Kurs SAP Analytics Cloud

Lekcja 1 • Obszary robocze i zarządzanie treścią

Uczy, jak tworzyć, organizować i udostępniać obszary robocze i foldery. Prawidłowa organizacja treści jest warunkiem wstępnym pracy analitycznej opartej na współpracy.

Lekcja 2 • Role użytkowników i uprawnienia

Wyjaśnia predefiniowane role, typy licencji i zasady kontroli dostępu. Zrozumienie ról zapobiega błędom uprawnień w trakcie kursu.

Lekcja 3 • Przegląd architektury platformy

Obejmuje natywnie chmurową architekturę SAP Analytics Cloud, model wdrożenia i podstawowe moduły. Tworzy strukturalny model mentalny niezbędny we wszystkich kolejnych rozdziałach.

Lekcja 1 • Tworzenie i zarządzanie połączeniami

Przedstawia konfigurację połączeń z bazami danych, aplikacjami chmurowymi i plikami płaskimi. Umiejętności praktycznej konfiguracji są wymagane przed zbudowaniem jakiegokolwiek modelu.

Lekcja 2 • Hierarchie i wzbogacanie geograficzne

Wprowadza hierarchie nadrzędny-podrzędny i poziomy oraz konfigurację wymiarów geograficznych. Te struktury umożliwiają analizę z możliwością przechodzenia do szczegółów i analizę mapową w historiach.

Lekcja 3 • Budowanie relacyjnego modelu danych

Obejmuje łączenia tabel, typy relacji i projektowanie schematów w modelerze. Dobrze zbudowany model zapewnia dokładne agregacje w historiach.

Lekcja 4 • Przygotowanie i transformacja danych

Uczy operacji na kolumnach, filtrów i korekcji typów danych w modelerze. Czyste dane na poziomie modelu zmniejszają liczbę błędów w wizualizacjach niższego szczebla.

Lekcja 1 • Typy wykresów i konfiguracja

Obejmuje wykresy słupkowe, liniowe, punktowe, wodospadowe i wariancji z opcjami panelu konstruktora. Dopasowanie typu wykresu do wzorca danych ma kluczowe znaczenie dla skutecznej komunikacji.

Lekcja 2 • Filtry, monity i elementy sterujące wejściowe

Wprowadza filtry historii, filtry strony i interaktywne elementy sterujące wejściowe. Dynamiczne filtrowanie przekształca statyczne raporty w narzędzia analityki samoobsługowej.

Lekcja 3 • Tabele, tabele przestawne i kafelki KPI

Uczy wyświetlania tabelarycznego, przestawiania tabel przestawnych i konfiguracji kafelków KPI. Te komponenty uzupełniają wykresy w raportowaniu szczegółowym i podsumowującym.

Lekcja 4 • Formatowanie i projektowanie historii

Obejmuje motywy, palety kolorów, czcionki i narzędzia do wyrównywania układu. Spójny projekt poprawia czytelność i wzmacnia branding organizacji.

Lekcja 1 • Agregacja ograniczona i wyjątkowa

Obejmuje miary ograniczone, które filtrują zakres agregacji oraz reguły agregacji wyjątkowej. Techniki te rozwiązują typowe problemy z raportowaniem wariancji i wskaźników.

Lekcja 2 • Miary obliczone w historiach

Uczy składni formuł, funkcji agregacji i odwoływania się do miar w historiach. Obliczenia na poziomie historii rozszerzają dane modelu bez modyfikowania modelu źródłowego.

Lekcja 3 • Obliczenia między modelami i łączenie

Uczy łączenia danych z wielu modeli i odwołań do formuł między modelami. Łączenie umożliwia tworzenie ujednoliconych KPI z różnych źródeł danych w jednej historii.

Lekcja 4 • Logika modelowania oparta na kontach

Wyjaśnia strukturę wymiaru konta, odwracanie znaków i modelowanie sprawozdań finansowych. Modele oparte na kontach są standardem w planowaniu i raportowaniu finansowym.

Lekcja 1 • Przepływy pracy planowania i współpraca

Wprowadza przepływy pracy oparte na zadaniach, powiadomienia i łańcuchy zatwierdzania dla cykli planowania. Ustrukturyzowane przepływy pracy egzekwują odpowiedzialność w rozproszonych zespołach planistycznych.

