Cursus parametrisch ontwerpen met Grasshopper

Les 1 • Grasshopper-interface en navigatie

Behandelt het canvas, de componentenpanelen en de koppeling met de Rhino-viewport. Geeft de ruimtelijke vaardigheid die nodig is om definities efficiënt op te bouwen en te lezen.

Les 2 • Parametrische ontwerpconcepten en werkwijzen

Legt de overgang vast van statisch naar parameter gestuurd modelleren. Koppelt ontwerpintentie aan computationele logica als de conceptuele ruggengraat van dit hoofdstuk.

Les 3 • Basiscomponenten voor geometrie

Behandelt de primitieven punt, lijn, vlak en curve binnen Grasshopper. Bouwt de geometrische woordenschat die in alle volgende hoofdstukken wordt gebruikt.

Les 4 • Componenten, draden en gegevensstroom

Legt uit hoe componenten via draden gegevens ontvangen, verwerken en uitvoeren. Studenten traceren de gegevensstroom om eenvoudige verbindingsfouten op te lossen.

Les 1 • Lijstbewerkingen en -manipulatie

Behandelt het splitsen, verschuiven en combineren van lijsten om datasets te hervormen. Maakt nauwkeurige controle mogelijk over welke geometrie welke parameterwaarden ontvangt.

Les 2 • Componenten voor boommanipulatie

Leert Flatten, Graft, Simplify en Flip Matrix om bomen te hervormen. Studenten herstructureren niet-overeenkomende bomen om veelvoorkomende mismatches in gegevens op te lossen.

Les 3 • Inleiding tot gegevensbomen

Introduceert vertakte gegevensstructuren en padnotatie. Studenten lezen boomvoorvertoningen en begrijpen waarom bomen ontstaan uit oppervlakte- en rasterbewerkingen.

Les 4 • Lijsten begrijpen in Grasshopper

Legt uit hoe Grasshopper meerdere waarden opslaat als geordende lijsten. Vestigt lijstindexering als de basis voor alle technieken voor gegevensmanipulatie.

Les 1 • Basisprincipes van NURBS-curves

Behandelt graad, controlepunt, knopen en gewichten van NURBS-curves. Koppelt wiskundige eigenschappen aan visueel gedrag voor een onderbouwd curveontwerp.

Les 2 • Oppervlakteanalyse en UV-ruimte

Legt UV-parametrisering, oppervlaktenormalen en krommingsanalyse uit. Studenten gebruiken UV-coördinaten om geometrie nauwkeurig op oppervlakken te plaatsen.

Les 3 • Brep-bewerkingen en Booleaanse logica

Behandelt Brep-constructie, Booleaanse unie, verschil en doorsnede. Studenten bouwen complexe vaste vormen door parametrische volumes te combineren en af te trekken.

Les 4 • Methoden voor oppervlaktegeneratie

Introduceert methoden voor oppervlaktecreatie: Loft, Extrude, Sweep en Revolve. Studenten selecteren de juiste methode op basis van de vereisten van de ontwerpgeometrie.

Les 1 • Rationalisatie voor fabricage

Groepeert vergelijkbare panelen op geometrie om het aantal unieke onderdelen te minimaliseren. Studenten passen clustering en labeling toe om panelsets voor te bereiden op productie.

Les 2 • Aangepaste paneelgeometrie toewijzen

Wijst aangepaste 2D-paneelprofielen toe aan oppervlaktecellen met behulp van oppervlakteframes. Studenten creëren gevarieerde paneelontwerpen, aangestuurd door attractorlogica.

Les 3 • Platte panelen extraheren

Extraheert en test panelen op vlakheid met behulp van afwijkingsanalyse. Studenten identificeren niet-vlakke panelen en passen correctiestrategieën toe.

Les 4 • Rastersystemen op oppervlakken

Genereert rechthoekige, driehoekige en ruitvormige rasters die zijn toegewezen aan de UV-ruimte. Legt de rasterlogica vast die ten grondslag ligt aan alle paneliseringsworkflows.

