Kurs programowania w Pythonie

Lekcja 1 • Zmienne, typy i przypisania

Uczy typowania dynamicznego, nazewnictwa zmiennych i podstawowego sprawdzania typów. Uczestnicy kursu zdobędą umiejętność przechowywania danych i odwoływania się do nich w dowolnym programie.

Lekcja 2 • Podstawowe operacje wejścia i wyjścia

Obejmuje formatowanie print() oraz funkcję input() do interakcji z użytkownikiem. Umożliwia uczestnikom tworzenie interaktywnych skryptów już od pierwszego rozdziału.

Lekcja 3 • Podstawowa składnia i struktura kodu

Wprowadza zasady wcięć, komentarze i strukturę instrukcji. Prawidłowe nawyki składniowe zapobiegają błędom w całym kursie.

Lekcja 1 • Logika boolowska i operatory porównania

Uczy wartości True/False, operatorów porównania i spójników logicznych. Wyrażenia logiczne są podstawą całego sterowania przepływem w Pythonie.

Lekcja 2 • Konwersja typów i obliczanie wyrażeń

Wyjaśnia niejawną konwersję, jawne rzutowanie i reguły pierwszeństwa operatorów. Uczestnicy kursu uczą się przewidywać i kontrolować, w jaki sposób Python oblicza złożone wyrażenia.

Lekcja 3 • Manipulacja łańcuchami znaków i metody

Obejmuje tworzenie łańcuchów, indeksowanie, wycinanie i wbudowane metody. Łańcuchy znaków są najczęstszym typem danych w rzeczywistych programach w Pythonie.

Lekcja 1 • Wyrażenia listowe i iteracja funkcyjna

Wprowadza wyrażenia listowe, słownikowe i zbiorów, a także funkcje map() i filter(). Zwięzłe wzorce iteracji poprawiają czytelność i wydajność.

Lekcja 2 • Instrukcje warunkowe i rozgałęzienia

Obejmuje bloki if, elif i else z zagnieżdżonymi warunkami. Logika rozgałęzień jest podstawowym mechanizmem podejmowania decyzji w każdym programie.

Lekcja 3 • Pętle while i sterowanie pętlą

Obejmuje pętle sterowane warunkiem oraz instrukcje break, continue i else. Uczestnicy kursu radzą sobie z nieokreśloną liczbą powtórzeń i kontrolowanym wychodzeniem z pętli.

Lekcja 1 • Zaawansowane techniki parametrów

Uczy wartości domyślnych, argumentów słownikowych, *args i **kwargs. Elastyczne sygnatury sprawiają, że funkcje są łatwe do dostosowania do różnych kontekstów wywołania.

Lekcja 2 • Definiowanie i wywoływanie funkcji

Obejmuje składnię def, wartości zwracane i wzorce wywoływania funkcji. Funkcje są podstawową jednostką wielokrotnego użycia logiki w programach Pythona.

Lekcja 3 • Zakres, przestrzenie nazw i domknięcia

Wyjaśnia rozwiązywanie zakresów LEGB, słowa kluczowe global/nonlocal i domknięcia. Opanowanie zakresu zapobiega subtelnym błędom spowodowanym przesłanianiem zmiennych.

Lekcja 4 • Funkcje lambda i funkcje wyższego rzędu

Obejmuje funkcje anonimowe oraz przekazywanie funkcji jako argumentów lub wartości zwracanych. Wzorce wyższego rzędu umożliwiają zwięzły, ekspresyjny kod w stylu funkcyjnym.

Lekcja 1 • Słowniki: klucze, wartości i metody

Uczy tworzenia słowników, wzorców dostępu, iteracji i zaawansowanych metod. Słowniki są podstawą reprezentacji strukturalnych danych w Pythonie.

Lekcja 2 • Wybór i łączenie struktur danych

Analizuje kompromisy złożoności czasowej i wzorce zagnieżdżania struktur. Uczestnicy kursu podejmują świadome decyzje projektowe podczas modelowania złożonych danych.

Lekcja 3 • Listy: tworzenie, dostęp i mutacja

Obejmuje literały list, indeksowanie, wycinanie i metody modyfikacji w miejscu. Listy są najbardziej wszechstronną uporządkowaną, modyfikowalną kolekcją Pythona.

Lekcja 4 • Krotki i sekwencje niemutowalne

Uczy tworzenia krotek, pakowania, rozpakowywania i przypadków użycia. Niemutowalność czyni krotki idealnymi do stałych rekordów i kluczy słowników.

Lekcja 1 • Wyjątki niestandardowe i hierarchia wyjątków

Uczy definiowania niestandardowych klas wyjątków i rozumienia wbudowanej hierarchii. Niestandardowe wyjątki czynią semantykę błędów jawną, a kod samodokumentującym się.

Lekcja 2 • Obsługa wyjątków za pomocą try i except

Obejmuje bloki try, except, else i finally do kontrolowanego odzyskiwania po błędach. Prawidłowa obsługa wyjątków zapobiega awariom i poprawia komfort użytkownika.

Lekcja 3 • Praca z plikami CSV i JSON

Uczy modułów csv i json do strukturalnej wymiany danych. Te formaty są wszechobecne w potokach danych i integracjach API.

Lekcja 4 • Nawigacja po systemie plików za pomocą pathlib i os

Obejmuje manipulację ścieżkami, przechodzenie przez katalogi i metadane plików za pomocą pathlib. Uczestnicy kursu automatyzują zadania związane z systemem plików bez kodu zależnego od platformy.

Lekcja 1 • Klasy, obiekty i atrybuty

Obejmuje definicję klasy, __init__, atrybuty instancji i tworzenie obiektów. Klasy są planem dla każdego projektu obiektowego w Pythonie.

Lekcja 2 • Dziedziczenie (klas) i nadpisywanie metod

Uczy dziedziczenia (klas) pojedynczego i wielokrotnego, super() i nadpisywania metod. Dziedziczenie (klas) umożliwia wielokrotne użycie kodu i specjalizację w powiązanych klasach.

Lekcja 3 • Enkapsulacja i właściwości

Obejmuje konwencje nazewnictwa dla publicznych, chronionych i prywatnych oraz dekorator @property. Enkapsulacja chroni stan wewnętrzny i wymusza logikę walidacji.

Lekcja 4 • Metody specjalne (dunder) i przeciążanie operatorów

Wprowadza metody specjalne dla arytmetyki, porównań i protokołów kontenerów. Metody dunder sprawiają, że obiekty niestandardowe zachowują się jak wbudowane typy Pythona.

Lekcja 1 • Tworzenie pakietów Pythona

Obejmuje strukturę katalogów pakietu, __init__.py i podpakiety. Pakiety umożliwiają logiczne grupowanie i dystrybucję powiązanych modułów.

Lekcja 2 • Środowiska wirtualne i zarządzanie zależnościami

Uczy tworzenia venv, aktywacji i zarządzania wymaganiami. Izolowane środowiska zapobiegają konfliktom zależności między projektami.

Lekcja 3 • Tworzenie i organizowanie modułów niestandardowych

Uczy pisania importowalnych plików .py i kontrolowania publicznego API za pomocą __all__. Niestandardowe moduły wymuszają podział odpowiedzialności w większych bazach kodu.

Lekcja 4 • Układ projektu i dobre praktyki

Obejmuje układ src, pliki konfiguracyjne i konwencje README. Profesjonalna struktura projektu sygnalizuje jakość i ułatwia współpracę.