Cursus AI Act Compliance

Les 1 • Rollen van belanghebbenden in AI-governance

Identificeert ontwikkelaars, implementeerders, gebruikers en toezichthouders als afzonderlijke juridische actoren. Verduidelijkt hoe roltoewijzing nalevingsverplichtingen bepaalt gedurende de gehele AI-levenscyclus.

Les 2 • Kernjuridische beginselen voor AI

Introduceert fundamentele rechtsbeginselen – verantwoordingsplicht, transparantie, eerlijkheid – zoals toegepast op AI. Verbindt abstracte beginselen met concrete nalevingsverplichtingen waar professionals mee te maken krijgen.

Les 3 • Wat AI juridisch bijzonder maakt

Onderzoekt de technische eigenschappen van AI die nieuwe juridische uitdagingen creëren. Stelt vast waarom traditionele juridische categorieën autonome, adaptieve systemen ontoereikend behandelen.

Les 4 • Overzicht van het wereldwijde regelgevingslandschap

Brengt de belangrijkste regelgevingsbenaderingen in verschillende rechtsgebieden in kaart zonder specifieke wetboeken te citeren. Stelt professionals in staat convergerende en divergerende regelgevingsfilosofieën wereldwijd te herkennen.

Les 1 • Uitvoeren van een AI-risicobeoordeling

Biedt een stapsgewijze methodologie voor het beoordelen van de waarschijnlijkheid, ernst en reikwijdte van AI-gerelateerde schade. Produceert een gedocumenteerd risicoprofiel dat bruikbaar is voor regelgevende indieningen.

Les 2 • Onderhoud van het risicoregister

Stelt doorlopende praktijken voor het risicoregister vast om evoluerende AI-systeemrisico's in de loop van de tijd te volgen. Koppelt registerupdates aan verandermanagement en rapportagecycli voor toezicht.

Les 3 • Risico op vooringenomenheid en discriminatie

Richt zich op algoritmische vooringenomenheid als een afzonderlijke juridische risicocategorie die gerichte analyse vereist. Verbindt methoden voor biasdetectie met nalevingsverplichtingen op het gebied van antidiscriminatie.

Les 4 • Uitleg over risiconiveaukaders

Ontleedt hoe toezichthouders AI categoriseren in risiconiveaus van minimaal tot onaanvaardbaar. Grondt de classificatielogica in het schadepotentieel en de context van inzet.

Les 1 • Gegevensminimalisatie en doelbinding

Past beginselen van gegevensminimalisatie en doelbinding toe op het ontwerp van AI-datasets. Verkleint de blootstelling aan toezicht door de reikwijdte van gegevensverzameling af te stemmen op de aangegeven verwerkingsdoeleinden.

Les 2 • Rechtmatige gronden voor AI-gegevensverwerking

Onderzoekt de juridische gronden die de verwerking van persoonsgegevens bij AI-training en inferentie rechtvaardigen. Begeleidt professionals bij het selecteren en documenteren van de juiste rechtmatige grond.

Les 3 • Persoonsgegevens in AI-systemen

Definieert persoonsgegevens, gevoelige gegevens en afgeleide gegevens in de context van AI-verwerking. Stelt vast waarom AI de privacysrisico's vergroot in vergelijking met conventionele gegevensverwerking.

Les 4 • Individuele rechten in AI-contexten

Behandelt de rechten van betrokkenen – inzage, rectificatie, wissing, overdraagbaarheid – zoals van toepassing op AI-outputs. Gaat in op de technische uitdagingen van het nakomen van rechten in getrainde modelomgevingen.

Les 1 • Documentatievereisten voor AI-systemen

Geeft details over de technische en operationele documentatie die toezichthouders vereisen voor AI-systemen. Stelt documentatie vast als een nalevingsmiddel dat audits en incidentrespons ondersteunt.

Les 2 • Zinvolle uitleg aan individuen

Richt zich op het opstellen van uitleg die voldoet aan de juridische norm van zinvolheid voor niet-deskundigen. Behandelt formaat, taal en inhoudelijke vereisten voor mededelingen aan individuen.

Les 3 • Wettelijke transparantievereisten

Inventariseert de verplichte openbaarmakingsverplichtingen die aan AI-ontwikkelaars en -implementeerders worden opgelegd. Maakt onderscheid tussen transparantie jegens toezichthouders, getroffen individuen en het algemene publiek.

Les 4 • Openbaarmaking bij geautomatiseerde besluiten

Behandelt de specifieke openbaarmakingsverplichtingen die ontstaan wanneer AI beslissingen neemt of hieraan wezenlijk bijdraagt. Verbindt openbaarmakingsverplichtingen met het recht om geautomatiseerde uitkomsten aan te vechten.