Les 1 • Graph Mapper en waardehertoewijzing

Regelt de niet-lineaire relatie tussen afstand en uitvoer met Graph Mapper. Studenten stemmen responscurves af om nauwkeurige visuele effecten te bereiken.

Les 2 • Gradiëntpatronen en responsieve gevels

Combineert attractorlogica met panelisering om responsieve gevelsystemen te produceren. Studenten integreren alle attractortechnieken in een volledige geveldefinitie.

Les 3 • Curve- en oppervlakteattractoren

Breidt attractorlogica uit naar curves en oppervlakken met behulp van de afstand tot het dichtstbijzijnde punt. Studenten creëren gradiënteffecten die lineaire of oppervlaktekenmerken volgen.

Les 4 • Basisprincipes van puntattractoren

Wijst afstand van attractorpunten toe aan parameterwaarden die geometrie aansturen. Introduceert het kernattractorpatroon dat in alle veldgebaseerde workflows wordt gebruikt.

Les 1 • RhinoCommon-geometrie in scripts

Gebruikt RhinoCommon-klassen om geometrie in scripts te creëren en te manipuleren. Studenten genereren programmatisch curves, oppervlakken en transformaties.

Les 2 • Scripts verpakken als herbruikbare componenten

Wikkelt scripts in clusterachtige componenten met pictogrammen en documentatie. Studenten bouwen een persoonlijke componentenbibliotheek voor herhaald gebruik in projecten.

Les 3 • Inleiding tot de scriptcomponent

Introduceert de GhPython- en C# Script-componenten, hun editors en I/O-poorten. Studenten schrijven en draaien hun eerste aangepaste script binnen een definitie.

Les 4 • Python-syntax voor Grasshopper

Behandelt Python-gegevenstypen, loops, conditionals en functies in de GH-context. Studenten vertalen native componentlogica naar gelijkwaardige Python-code.

Les 1 • Structurele analyse met Karamba3D

Introduceert Karamba3D-componenten voor eindige-elementenanalyse van constructies in GH. Studenten beoordelen balk- en schaalconstructies en lezen spanningsuitvoer.

Les 2 • Vormvinden met Kangaroo

Gebruikt de Kangaroo-fysica-oplosser voor spannings-, compressie- en evenwichtsvormvindtechnieken. Studenten genereren constructief geïnformeerde vormen door live simulatie.

Les 3 • De analyse-ontwerpcyclus sluiten

Voert analyseresultaten terug naar geometrieparameters om ontwerpiteratie te automatiseren. Studenten bouwen een definitie waarin prestatiemetingen direct de vorm aansturen.

Les 4 • Analyse van daglicht en thermisch comfort met Honeybee

Verbindt Honeybee met Radiance en EnergyPlus voor daglicht- en thermische simulatie. Studenten evalueren de prestaties van ruimtes en passen geometrie aan om doelen te bereiken.

Les 1 • Machine Learning-ondersteuning bij optimalisatie

Introduceert surrogaatmodellering en ML-gestuurd zoeken om optimalisatie te versnellen. Studenten gebruiken getrainde modellen om fitness te voorspellen zonder volledige simulatie-uitvoeringen.

Les 2 • Multi-objectieve optimalisatie met Octopus

Gebruikt Octopus om Pareto-fronten te verkennen over concurrerende ontwerpdoelstellingen. Studenten visualiseren afwegingen en selecteren oplossingen uit de Pareto-set.

Les 3 • Evolutionaire oplosser Galapagos

Configureert Galapagos voor single-objectieve optimalisatie met behulp van genetische algoritmen. Studenten stemmen populatiegrootte, mutatiesnelheid en beëindigingscriteria af.

Les 4 • Optimalisatiegrondslagen in ontwerp

Definieert fitnessfuncties, ontwerpvariabelen en beperkingen in een parametrische context. Studenten formuleren een ontwerpprobleem als een oplosbare optimalisatietaak.