Kurs SQL od podstaw

Lekcja 1 • Konfiguracja środowiska ćwiczeniowego

Prowadzi studentów przez instalację lub dostęp do środowiska SQL na potrzeby praktycznych ćwiczeń. Usuwa bariery techniczne, aby wszystkie ćwiczenia w kolejnych rozdziałach mogły być wykonane natychmiast.

Lekcja 2 • Zrozumienie schematu bazy danych

Wyjaśnia schemat jako plan definiujący tabele, kolumny i typy danych. Studenci potrafią odczytać diagram encja-relacja i odnieść go do rzeczywistych obiektów bazy danych.

Lekcja 3 • Czym jest relacyjna baza danych

Definiuje relacyjne bazy danych, tabele, wiersze i kolumny jako podstawowe struktury. Ustanawia model koncepcyjny, który studenci będą stosować we wszystkich późniejszych pracach z SQL.

Lekcja 1 • Filtrowanie wartości NULL

Omawia NULL jako brak wartości i jego unikalne zachowanie podczas filtrowania. Studenci unikają typowych błędów logicznych związanych z NULL w klauzulach WHERE.

Lekcja 2 • Podstawowa składnia SELECT

Obejmuje minimalną strukturę SELECT…FROM i wybór kolumn. Studenci piszą swoje pierwsze działające zapytania i rozumieją kolejność wykonywania zapytań.

Lekcja 3 • Sortowanie i ograniczanie wyników

Wprowadza ORDER BY oraz klauzule ograniczające wiersze w celu kontroli prezentacji wyników. Studenci dostarczają wyniki w znaczącej kolejności i efektywnie ograniczają duże zbiory wyników.

Lekcja 4 • Praca z wyrażeniami kolumnowymi

Pokazuje, jak obliczać nowe wartości i zmieniać nazwy kolumn w ramach SELECT. Studenci wzbogacają wynik zapytania bez modyfikowania przechowywanych danych.

Lekcja 1 • Funkcje daty i czasu

Uczy wyodrębniania, arytmetyki i formatowania wartości daty i czasu. Studenci odpowiadają na biznesowe pytania związane z czasem, takie jak wiek, czas trwania i filtrowanie okresów.

Lekcja 2 • Funkcje tekstowe

Obejmuje funkcje manipulujące danymi znakowymi, takie jak przycinanie, zmiana wielkości liter i wyodrębnianie podciągów. Studenci czyszczą i przeformatowują kolumny tekstowe bezpośrednio w wyniku zapytania.

Lekcja 3 • Logika warunkowa z CASE

Wprowadza wyrażenie CASE do warunkowego rozgałęziania wbudowanego w SELECT. Studenci kategoryzują i etykietują dane bez konieczności stosowania logiki w warstwie aplikacji.

Lekcja 4 • Funkcje numeryczne

Wprowadza funkcje zaokrąglania, wartości bezwzględnej, modulo i potęgi dla kolumn numerycznych. Studenci wykonują precyzyjne obliczenia wymagane w zapytaniach finansowych i analitycznych.

Lekcja 1 • Filtrowanie grup za pomocą HAVING

Rozróżnia HAVING od WHERE i pokazuje, jak filtrować zagregowane wyniki. Studenci stosują warunki po agregacji, aby wyizolować znaczące grupy podsumowujące.

Lekcja 2 • Funkcje agregujące

Wprowadza COUNT, SUM, AVG, MIN i MAX jako narzędzia do obliczania statystyk podsumowujących. Studenci rozumieją, jak agregaty redukują wiele wierszy do pojedynczych wartości wynikowych.

Lekcja 3 • Rollup i grupy zestawień

Wprowadza ROLLUP, CUBE i GROUPING SETS dla sum częściowych na wielu poziomach. Studenci tworzą hierarchiczne raporty podsumowujące bez pisania wielu oddzielnych zapytań.

Lekcja 1 • Złączenia zewnętrzne

Obejmuje LEFT, RIGHT i FULL OUTER JOIN w celu uwzględnienia niedopasowanych wierszy. Studenci pobierają kompletne zbiory danych, nawet gdy brakuje powiązanych rekordów.