Lekcja 2 • Wprowadzanie danych i formularze wejściowe

Obejmuje tabelaryczne wprowadzanie danych, formularze wejściowe i blokowanie komórek w historiach planowania. Dokładny projekt wprowadzania danych napędza adopcję wśród planistów biznesowych.

Lekcja 3 • Podstawy modelu planowania

Odróżnia modele planowania od modeli analitycznych i wyjaśnia wymagane wymiary. Struktura specyficzna dla planowania jest warunkiem wstępnym wszystkich funkcji wprowadzania danych.

Lekcja 4 • Wersje i scenariusze

Wyjaśnia wersje publiczne, prywatne i kategorie oraz przepływy pracy porównywania scenariuszy. Zarządzanie wersjami zapobiega konfliktom danych w wieloużytkownikowych cyklach planowania.

Lekcja 1 • Wykrywanie anomalii i alerty

Konfiguruje wykrywanie anomalii oparte na progach i ML z automatycznymi powiadomieniami. Proaktywne alerty przesuwają analitykę z raportowania reaktywnego na ciągłe monitorowanie.

Lekcja 2 • Inteligentne wnioski i wyszukiwanie do wniosków

Wprowadza zapytania w języku naturalnym za pomocą funkcji Wyszukiwanie do wniosków i automatyczne objaśnienia wykresów. Te funkcje demokratyzują analitykę dla nietechnicznych użytkowników biznesowych.

Lekcja 3 • Modele prognozowania predykcyjnego

Obejmuje prognozowanie szeregów czasowych przy użyciu automatycznych i niestandardowych modeli predykcyjnych. Prognozy wydłużają horyzonty planowania i zmniejszają zależność od ręcznych metod prognozowania.

Lekcja 4 • Modele klasyfikacji i regresji

Uczy budowania scenariuszy predykcyjnych klasyfikacji i regresji w ramach platformy. Modele te punktują rekordy i przewidują ciągłe wyniki na podstawie danych historycznych.

Lekcja 1 • Kontrola dostępu do danych

Wyjaśnia bezpieczeństwo na poziomie wierszy, listy kontroli dostępu do danych i ograniczenia na poziomie modelu. Szczegółowe bezpieczeństwo danych zapewnia, że użytkownicy widzą tylko autoryzowane podzbiory danych.

Lekcja 2 • Zarządzanie użytkownikami i rolami

Uczy tworzenia użytkowników, przypisywania ról i zarządzania rolami niestandardowymi z zakresami uprawnień. Właściwy projekt ról egzekwuje dostęp z najmniejszymi uprawnieniami w ramach dzierżawcy.

Lekcja 3 • Monitorowanie i optymalizacja wydajności

Wprowadza śledzenie użycia, analizę wydajności zapytań i techniki optymalizacji zasobów. Ciągłe monitorowanie utrzymuje wydajność platformy w miarę wzrostu liczby użytkowników i danych.

Lekcja 4 • Podstawy administracji dzierżawcą

Obejmuje konfigurację systemu, przełączniki funkcji i dostęp do dziennika audytu w konsoli administracyjnej. Administratorzy muszą opanować te elementy sterujące przed zarządzaniem użytkownikami lub treścią.

Lekcja 1 • Eksport danych i osadzanie

Wyjaśnia osadzanie historii w portalach, eksport do PDF i arkusza kalkulacyjnego oraz użycie API URL. Osadzanie rozszerza zasięg analityki na użytkowników spoza natywnej platformy.

Lekcja 2 • Integracja z REST API i OData

Uczy korzystania z REST API i usług OData do programowego wypychania i ściągania danych. Integracja API umożliwia automatyzację i łączność z platformami spoza SAP.

Lekcja 3 • Integracja z SAP BW i HANA

Konfiguruje połączenia na żywo z SAP BW i SAP HANA dla analityki w czasie rzeczywistym. Te integracje odblokowują istniejące inwestycje w dane korporacyjne bez powielania danych.

Lekcja 4 • Architektura wdrożenia i skalowalność

Omawia architekturę wielodzierżawczą, wymagania sieciowe i wzorce skalowalności dla dużych wdrożeń. Decyzje architektoniczne podjęte tutaj decydują o długoterminowej niezawodności platformy.