Kurs Python Network Automation

Lekcja 1 • Obsługa plików i danych

Czytaj i zapisuj pliki tekstowe, CSV i JSON, aby przechowywać i odzyskiwać dane sieciowe. Bezpośrednio umożliwia tworzenie kopii zapasowych konfiguracji i zarządzanie inwentarzem.

Lekcja 2 • Przepływ sterowania i funkcje

Pisz instrukcje warunkowe, pętle i funkcje wielokrotnego użytku, aby automatyzować powtarzalne zadania sieciowe. Wprowadza modularny projekt kodu używany we wszystkich kolejnych skryptach.

Lekcja 3 • Moduły Pythona i struktura skryptów

Organizuj kod w moduły, importuj narzędzia z biblioteki standardowej i strukturyzuj skrypty do ponownego użycia. Przygotowuje studentów do budowania łatwych w utrzymaniu projektów automatyzacji.

Lekcja 4 • Podstawowe typy danych w Pythonie

Opanuj ciągi znaków, liczby całkowite, listy, krotki, słowniki i zbiory na przykładach sieciowych. Te typy stanowią podstawę każdego skryptu automatyzacji w dalszych rozdziałach.

Lekcja 1 • Protokoły sieciowe istotne dla automatyzacji

Omów SSH, Telnet, SNMP, NETCONF, RESTCONF i gRPC na poziomie funkcjonalnym. Ustanawia kontekst protokołów dla bibliotek łączności wprowadzonych później.

Lekcja 2 • Przegląd adresacji IP i maskowania podsieci

Odśwież adresację IPv4 i IPv6, notację CIDR i obliczenia podsieci za pomocą modułu ipaddress w Pythonie. Zapewnia podstawy adresacji dla wszystkich skryptów kierowanych do urządzeń.

Lekcja 3 • Koncepcje konfiguracji urządzeń

Zrozum różnicę między konfiguracją bieżącą a startową, tryby konfiguracji i modele zatwierdzania. Bezpośrednio wpływa na to, jak skrypty automatyzacji wysyłają i weryfikują zmiany.

Lekcja 1 • Zarządzanie wieloma połączeniami urządzeń

Iteruj po inwentarzach urządzeń i łącz się z wieloma hostami sekwencyjnie lub równolegle. Buduje skalowalne wzorce połączeń używane w automatyzacji całej floty.

Lekcja 2 • Dostęp do wielu producentów za pomocą Netmiko

Wykorzystaj abstrakcję typu urządzenia Netmiko do łączenia się z routerami i przełącznikami od różnych producentów. Zmniejsza ilość kodu standardowego i automatycznie wykrywa monity.

Lekcja 3 • Łączność SSH za pomocą Paramiko

Użyj Paramiko do otwierania sesji SSH, wykonywania poleceń i przechwytywania wyników. Wprowadza niskopoziomową kontrolę połączeń przed wyższymi poziomami abstrakcji.

Lekcja 1 • Korzystanie z biblioteki NTC-Templates

Wykorzystaj społeczną kolekcję NTC-Templates do parsowania typowych poleceń show bez pisania szablonów. Przyspiesza tworzenie dla standardowych poleceń producentów.

Lekcja 2 • Wyrażenia regularne dla tekstu sieciowego

Zastosuj moduł re Pythona do wyodrębniania adresów IP, nazw interfejsów i pól statusu z wyjścia CLI. Wyrażenia regularne to podstawowa umiejętność parsowania przed narzędziami opartymi na szablonach.

Lekcja 3 • Parsowanie za pomocą Genie i PyATS

Użyj biblioteki Genie od Cisco do parsowania poleceń show w głęboko zagnieżdżone obiekty Pythona. Wprowadza parsowanie sterowane modelem dla złożonych środowisk z wieloma producentami.

Lekcja 4 • Transformacja i normalizacja danych

Czyść, filtruj i przekształcaj sparsowane dane w znormalizowane struktury gotowe do raportowania lub logiki decyzyjnej. Łączy surowe parsowanie i wymierne wyniki automatyzacji.

Lekcja 1 • Przepływy pracy tworzenia kopii zapasowych i przywracania

Automatyzuj zaplanowane kopie zapasowe konfiguracji i procedury przywracania po awarii. Bezpośrednio wspiera ciągłość operacyjną i wymagania audytowe.