Les 1 • Incidentdetectie en -respons

Stelt processen vast voor het detecteren, classificeren en reageren op AI-gerelateerde incidenten. Voldoet aan wettelijke vereisten voor incidentlogging, melding en corrigerende maatregelen.

Les 2 • Verantwoordelijkheidsmapping en roltoewijzing

Creëert duidelijke verantwoordelijkheidskaarten die AI-systeemfuncties koppelen aan benoemde verantwoordelijke rollen. Voorkomt verantwoordelijkheidskloven die toezichthouders identificeren als systeemfouten in de naleving.

Les 3 • Ontwerpen van human-in-the-loop-processen

Biedt kaders voor het inbouwen van menselijke toetsing op kritieke AI-beslissingspunten. Brengt operationele efficiëntie in evenwicht met de diepgang van toezicht die vereist is op basis van het risiconiveau.

Les 4 • Audittrails en verantwoordingsgegevens

Specificeert de gegevens die nodig zijn om verantwoording aan toezichthouders en rechtbanken aan te tonen. Behandelt bewaartermijnen, integriteitscontroles en toegangsbeheer voor audittrails.

Les 1 • Beheer van de certificeringslevenscyclus

Behandelt doorlopende verplichtingen na initiële certificering, waaronder toezicht en verlenging. Voorkomt nalevingsafwijking door onderhoud van de certificering in te bedden in verandermanagement.

Les 2 • Vereisten voor testen en validatie

Specificeert de testnormen waaraan AI-systemen moeten voldoen voordat zij wettelijke goedkeuring krijgen. Koppelt validatiemethodologie aan de specifieke risicocategorieën die in eerdere hoofdstukken zijn geïdentificeerd.

Les 3 • Voorbereiding van het technisch dossier

Begeleidt professionals bij het samenstellen van het technische documentatiepakket dat vereist is voor de beoordeling. Behandelt verplichte inhoud, bewijsnormen en veelvoorkomende tekortkomingen die vertraging veroorzaken.

Les 4 • Normen en geharmoniseerde specificaties

Legt uit hoe vrijwillige technische normen een vermoeden van conformiteit met wettelijke vereisten creëren. Begeleidt de selectie en toepassing van relevante normen om de beoordeling te stroomlijnen.

Les 1 • Reageren op toezichtsonderzoeken

Biedt een gestructureerde aanpak voor het omgaan met toezichtsonderzoeken van het eerste contact tot de oplossing. Benadrukt samenwerkingsstrategieën die de blootstelling aan sancties verminderen en relaties behouden.

Les 2 • Civielrechtelijke aansprakelijkheid voor AI-schade

Onderzoekt de onrechtmatige daad- en productaansprakelijkheidstheorieën die van toepassing zijn op door AI veroorzaakte schade. Verbindt de blootstelling aan aansprakelijkheid met de risicobeoordelings- en documentatiepraktijken uit eerdere hoofdstukken.

Les 3 • Opbouwen van een verdedigbaar nalevingsdossier

Identificeert de documentatie en procesbewijzen die een goed vertrouwen nalevingsinspanning aantonen. Vertaalt handhavingslessen naar proactieve bewaarvoering en verbeteringen in governance.

Les 4 • Handhavingsmechanismen door toezichthouders

Inventariseert de onderzoeks- en handhavingsinstrumenten die beschikbaar zijn voor AI-toezichthouders. Bereidt professionals voor op het herkennen van handhavingstriggers en het adequaat reageren op contact met toezichthouders.

Les 1 • Rapporteren aan leidinggevenden en toezichthouders

Ontwikkelt rapportagekaders die bestuurders, raden van bestuur en toezichthouders op de hoogte houden van de nalevingsstatus. Zorgt ervoor dat rapportage-inhoud voldoet aan zowel interne governancebehoeften als externe verwachtingen van toezichthouders.

Les 2 • Monitoring, audit en continue verbetering

Stelt doorlopende monitoring- en interne auditfuncties in om nalevingslacunes te detecteren en te corrigeren. Integreert continue verbetercycli die het programma aanpassen aan regelgevings- en technologische veranderingen.

Les 3 • Ontwerp en governance van het nalevingsprogramma

Synthetiseert wettelijke vereisten tot een samenhangende architectuur voor het nalevingsprogramma. Stelt governanceorganen, charters en rapportagelijnen vast die het programma organisatorisch gezag geven.

Les 4 • Trainings- en bewustwordingsprogramma's

Ontwerpt rolgebaseerde trainingsprogramma's die nalevingscompetentie opbouwen in de hele organisatie. Koppelt trainingsvoltooiing aan verantwoordingsregistraties en wettelijke aantoning van due diligence.