Kurs Full Stack Python

Lekcja 1 • Konfiguracja środowiska Python

Zainstaluj Pythona, skonfiguruj środowiska wirtualne i zarządzaj pakietami za pomocą pip. Tworzy odtwarzalne środowisko pracy dla całego dalszego rozwoju.

Lekcja 2 • Programowanie obiektowe w Pythonie

Projektuj klasy, stosuj dziedziczenie (klas) i używaj metod specjalnych. Wzorce OOP stanowią podstawę modeli Django i blueprintów Flask omówionych później.

Lekcja 3 • Podstawowa składnia Pythona i typy danych

Opanuj zmienne, przepływ sterowania, funkcje i wbudowane typy. Zapewnia biegłość językową wymaganą w każdym późniejszym rozdziale.

Lekcja 4 • Moduły, pakiety i struktura projektu

Organizuj kod w wielokrotnego użytku moduły i pakiety z jasnymi ścieżkami importu. Odzwierciedla układ projektu oczekiwany w profesjonalnych aplikacjach Pythona.

Lekcja 1 • Podstawy zapytań SQL

Pisz instrukcje SELECT, INSERT, UPDATE i DELETE z filtrowaniem i sortowaniem. Umiejętności te przekładają się bezpośrednio na konstrukcję zapytań ORM.

Lekcja 2 • Projektowanie schematu i migracje

Twórz i modyfikuj tabele za pomocą DDL oraz zarządzaj zmianami schematu w czasie. Przygotowuje studentów do przepływów pracy migracji w Django i SQLAlchemy.

Lekcja 3 • Koncepcje relacyjnych baz danych

Zrozum tabele, klucze, relacje i zasady normalizacji. Zapewnia model myślowy potrzebny do projektowania schematów używanych w późniejszej pracy z ORM.

Lekcja 1 • Integracja bazy danych z Flask-SQLAlchemy

Definiuj modele ORM, uruchamiaj migracje za pomocą Flask-Migrate i odczytuj dane. Łączy wiedzę SQL z Pythonowymi wzorcami dostępu do bazy danych.

Lekcja 2 • Struktura aplikacji Flask

Zainicjuj aplikację Flask, skonfiguruj ustawienia i zastosuj wzorzec fabryki aplikacji. Od samego początku ustanawia skalowalną architekturę projektu.

Lekcja 3 • Uwierzytelnianie i autoryzacja

Zaimplementuj logowanie oparte na sesji, haszowanie haseł i kontrolę dostępu opartą na rolach. Podstawy bezpieczeństwa mają zastosowanie do każdego kolejnego projektu backendowego.

Lekcja 4 • Tworzenie i testowanie API REST

Projektuj punkty końcowe JSON, elegancko obsługuj błędy i pisz testy jednostkowe. Tworzy gotowe do produkcji API wykorzystywane przez warstwy frontendowe.

Lekcja 1 • Widoki, szablony i formularze

Używaj widoków klasowych, szablonów Django i walidacji formularzy do obsługi interakcji użytkownika. Obejmuje pełny cykl od żądania do odpowiedzi w Django.

Lekcja 2 • System uwierzytelniania Django

Rozszerz wbudowane uwierzytelnianie Django o niestandardowe modele użytkowników i grupy uprawnień. Dostarcza bezpieczne i łatwe w utrzymaniu zarządzanie tożsamością od razu po wyjęciu z pudełka.

Lekcja 3 • Architektura projektu i aplikacji Django

Twórz projekty i aplikacje, konfiguruj ustawienia i zrozum wzorzec MTV Django. Zapewnia strukturalną podstawę dla całej dalszej pracy z Django.

Lekcja 4 • Django REST Framework API

Serializuj modele, twórz zestawy widoków i zabezpieczaj punkty końcowe za pomocą uwierzytelniania tokenem. Tworzy profesjonalne REST API gotowe do użycia przez frontend.

Lekcja 5 • Django ORM i migracje

Definiuj modele, uruchamiaj migracje i wykonuj złożone zapytania za pomocą ORM. Opiera się na podstawach SQL z Pythonową warstwą abstrakcji.

