voor Data Extractie

Legt de Matomo Reporting API uit voor programmatische datatoegang en integratie. Leerders halen analysedata binnen in BI-tools, spreadsheets en aangepaste applicaties.

Les 5 • Benchmarken en KPI-Raamwerken

Behandelt het vaststellen van basismetingen, het instellen van doelen en het bouwen van KPI-scorecards. Leerders vertalen analysedata naar strategische prestatieverhalen voor het management.