Kurs Python

Lekcja 1 • Zmienne i wbudowane typy danych

Wprowadza zmienne, przypisywanie typów i prymitywne typy Pythona. Zrozumienie typów jest warunkiem wstępnym wszelkich dalszych operacji na danych.

Lekcja 2 • Operatory i wyrażenia

Wyjaśnia operatory arytmetyczne, porównania, logiczne i przypisania. Biegła znajomość operatorów umożliwia tworzenie znaczących wyrażeń obliczeniowych.

Lekcja 3 • Wejście, wyjście i podstawowe debugowanie

Obejmuje formatowanie drukowania, dane wejściowe użytkownika i czytanie komunikatów o błędach. Te umiejętności czynią skrypty interaktywnymi, a błędy łatwymi do zdiagnozowania.

Lekcja 4 • Podstawowa składnia i struktura kodu

Uczy zasad wcięć, komentarzy i struktury instrukcji. Prawidłowe nawyki składniowe zapobiegają błędom przez cały kurs.

Lekcja 1 • Pętle for i iteracja

Obejmuje iterację po sekwencjach i używanie range. Pętle for umożliwiają przetwarzanie powtarzalne kolekcji wprowadzonych w późniejszych rozdziałach.

Lekcja 2 • Pętle while i sterowanie pętlą

Wyjaśnia pętle sterowane warunkiem oraz instrukcje break, continue i pass. Te narzędzia obsługują powtarzanie nieokreślone i scenariusze wczesnego zakończenia.

Lekcja 3 • Podstawy obsługi wyjątków

Obejmuje bloki try, except, else i finally do zarządzania błędami. Niezawodny przepływ sterowania wymaga umiejętnego radzenia sobie z nieoczekiwanymi błędami wykonania.

Lekcja 4 • Wyrażenia listowe i iteracja funkcyjna

Wprowadza wyrażenia listowe oraz wzorce map i filter. Zwięzła składnia iteracji poprawia czytelność i wydajność w zadaniach z danymi.

Lekcja 1 • Wybór i zagnieżdżanie struktur danych

Pomaga w wyborze spośród struktur i budowaniu zagnieżdżonych kompozytów. Prawidłowy wybór struktury ma bezpośredni wpływ na przejrzystość kodu i wydajność wykonania.

Lekcja 2 • Słowniki: klucze, wartości i metody

Obejmuje tworzenie słowników, wzorce dostępu i metody iteracji. Słowniki są kręgosłupem ustrukturyzowanych danych i obsługi konfiguracji.

Lekcja 3 • Krotki i sekwencje niemutowalne

Wyjaśnia tworzenie krotek, rozpakowywanie i korzyści z niemutowalności. Krotki wymuszają integralność danych, gdy mutacja powodowałaby błędy.

Lekcja 4 • Zbiory i operacje na członkostwie

Uczy tworzenia zbiorów, deduplikacji i algebry zbiorów. Zbiory zapewniają testowanie członkostwa O(1), kluczowe w kodzie wrażliwym na wydajność.

Lekcja 1 • Definiowanie i wywoływanie funkcji

Uczy składni def, parametrów i wartości zwracanych. Funkcje są podstawową jednostką wielokrotnego wykorzystania dla wszystkich kolejnych modułów.

Lekcja 2 • Zasięg, przestrzenie nazw i domknięcia

Wyjaśnia reguły zasięgu lokalnego, otaczającego, globalnego i wbudowanego. Opanowanie zasięgów zapobiega subtelnym błędom w większych programach.

Lekcja 3 • Docstringi i dokumentacja funkcji

Uczy konwencji docstringów i narzędzi introspekcji. Dobrze udokumentowane funkcje są niezbędne do współpracy w zespole i projektowania API.

Lekcja 4 • Funkcje lambda i funkcje wyższego rzędu

Wprowadza funkcje anonimowe i funkcje jako obiekty pierwszej klasy. Te wzorce stanowią podstawę programowania funkcyjnego i API opartych na wywołaniach zwrotnych.