Lekcja 1 • Układ CSS i responsywny design

Zastosuj Flexbox, Grid i media queries do tworzenia adaptacyjnych układów. Zapewnia prawidłowe renderowanie UI na komputerach i urządzeniach mobilnych.

Lekcja 2 • Wprowadzenie do React

Twórz interfejsy oparte na komponentach za pomocą hooków React i zarządzania stanem. Przygotowuje studentów do rozdziału o integracji React-Django w pełnym stosie.

Lekcja 3 • Korzystanie z REST API z przeglądarki

Użyj Fetch API i Axios do wysyłania żądań i renderowania odpowiedzi. Łączy umiejętności frontendowe z API Django i Flask zbudowanymi wcześniej.

Lekcja 4 • Podstawy JavaScript

Opanuj składnię ES6+, manipulację DOM i obsługę zdarzeń. Umożliwia dynamiczne zachowanie na stronach serwowanych przez backendy Flask i Django.

Lekcja 1 • Budowa projektu od końca do końca

Złóż aplikację pełnego stosu z uwierzytelnianiem, CRUD i funkcjami czasu rzeczywistego. Weryfikuje wszystkie umiejętności integracji przed przejściem do wdrożenia.

Lekcja 2 • Uwierzytelnianie JWT w całym stosie

Zaimplementuj wydawanie JWT w Django i przechowywanie tokenów w React. Zabezpiecza kanał komunikacji pełnego stosu ustanowiony w tym rozdziale.

Lekcja 3 • Przesyłanie plików i obsługa mediów

Obsługuj dane wieloczęściowe formularza w Django i wyświetlaj media w React. Obejmuje typową funkcję pełnego stosu wymaganą w większości rzeczywistych aplikacji.

Lekcja 4 • Funkcje czasu rzeczywistego z WebSocket

Dodaj aktualizacje na żywo za pomocą Django Channels i hooków WebSocket w React. Rozszerza stos tylko REST o komunikację sterowaną zdarzeniami.

Lekcja 1 • Strategie testowania i pytest

Pisz testy jednostkowe, integracyjne i od końca do końca za pomocą pytest i fixturek. Ustanawia kulturę testowania, która zapobiega regresjom w całym stosie.

Lekcja 2 • Testowanie frontendu za pomocą Jest i React Testing Library

Testuj komponenty React, hooki i interakcje API w izolacji. Uzupełnia testy backendowe dla zapewnienia jakości pełnego stosu.

Lekcja 3 • Profilowanie wydajności i optymalizacja

Profiluj zapytania Django, buforuj odpowiedzi i optymalizuj renderowanie React. Rozwiązuje problemy z wąskimi gardłami przed wdrożeniem do środowiska produkcyjnego.

Lekcja 4 • Jakość kodu i linting

Egzekwuj styl za pomocą flake8, black i isort oraz mierz złożoność. Tworzy czytelny, spójny kod, który skaluje się wraz z wielkością zespołu.

Lekcja 1 • Konfiguracja potoku CI/CD

Automatyzuj testowanie, linting i wdrażanie za pomocą przepływów pracy GitHub Actions. Zmniejsza liczbę ręcznych błędów i egzekwuje bramki jakości przy każdym commicie.

Lekcja 2 • Monitorowanie, logowanie i alertowanie

Zintegruj strukturalne logowanie, śledzenie błędów i monitorowanie czasu pracy. Daje zespołom wgląd w stan produkcji i szybką reakcję na incydenty.

Lekcja 3 • Strategie wdrażania w chmurze

Wdrażaj na platformy chmurowe za pomocą zarządzanych usług dla baz danych i plików statycznych. Obejmuje skalowalne wzorce hostingu mające zastosowanie u głównych dostawców.

Lekcja 4 • Konteneryzacja z Docker

Pisz Dockerfile dla Django i React oraz orkiestruj za pomocą Docker Compose. Umożliwia spójne środowiska od rozwoju po produkcję.