Kurs Specjalista DevOps

Lekcja 1 • Historia i ewolucja DevOps

Śledzi DevOps od korzeni Agile i Lean do współczesnej praktyki. Zapewnia kontekst, dlaczego DevOps powstał i jakie problemy rozwiązuje.

Lekcja 2 • Podstawowe zasady DevOps

Obejmuje ramy CALMS i model Trzech Dróg. Łączy zasady z mierzalnymi usprawnieniami w dostarczaniu.

Lekcja 3 • Metryki DevOps i wartość biznesowa

Wprowadza metryki DORA i mapowanie strumienia wartości. Łączy wydajność techniczną z wynikami biznesowymi na potrzeby komunikacji z kadrą kierowniczą.

Lekcja 1 • Wzorce monorepo i multi-repo

Bada kompromisy między architekturami monorepo i multi-repo. Przygotowuje uczestników do podejmowania decyzji dotyczących zarządzania dużymi bazami kodu.

Lekcja 2 • Podstawy Gita

Obejmuje podstawowe polecenia Gita, strukturę repozytorium i historię commitów. Stanowi techniczną bazę dla wszystkich kolejnych prac nad potokiem.

Lekcja 3 • Pull requesty i przegląd kodu

Uczy ustrukturyzowanych praktyk przeglądu kodu z użyciem pull requestów. Wzmacnia bramki jakości, zanim kod trafi do gałęzi głównej.

Lekcja 1 • Bezpieczeństwo potoku i zarządzanie sekretami

Dotyczy obsługi poświadczeń, wstrzykiwania sekretów i bezpieczeństwa łańcucha dostaw w CI. Zapobiega typowym podatnościom potoku.

Lekcja 2 • Testowanie automatyczne w CI

Integruje testy jednostkowe, integracyjne i analizę statyczną z potokami. Zapewnia, że bramki jakości kodu automatycznie blokują wadliwe kompilacje.

Lekcja 3 • Zarządzanie artefaktami kompilacji

Obejmuje strategie wersjonowania, przechowywania i promowania artefaktów. Łączy wyniki kompilacji z dalszymi etapami wdrożenia.

Lekcja 4 • Koncepcje CI i anatomia potoku

Definiuje CI i wyjaśnia etapy typowego potoku. Ustanawia słownictwo używane w całym rozdziale.

Lekcja 1 • Docker Compose do programowania lokalnego

Używa Docker Compose do definiowania wielousługowych środowisk lokalnych. Wypełnia lukę między programowaniem lokalnym a topologią produkcyjną.

Lekcja 2 • Sieci i przechowywanie w kontenerach

Obejmuje tryby sieciowe Dockera i zarządzanie wolumenami. Umożliwia konfiguracje stanowe i wielokontenerowe aplikacji.

Lekcja 3 • Koncepcje i architektura kontenerów

Wyjaśnia różnice między kontenerami a maszynami wirtualnymi oraz podstawowe mechanizmy Linuksa. Stanowi koncepcyjną podstawę dla wszystkich prac związanych z Dockerem.

Lekcja 4 • Pisanie efektywnych plików Dockerfile

Uczy składni Dockerfile, buforowania warstw i kompilacji wieloetapowych. Tworzy lekkie, bezpieczne obrazy gotowe do użycia w środowisku produkcyjnym.

Lekcja 1 • Aprowizowanie zasobów w chmurze

Pisze moduły IaC do aprowizacji zasobów obliczeniowych, sieciowych i przechowywania. Stosuje wzorce modułów wielokrotnego użytku dla skalowalnej infrastruktury.

Lekcja 2 • Zarządzanie konfiguracją

Automatyzuje konfigurację systemu operacyjnego i aplikacji za pomocą narzędzi do zarządzania konfiguracją. Zapewnia spójny stan serwerów w całej flocie.

Lekcja 3 • Zasady IaC i krajobraz narzędzi

Definiuje IaC, idempotentność oraz podejścia deklaratywne i imperatywne. Orientuje uczestników w ekosystemie narzędzi IaC.

Lekcja 4 • Testowanie i walidacja IaC

Stosuję linting, testy jednostkowe i integracyjne do kodu IaC. Wychwytuje defekty infrastruktury, zanim trafią do środowiska produkcyjnego.

Lekcja 1 • Sieci i ingress w Kubernetes

Obejmuje sieci klastra, DNS i kontrolery ingress. Umożliwia kierowanie ruchu zewnętrznego i komunikację między usługami.

Lekcja 2 • Konfiguracja i szeregowanie obciążeń

Konfiguruje żądania zasobów, limity i ograniczenia szeregowania. Zapewnia odpowiednie rozmieszczenie i skalowanie obciążeń.

Lekcja 3 • Operacje na klastrze i aktualizacje

Obejmuje konserwację węzłów, aktualizacje klastra i odzyskiwanie po awarii. Przygotowuje uczestników do obowiązków operacyjnych drugiego dnia.

Lekcja 4 • Konfiguracja, sekrety i przechowywanie

Zarządza konfiguracją aplikacji i danymi wrażliwymi w Kubernetes. Podłącza trwałe przechowywanie do stanowych obciążeń.

Lekcja 5 • Zabezpieczanie Kubernetesa

Stosuję RBAC, standardy bezpieczeństwa podów i polityki sieciowe. Zmniejsza powierzchnię ataku produkcyjnych klastrów Kubernetes.

Lekcja 1 • Zarządzanie zmianami w bazie danych

Zarządza migracjami schematów jako wersjonowanymi, zautomatyzowanymi krokami potoku. Zapobiega awariom wdrożeń spowodowanym niezgodnością wersji bazy danych i aplikacji.

Lekcja 2 • Zasady CD i strategie wydań

Odróżnia ciągłe dostarczanie od ciągłego wdrażania. Obejmuje strategie wydań, które zmniejszają promień eksplozji zmian.

Lekcja 3 • Progresywne dostarczanie i eksperymentowanie

Stosuję techniki progresywnego dostarczania do walidacji zmian z rzeczywistymi użytkownikami. Łączy decyzje wdrożeniowe z metrykami biznesowymi.

Lekcja 4 • Potoki promowania między środowiskami

Projektuje wieloetapowe potoki, które promują artefakty przez środowiska deweloperskie, testowe i produkcyjne. Wymusza bramki jakości na każdej granicy promowania.

Lekcja 1 • SLI, SLO i budżety błędów

Definiuje wskaźniki poziomu usług i cele powiązane z doświadczeniem użytkownika. Używa budżetów błędów do równoważenia niezawodności i szybkości wprowadzania funkcji.

Lekcja 2 • Projektowanie monitorowania i alertów

Buduję praktyczne pulpity nawigacyjne i reguły alertów redukujące szum. Łączy monitorowanie z przepływami pracy dyżurnego i reagowaniem na incydenty.

Lekcja 3 • Inżynieria chaosu i testowanie odporności

Wprowadza kontrolowane wstrzykiwanie awarii w celu walidacji odporności systemu. Buduje zaufanie do mechanizmów odzyskiwania przed wystąpieniem rzeczywistych incydentów.

Lekcja 4 • Filary obserwowalności: metryki, logi, trace

Definiuję trzy filary obserwowalności i ich komplementarne role. Ustanawia strategię instrumentacji dla rozdziału.