Kurs Cloud Computing i DevOps

Lekcja 1 • Przegląd paradygmatu przetwarzania w chmurze

Definiuje przetwarzanie w chmurze, jego ewolucję od tradycyjnego IT oraz kluczowe cechy. Ustala słownictwo używane w całym kursie.

Lekcja 2 • Podstawowe komponenty infrastruktury chmurowej

Wprowadza maszyny wirtualne, typy pamięci masowej, podstawy sieciowe i usługi zarządzane. Dostarcza elementy składowe do ćwiczeń praktycznych w kolejnych rozdziałach.

Lekcja 3 • Modele usług chmurowych wyjaśnione

Obejmuje IaaS, PaaS i SaaS z przykładami zastosowań w rzeczywistych scenariuszach. Łączy wybór modelu usługi z kosztami, kontrolą i odpowiedzialnością operacyjną.

Lekcja 4 • Ekonomika chmury i modele cenowe

Wyjaśnia ceny pay-as-you-go, rezerwowane i spot wraz z analizą całkowitego kosztu posiadania. Umożliwia podejmowanie decyzji architektonicznych świadomych kosztowo.

Lekcja 1 • Bezpieczny zdalny dostęp i SSH

Wyjaśnia uwierzytelnianie za pomocą par kluczy SSH, tunelowanie i bezpieczny transfer plików. Ustanawia bezpieczne wzorce dostępu używane we wszystkich kolejnych ćwiczeniach praktycznych.

Lekcja 2 • Zapory sieciowe i sieciowe grupy zabezpieczeń

Wprowadza reguły zapory, grupy zabezpieczeń i listy kontroli dostępu do sieci w środowiskach chmurowych. Przygotowuje studentów do egzekwowania zasad sieciowych o minimalnych uprawnieniach.

Lekcja 3 • Podstawy sieci dla chmury

Uczy adresacji IP, podsieci, DNS i koncepcji routingu niezbędnych do projektowania sieci w chmurze. Łączy teorię z zadaniami konfiguracji sieci wirtualnych.

Lekcja 1 • Strategie rozgałęziania i scalania

Uczy tworzenia gałęzi, scalania, rebase'owania i rozwiązywania konfliktów. Łączy strategię gałęzi z współpracą zespołową i zarządzaniem wydaniami.

Lekcja 2 • Zdalne repozytoria i współpraca

Wyjaśnia przepływy pracy push, pull, fetch i pull request na platformach hostingowych. Przygotowuje studentów do praktyk programowania zespołowego.

Lekcja 3 • Przepływy pracy Git dla zespołów DevOps

Porównuje GitFlow, rozwój oparty na gałęzi głównej i strategie flag funkcji. Dopasowuje praktyki kontroli wersji do wymagań potoku CI/CD.

Lekcja 1 • Rejestry kontenerów i dystrybucja obrazów

Obejmuje wypychanie i pobieranie obrazów z rejestrów publicznych i prywatnych. Przygotowuje studentów do zarządzania obrazami w potokach CI/CD.

Lekcja 2 • Budowanie obrazów Dockera

Obejmuje składnię Dockerfile, buforowanie warstw, budowy wieloetapowe i optymalizację obrazów. Bezpośrednio umożliwia tworzenie obrazów aplikacji gotowych do produkcji.

Lekcja 3 • Uruchamianie i zarządzanie kontenerami

Uczy opcji uruchamiania kontenerów, montowania woluminów, zmiennych środowiskowych i limitów zasobów. Łączy konfigurację wykonawczą z niezawodnością aplikacji.

Lekcja 4 • Docker Compose dla aplikacji wielokontenerowych

Wprowadza składnię plików Docker Compose do definiowania aplikacji wielousługowych. Umożliwia tworzenie lokalnych środowisk programistycznych odzwierciedlających topologię produkcyjną.

Lekcja 1 • Architektura Kubernetes i podstawowe obiekty

Wyjaśnia komponenty płaszczyzny sterowania, węzły robocze i podstawowe obiekty API. Buduje model mentalny niezbędny do obsługi dowolnego klastra Kubernetes.

