Kurs programowania w Pythonie

Lekcja 1 • Zmienne i wbudowane typy danych

Deklaruj zmienne i pracuj z liczbami całkowitymi, zmiennoprzecinkowymi, napisami i wartościami logicznymi. Zrozumienie typów jest warunkiem wstępnym do wszystkich rozdziałów dotyczących manipulacji danymi.

Lekcja 2 • Podstawowa składnia i struktura kodu

Opanuj zasady wcięć, komentarze i składnię instrukcji. Prawidłowe nawyki składniowe zapobiegają najczęstszym błędom początkujących w trakcie kursu.

Lekcja 3 • Instalacja Pythona i narzędzi deweloperskich

Zainstaluj Pythona, edytor kodu i menedżer środowisk wirtualnych. Te narzędzia stanowią podstawowe środowisko pracy dla wszystkich ćwiczeń w kursie.

Lekcja 1 • Podstawy obsługi wyjątków

Łap i obsługuj błędy wykonania za pomocą bloków try, except i finally. Solidna obsługa błędów zapobiega awariom we wszystkich programach budowanych później w kursie.

Lekcja 2 • Pętle while i sterowanie pętlą

Wykonuj powtarzane działania za pomocą pętli while i steruj iteracją za pomocą break i continue. Te konstrukcje obsługują scenariusze powtórzeń o nieznanej długości.

Lekcja 3 • Instrukcje warunkowe

Pisz bloki if, elif i else, aby rozgałęziać zachowanie programu. Instrukcje warunkowe są głównym narzędziem do kodowania reguł biznesowych i logiki sterowanej przez użytkownika.

Lekcja 1 • Słowniki: klucze, wartości i metody

Przechowuj pary klucz-wartość i odpytywaj je wydajnie za pomocą metod słowników. Słowniki modelują strukturyzowane rekordy używane w API, konfiguracjach i bazach danych.

Lekcja 2 • Napisy jako sekwencje

Stosuj operacje na sekwencjach i metody specyficzne dla napisów do danych tekstowych. Manipulacja napisami jest niezbędna do analizowania plików i tworzenia danych wyjściowych dla użytkownika.

Lekcja 3 • Wyrażenia listowe

Twórz filtrowane i przekształcone listy w jednym wyrażeniu. Wyrażenia listowe zastępują rozwlekłe pętle i pojawiają się w profesjonalnych bazach kodu Pythona.

Lekcja 4 • Krotki i zbiory

Używaj krotek do niezmiennych sekwencji i zbiorów do kolekcji unikalnych wartości. Wybór odpowiedniego typu poprawia poprawność i wydajność.

Lekcja 1 • Dekoratory i otoki funkcji

Otaczaj funkcje, aby dodać zachowanie bez modyfikowania ich kodu źródłowego. Dekoratory są używane do logowania, buforowania i kontroli dostępu w kodzie produkcyjnym.

Lekcja 2 • Funkcje lambda i funkcje wyższego rzędu

Pisz funkcje anonimowe i przekazuj funkcje jako argumenty. Wzorce wyższego rzędu umożliwiają zwięzłe potoki transformacji danych.

Lekcja 3 • Definiowanie i wywoływanie funkcji

Pisz funkcje z parametrami i wartościami zwracanymi. Funkcje są podstawowym mechanizmem abstrakcji używanym w każdym kolejnym rozdziale.

Lekcja 4 • Zasięg, przestrzenie nazw i domknięcia

Zrozum zasięgi lokalny, otaczający, globalny i wbudowany. Zasady zasięgu określają widoczność zmiennych i zapobiegają subtelnym błędom w większych programach.

Lekcja 1 • Enkapsulacja i właściwości

Kontroluj dostęp do atrybutów za pomocą zacierania nazw i dekoratora property. Enkapsulacja zapewnia integralność danych w projektach opartych na klasach.

Lekcja 2 • Metody: instancyjne, klasowe i statyczne

Rozróżnij i zaimplementuj trzy typy metod. Wybór odpowiedniego typu metody wyjaśnia intencję i poprawia projekt API.

Lekcja 3 • Metody specjalne i przeciążanie operatorów

Zaimplementuj specjalne metody, aby zintegrować niestandardowe klasy ze składnią Pythona. Metody specjalne sprawiają, że obiekty zachowują się jak wbudowane typy.

Lekcja 4 • Klasy, obiekty i atrybuty

Definiuj klasy, twórz instancje obiektów i zarządzaj atrybutami instancji. Klasy organizują powiązane dane i zachowanie w wielokrotnego użytku plany.

Lekcja 1 • Przydatne moduły biblioteki standardowej

Stosuj os, sys, pathlib, datetime i collections do typowych zadań. Biblioteka standardowa eliminuje potrzebę ponownego wynajdywania podstawowych narzędzi.

Lekcja 2 • Tworzenie i importowanie modułów

Dziel kod na moduły i kontroluj, co jest eksportowane. Modularny projekt zmniejsza powiązania i umożliwia ponowne użycie kodu w różnych projektach.

Lekcja 3 • Budowanie pakietów Pythona

Organizuj moduły w pakiety za pomocą __init__.py i zarządzaj zależnościami. Pakiety są standardową jednostką dystrybucji bibliotek Pythona.

Lekcja 4 • Praca z plikami CSV i JSON

Parsuj i serializuj strukturyzowane dane za pomocą modułów csv i json. Te formaty są najczęściej używanymi formatami wymiany danych w profesjonalnych przepływach pracy.

Lekcja 1 • Testowanie za pomocą pytest

Pisz zwięzłe testy i używaj fixture z pytest. pytest jest standardowym frameworkiem do testowania w Pythonie w profesjonalnych projektach.

Lekcja 2 • Testowanie jednostkowe za pomocą unittest

Pisz i uruchamiaj przypadki testowe za pomocą frameworka unittest. Testy jednostkowe weryfikują poszczególne funkcje i wykrywają regresje podczas rozwoju.

Lekcja 3 • Styl kodu, lintowanie i formatowanie

Egzekwuj styl za pomocą flake8, black i isort. Spójne formatowanie zmniejsza obciążenie poznawcze i ułatwia przegląd kodu w zespołach.

Lekcja 4 • Mockowanie i izolacja testów

Zastępuj zewnętrzne zależności mockami za pomocą unittest.mock. Izolacja zapewnia, że testy są szybkie, deterministyczne i wolne od efektów ubocznych.

Lekcja 1 • Współbieżność z wątkami i asyncio

Wykonuj zadania związane z wejściem/wyjściem współbieżnie za pomocą wątków i async/await. Współbieżność dramatycznie poprawia przepustowość w aplikacjach sieciowych i intensywnie korzystających z plików.

Lekcja 2 • Menedżery kontekstu i kontrola zasobów

Buduj niestandardowe menedżery kontekstu za pomocą klas i contextlib. Prawidłowe zarządzanie zasobami zapobiega wyciekom uchwytów plików i połączeń.

Lekcja 3 • Profilowanie i optymalizacja wydajności

Identyfikuj wąskie gardła za pomocą cProfile i timeit, a następnie stosuj ukierunkowane poprawki. Optymalizacja oparta na danych pozwala uniknąć przedwczesnego i błędnie ukierunkowanego dostrajania.

Lekcja 4 • Multiprocessing dla zadań związanych z procesorem

Omijaj GIL za pomocą modułu multiprocessing do obliczeń równoległych. Multiprocessing umożliwia prawdziwy równoległość na maszynach wielordzeniowych.