Kurs programowania w Pythonie

Lekcja 1 • Podstawowa składnia i typy danych

Wprowadza zmienne, literały i wbudowane typy Pythona. Zapewnia słownictwo niezbędne do pisania dowolnego znaczącego wyrażenia.

Lekcja 2 • Wejście, wyjście i komentarze

Obejmuje print(), input() i praktyki dokumentacji wbudowanej. Umożliwia uczniom tworzenie interaktywnych skryptów i pisanie czytelnego kodu.

Lekcja 3 • Uruchamianie i debugowanie skryptów

Wyjaśnia wykonywanie skryptów, komunikaty o błędach i podstawowe debugowanie. Uczniowie zyskują pewność w samodzielnym naprawianiu błędów składniowych i wykonawczych.

Lekcja 4 • Instalacja Pythona i narzędzi programistycznych

Obejmuje instalację Pythona, wybór wersji i konfigurację IDE. Ustanawia techniczne podstawy, od których zależą wszystkie kolejne rozdziały.

Lekcja 1 • Pętle for i iteracja

Obejmuje pętle for po sekwencjach i funkcję range(). Uczniowie automatyzują powtarzalne zadania na zbiorach danych.

Lekcja 2 • Pętle while i sterowanie pętlą

Wprowadza pętle while oraz instrukcje break, continue i pass. Uczniowie obsługują iterację nieokreśloną i precyzyjnie dostrajają zachowanie pętli.

Lekcja 3 • Wyrażenia listowe i generatory

Uczy wyrażeń listowych, słownikowych i zbiorowych oraz wyrażeń generatorowych. Uczniowie piszą zwięzłe, wydajne pamięciowo wzorce iteracji.

Lekcja 1 • Zakres, przestrzenie nazw i domknięcia

Wyjaśnia reguły zakresu LEGB, global/nonlocal i mechanikę domknięć. Uczniowie unikają konfliktów nazw i wykorzystują domknięcia do przechowywania stanu.

Lekcja 2 • Dekoratory i opakowywanie funkcji

Obejmuje składnię dekoratorów i typowe przypadki użycia, takie jak logowanie i pomiar czasu. Uczniowie rozszerzają zachowanie funkcji bez modyfikowania oryginalnego kodu źródłowego.

Lekcja 3 • Definiowanie i wywoływanie funkcji

Obejmuje składnię def, parametry i wartości zwracane. Funkcje stają się podstawową jednostką wielokrotnie wykorzystywanej logiki w całym kursie.

Lekcja 4 • Funkcje lambda i funkcje wyższego rzędu

Wprowadza funkcje anonimowe oraz map(), filter() i sorted(). Uczniowie stosują wzorce funkcyjne do zwięzłego przekształcania i filtrowania danych.

Lekcja 1 • Słowniki: przechowywanie klucz-wartość

Uczy tworzenia słowników, dostępu, iteracji i typowych metod. Słowniki są podstawowym typem odwzorowującym dla danych strukturalnych w Pythonie.

Lekcja 2 • Krotki i niezmienność

Wyjaśnia tworzenie krotek, rozpakowywanie i korzyści z niezmienności. Uczniowie używają krotek do stałych rekordów i bezpiecznego zwracania wielu wartości.

Lekcja 3 • Listy: tworzenie i manipulacja

Obejmuje tworzenie list, indeksowanie, wycinanie i metody mutacji. Listy służą jako domyślny typ sekwencyjny w większości programów w Pythonie.

Lekcja 4 • Zbiory i operacje na zbiorach

Obejmuje tworzenie zbiorów, testowanie przynależności i operacje matematyczne. Uczniowie używają zbiorów do deduplikacji i wydajnego sprawdzania przynależności.

Lekcja 1 • Enkapsulacja i właściwości

Wyjaśnia konwencje nazewnictwa publicznego, chronionego i prywatnego oraz @property. Uczniowie egzekwują integralność danych poprzez kontrolowany dostęp do atrybutów.

Lekcja 2 • Klasy, obiekty i atrybuty

Wprowadza definicję klasy, tworzenie instancji i atrybuty instancji. Ustanawia model obiektowy, na którym opierają się wszystkie wzorce OOP.

Lekcja 3 • Metody i metody specjalne

Obejmuje metody instancji, metody klas, metody statyczne i metody dunder. Uczniowie precyzyjnie kontrolują zachowanie i reprezentację obiektów.

Lekcja 4 • Polimorfizm i klasy abstrakcyjne

Obejmuje kacze typowanie, isinstance() i moduł abc. Uczniowie piszą kod działający z dowolnym obiektem współdzielącym wspólny interfejs.

Lekcja 1 • Środowiska wirtualne i zarządzanie zależnościami

Uczy venv, pip i plików wymagań do izolacji projektu. Uczniowie zarządzają zależnościami w powtarzalny sposób na różnych maszynach.

Lekcja 2 • Odczyt i zapis plików

Obejmuje open(), tryby plików i instrukcję with dla bezpiecznego wejścia/wyjścia. Uczniowie odczytują pliki tekstowe i binarne bez wycieków zasobów.

Lekcja 3 • Obsługa wyjątków (programistycznych)

Wyjaśnia try, except, else, finally i własne wyjątki. Uczniowie piszą programy, które ulegają degradacji łagodnie zamiast się zawieszać.

Lekcja 4 • Moduły, pakiety i importy

Obejmuje składnię import, __init__.py i bibliotekę standardową. Uczniowie organizują kod w pakiety wielokrotnego użytku i korzystają z wbudowanych narzędzi.

Lekcja 1 • Przepływ pracy eksploracyjnej analizy danych

Stosuje umiejętności czyszczenia i agregacji w pełnym potoku EDA. Uczniowie tworzą statystyki podsumowujące i identyfikują wzorce w rzeczywistych danych.

Lekcja 2 • Grupowanie, agregacja i łączenie

Obejmuje groupby(), agg(), merge() i concat(). Uczniowie podsumowują i łączą zbiory danych, aby odpowiedzieć na pytania analityczne.

Lekcja 3 • Serie i DataFrame w Pandas

Obejmuje tworzenie Series i DataFrame, indeksowanie i podstawową inspekcję. DataFrame staje się podstawową strukturą do pracy z danymi tabelarycznymi.

Lekcja 4 • Czyszczenie i transformacja danych

Uczy obsługi brakujących wartości, rzutowania typów i operacji na kolumnach. Uczniowie przygotowują surowe zbiory danych do analizy lub modelowania.

Lekcja 1 • Tworzenie interfejsu wiersza poleceń (CLI)

Obejmuje argparse i click do budowania narzędzi CLI. Uczniowie udostępniają funkcjonalność aplikacji za pomocą profesjonalnego interfejsu wiersza poleceń.

Lekcja 2 • Testowanie za pomocą pytest

Uczy testowania jednostkowego, fixture i programowania sterowanego testami za pomocą pytest. Uczniowie automatycznie weryfikują poprawność i zapobiegają regresjom.

Lekcja 3 • Architektura projektu i wzorce projektowe

Obejmuje separację MVC, zasadę pojedynczej odpowiedzialności i typowe wzorce. Uczniowie strukturyzują projekty tak, aby pozostawały łatwe w utrzymaniu w miarę ich rozwoju.

Lekcja 4 • Pakowanie i dystrybucja projektów Pythona

Obejmuje pyproject.toml, narzędzia budowania i publikowanie w indeksie pakietów. Uczniowie udostępniają biblioteki wielokrotnego użytku członkom zespołu lub publicznie.