Lekcja 2 • Podzapytania w kontekście łączenia

Pokazuje, jak tabele pochodne i podzapytania mogą służyć jako źródła łączeń. Studenci tworzą modularne zapytania, które wstępnie filtrują lub agregują dane przed łączeniem.

Lekcja 3 • Łączenie więcej niż dwóch tabel

Rozszerza logikę JOIN na łańcuchy trzech lub więcej tabel. Studenci poruszają się po złożonych schematach i dokładnie tworzą zbiory wyników z wieloma encjami.

Lekcja 4 • Podstawy złączenia wewnętrznego

Wyjaśnia, jak INNER JOIN zwraca tylko pasujące wiersze z obu tabel. Studenci łączą powiązane tabele za pomocą relacji klucza głównego i obcego.

Lekcja 1 • Transakcje i wycofywanie

Wprowadza właściwości ACID i ręczną kontrolę transakcji za pomocą COMMIT i ROLLBACK. Studenci chronią integralność danych, otaczając wieloetapowe zmiany jawnymi transakcjami.

Lekcja 2 • Usuwanie wierszy

Wyjaśnia DELETE i TRUNCATE wraz z ich różnicami behawioralnymi i wydajnościowymi. Studenci bezpiecznie usuwają dane i rozumieją, kiedy każde polecenie jest odpowiednie.

Lekcja 3 • MERGE do operacji upsert

Obejmuje instrukcję MERGE do łączenia logiki wstawiania i aktualizacji w jednym przebiegu. Studenci synchronizują tabele docelowe z danymi źródłowymi wydajnie i atomowo.

Lekcja 4 • Wstawianie wierszy

Obejmuje składnię INSERT dla pojedynczego i wielu wierszy, w tym najlepsze praktyki dotyczące listy kolumn. Studenci poprawnie wypełniają tabele, przestrzegając ograniczeń i wartości domyślnych.

Lekcja 1 • Ograniczenia i integralność danych

Wyjaśnia ograniczenia PRIMARY KEY, FOREIGN KEY, UNIQUE, CHECK i NOT NULL. Studenci egzekwują reguły biznesowe na poziomie bazy danych, aby zapobiegać wprowadzaniu nieprawidłowych danych.

Lekcja 2 • Tworzenie i używanie widoków

Wprowadza widoki jako przechowywane zapytania SELECT, które upraszczają dostęp i egzekwują bezpieczeństwo. Studenci tworzą, odczytują i aktualizują widoki, aby odseparować złożoną logikę od użytkowników końcowych.

Lekcja 3 • Sekwencje i klucze generowane automatycznie

Obejmuje obiekty SEQUENCE i kolumny tożsamości do generowania kluczy zastępczych. Studenci wdrażają niezawodne strategie generowania kluczy wolne od konfliktów w środowiskach wieloużytkownikowych.

Lekcja 4 • Indeksy dla wydajności zapytań

Wyjaśnia, jak indeksy przyspieszają pobieranie danych i jakie wprowadzają kompromisy. Studenci tworzą celowane indeksy i rozumieją, kiedy indeksy pomagają, a kiedy szkodzą wydajności.

Lekcja 1 • Przestawianie i odwracanie danych

Pokazuje, jak obracać wiersze w kolumny i kolumny w wiersze na potrzeby raportowania. Studenci przekształcają dane do formatu wymaganego przez pulpity nawigacyjne i narzędzia niższego szczebla.

Lekcja 2 • Podstawy optymalizacji zapytań

Wprowadza plany wykonawcze, SARGability i typowe antywzorce obniżające wydajność. Studenci diagnozują wolne zapytania i stosują celowane przepisania w celu poprawy efektywności.

Lekcja 3 • Operacje na zbiorach

Uczy UNION, INTERSECT i EXCEPT do łączenia lub porównywania zbiorów wyników. Studenci łączą dane z wielu zapytań, kontrolując obsługę duplikatów.

Lekcja 4 • Funkcje okienne

Obejmuje OVER, PARTITION BY i ORDER BY w składni funkcji okiennych. Studenci obliczają sumy bieżące, rankingi i średnie ruchome bez zwijania wierszy.