Lekcja 1 • Klasy, obiekty i atrybuty

Wprowadza definicję klasy, tworzenie instancji i atrybuty instancji. Klasy organizują powiązane dane i zachowania w szablony wielokrotnego użytku.

Lekcja 2 • Metody Dunder i przeciążanie operatorów

Obejmuje __str__, __repr__, __eq__, __len__ i arytmetyczne dunder. Niestandardowe metody dunder sprawiają, że obiekty zachowują się naturalnie ze składnią Pythona.

Lekcja 3 • Metody: instancji, klasy i statyczne

Obejmuje trzy typy metod i ich odpowiednie przypadki użycia. Wybór odpowiedniego typu metody wyjaśnia intencję i zmniejsza sprzężenie.

Lekcja 4 • Enkapsulacja i właściwości

Wyjaśnia konwencje nazewnictwa prywatnego, gettery, settery i @property. Enkapsulacja chroni stan wewnętrzny i wymusza prawidłowy dostęp do danych.

Lekcja 1 • Rejestrowanie za pomocą modułu logging

Wyjaśnia poziomy logów, programy obsługi, formatery i hierarchię rejestratorów. Ustrukturyzowane rejestrowanie zastępuje debugowanie za pomocą print w aplikacjach produkcyjnych.

Lekcja 2 • Manipulacja ścieżkami i operacje na katalogach

Obejmuje pathlib do konstrukcji ścieżek, nawigacji i zapytań o system plików. Przenośna obsługa ścieżek zapobiega błędom zależnym od systemu operacyjnego w kodzie wieloplatformowym.

Lekcja 3 • Zaawansowane wzorce obsługi wyjątków

Obejmuje niestandardowe klasy wyjątków, łączenie wyjątków i tłumienie kontekstu. Ustrukturyzowana obsługa błędów sprawia, że API bibliotek są przewidywalne i łatwe do debugowania.

Lekcja 4 • Praca z plikami binarnymi i ustrukturyzowanymi

Uczy dostępu do plików binarnych i ustrukturyzowanych formatów, takich jak pickle. Wejście-wyjście binarne jest wymagane dla obrazów, serializowanych obiektów i niestandardowych protokołów.

Lekcja 1 • Zarządzanie zależnościami za pomocą pip

Wyjaśnia pip install, pliki wymagań i blokowanie wersji. Prawidłowe zarządzanie zależnościami zapewnia odtwarzalne środowiska projektów.

Lekcja 2 • Praca z danymi JSON i CSV

Obejmuje czytanie i pisanie JSON i CSV za pomocą narzędzi biblioteki standardowej. Te formaty są wszechobecne w wymianie danych i plikach konfiguracyjnych.

Lekcja 3 • Tworzenie i importowanie modułów

Uczy tworzenia modułów, składni importu i zarządzania przestrzenią nazw. Kod modularny jest łatwiejszy do testowania, utrzymania i udostępniania między projektami.

Lekcja 4 • Budowanie i dystrybucja pakietów

Obejmuje strukturę katalogów pakietów, __init__.py i importy względne. Pakiety umożliwiają czystą organizację i dystrybucję dużych baz kodów.

Lekcja 1 • Debugowanie za pomocą pdb i narzędzi IDE

Wyjaśnia punkty przerwania, wykonywanie krokowe i inspekcję zmiennych. Systematyczne debugowanie skraca czas diagnozowania złożonych błędów wykonania.

Lekcja 2 • Testowanie jednostkowe za pomocą pytest

Uczy struktury funkcji testowych, asercji i wykrywania testów. Testy automatyczne wykrywają regresje i trwale dokumentują oczekiwane zachowanie.

Lekcja 3 • Pokrycie kodu i techniki refaktoryzacji

Uczy pomiaru pokrycia i bezpiecznych strategii refaktoryzacji. Wysokie pokrycie i czysta struktura zmniejszają wskaźniki defektów w długowiecznych bazach kodów.

Lekcja 4 • Jakość kodu za pomocą linterów i formaterek

Obejmuje flake8, pylint i black do egzekwowania stylu. Konsekwentne formatowanie i lintowanie zmniejszają tarcie przy przeglądzie w projektach współpracy.