Lekcja 2 • Sieci Kubernetes i Ingress

Uczy usług ClusterIP, NodePort, LoadBalancer oraz kontrolerów Ingress. Umożliwia kierowanie ruchu zewnętrznego i komunikację między usługami.

Lekcja 3 • Wdrażanie aplikacji na Kubernetesie

Obejmuje pisanie manifestów, stosowanie konfiguracji i zarządzanie wdrożeniami. Łączy konfigurację deklaratywną z niezawodnym dostarczaniem aplikacji.

Lekcja 4 • Skalowanie i zarządzanie zasobami

Obejmuje Horyzontalny Autoskalator Podów, żądania i limity zasobów oraz autoskalowanie klastra. Zapewnia efektywną kosztowo i niezawodną pracę obciążeń.

Lekcja 1 • Zdalny stan i współpraca zespołowa

Wyjaśnia zdalne backendy, blokowanie stanu i izolację przestrzeni roboczych dla przepływów pracy zespołowej. Zapobiega konfliktom stanu w środowiskach z wieloma inżynierami.

Lekcja 2 • Terraform w potokach CI/CD

Integruje kroki plan i apply Terraforma z potokami zautomatyzowanymi wraz z kontrolami polityk. Umożliwia bezpieczne, audytowalne zmiany infrastruktury z szybkością dostarczania.

Lekcja 3 • Podstawy Terraforma i przepływ pracy

Wprowadza składnię HCL, dostawców, zasoby i przepływ pracy init-plan-apply. Ustanawia deklaratywne nastawienie centralne dla infrastruktury jako kodu.

Lekcja 4 • Moduły Terraforma i wielokrotne użycie

Uczy tworzenia modułów, kompozycji i wersjonowania dla wzorców infrastruktury wielokrotnego użytku. Łączy projektowanie modułowe z zarządzaniem infrastrukturą na skalę zespołową.

Lekcja 1 • Budowanie zautomatyzowanych etapów testowania

Obejmuje automatyzację testów jednostkowych, integracyjnych i end-to-end w potokach. Zapewnia, że bramki jakości zapobiegają przedostawaniu się wadliwego kodu do produkcji.

Lekcja 2 • Bezpieczeństwo potoku i bramki zgodności

Integruje analizę statyczną, skanowanie zależności i kontrole zgodności z potokami. Przesuwa bezpieczeństwo w lewo, aby wychwytywać podatności przed wdrożeniem.

Lekcja 3 • Strategie wdrażania i wzorce wydań

Wyjaśnia strategie wdrażania blue-green, canary i rolling wraz z procedurami wycofania zmian. Umożliwia wydania bez przestojów z kontrolowanym promieniem rażenia.

Lekcja 4 • Zasady CI/CD i anatomia potoku

Definiuje ciągłą integrację, dostarczanie i wdrażanie wraz z koncepcjami etapów potoku. Ramuje wartość automatyzacji w skracaniu czasu realizacji i redukcji liczby defektów.

Lekcja 1 • Filary obserwowalności: metryki, logi i ślady

Wprowadza trzy filary obserwowalności i ich uzupełniające się role. Stanowi podstawę do budowania kompletnej strategii monitorowania.

Lekcja 2 • Zbieranie metryk i tworzenie pulpitów nawigacyjnych

Obejmuje zbieranie metryk szeregów czasowych, reguły alertowania i projektowanie pulpitów nawigacyjnych. Umożliwia wgląd w czasie rzeczywistym w stan i wydajność systemu.

Lekcja 3 • Zasady SRE i zarządzanie incydentami

Obejmuje SLI, SLO, budżety błędów i ustrukturyzowane procesy reagowania na incydenty. Dopasowuje inżynierię niezawodności do wymagań biznesowych dotyczących dostępności.

Lekcja 4 • Śledzenie rozproszone i APM

Wyjaśnia propagację kontekstu śledzenia, analizę zakresów i monitorowanie wydajności aplikacji. Umożliwia diagnostykę opóźnień end-to-end w mikroserwisach.