Lekcja 2 • Praktyki konfiguracji idempotentnej

Projektuj skrypty, które stosują konfigurację tylko wtedy, gdy jest to potrzebne, unikając duplikacji lub konfliktów. Buduje bezpieczne nawyki automatyzacji krytyczne dla środowisk produkcyjnych.

Lekcja 3 • Wysyłanie poleceń konfiguracyjnych

Użyj send_config_set z Netmiko do wysyłania wieloliniowych konfiguracji i weryfikacji ich akceptacji. Ustanawia podstawowy przepływ pracy wysyłania konfiguracji przed szablonowaniem i walidacją.

Lekcja 4 • Szablonowanie konfiguracji za pomocą Jinja2

Generuj konfiguracje specyficzne dla urządzeń z szablonów Jinja2 i źródeł danych zmiennych. Umożliwia skalowalne, spójne generowanie konfiguracji w heterogenicznych flotach.

Lekcja 1 • Automatyzacja kontrolerów SDN za pomocą API

Wchodź w interakcje z API REST kontrolerów SDN, aby programowo zarządzać topologią, przepływami i politykami. Pokazuje automatyzację API na poziomie abstrakcji kontrolera.

Lekcja 2 • Automatyzacja NETCONF za pomocą ncclient

Użyj ncclient do otwierania sesji NETCONF, pobierania konfiguracji i edycji stanu urządzenia przez RPC. Umożliwia automatyzację sterowaną modelem na urządzeniach obsługujących NETCONF.

Lekcja 3 • RESTCONF z Pythonem

Odpytywaj i modyfikuj dane modelowane w YANG przez RESTCONF za pomocą standardowego HTTP i biblioteki requests. Łączy znajomość REST z zarządzaniem siecią sterowanym modelem.

Lekcja 4 • Podstawy API REST

Zrozum metody HTTP, kody statusu, nagłówki i uwierzytelnianie używane w sieciowych API REST. Zapewnia koncepcyjną podstawę dla wszystkich interakcji API w tym rozdziale.

Lekcja 1 • Równoległe wykonywanie i skalowanie

Skonfiguruj współbieżne wykonywanie zadań w Nornir i Ansible, aby skrócić czas działania na dużych flotach. Adresuje wymagania wydajnościowe dla automatyzacji na skalę produkcyjną.

Lekcja 2 • NAPALM do zarządzania wieloma producentami

Użyj ujednoliconego API NAPALM do pobierania informacji, wysyłania konfiguracji i porównywania stanu u różnych producentów. Wprowadza automatyzację warstwy abstrakcji przed pełnym przyjęciem frameworka.

Lekcja 3 • Ansible do automatyzacji sieci

Pisz playbooki Ansible przy użyciu modułów sieciowych do konfiguracji urządzeń bez konieczności pisania skryptów w Pythonie. Obejmuje inwentarz, zmienne, zadania i procedury obsługi w kontekście sieci.

Lekcja 4 • Wybór i integracja frameworka

Oceń kompromisy między Ansible, Nornir i NAPALM dla różnych przypadków użycia. Prowadzi studentów w łączeniu frameworków w ramach jednego potoku automatyzacji.

Lekcja 1 • Zarządzanie zmianami i zgodność

Zintegruj przepływy pracy automatyzacji z procesami kontroli zmian i sprawdzaniem zgodności. Zapewnia, że zautomatyzowane zmiany spełniają wymagania organizacyjne dotyczące ładu korporacyjnego i audytu.

Lekcja 2 • Kontrola wersji dla kodu automatyzacji

Zarządzaj skryptami automatyzacji i konfiguracjami w Git za pomocą gałęzi, żądań pull i tagowania. Umożliwia współpracę zespołową i identyfikowalność zmian w produkcji.

Lekcja 3 • Testowanie skryptów automatyzacji

Pisz testy jednostkowe i integracyjne dla kodu automatyzacji za pomocą pytest i bibliotek mock. Zapobiega regresjom i weryfikuje logikę przed wdrożeniem produkcyjnym.

Lekcja 4 • Obserwowalność i alertowanie

Instrumentuj skrypty automatyzacji za pomocą ustrukturyzowanego logowania, metryk i alertów dla widoczności operacyjnej. Umożliwia szybką diagnozę awarii w produkcyjnych przebiegach automatyzacji.