Szkolenie Microsoft SQL Server

Lekcja 1 • Architektura przechowywania danych w SQL Server

Wyjaśnia, jak SQL Server organizuje pliki danych, pliki dziennika i struktury pamięci. Buduje model myślowy potrzebny później do tematów wydajności i odzyskiwania.

Lekcja 2 • Podstawy SQL Server Management Studio

Przedstawia SSMS jako podstawowy interfejs administracyjno-programistyczny. Studenci poruszają się po Eksploratorze obiektów, edytorze zapytań i kluczowych paskach narzędzi.

Lekcja 3 • Edycje i komponenty SQL Server

Obejmuje główne edycje SQL Server, podstawowe komponenty silnika i architekturę usług. Zapewnia kontekst dla wszystkich kolejnych decyzji dotyczących konfiguracji i rozwoju.

Lekcja 1 • Zasady projektowania relacyjnych baz danych

Obejmuje modelowanie encji-związków, postacie normalne i ograniczenia kluczy. Zapewnia podstawy projektowania wymagane przed napisaniem jakiegokolwiek DDL schematu.

Lekcja 2 • Tworzenie obiektów bazy danych i zarządzanie nimi

Uczy instrukcji DDL dla baz danych, tabel i ograniczeń. Studenci stosują zasady projektowania, budując obiekty schematu w SQL Server.

Lekcja 3 • Podstawowe techniki zapytań SELECT

Wprowadza składnię SELECT, filtrowanie, sortowanie i wyrażenia kolumnowe. Stanowi podstawę całej pracy z pobieraniem danych w trakcie kursu.

Lekcja 4 • Złączenia i operacje na zbiorach

Wyjaśnia INNER, OUTER, CROSS i samozłączenia wraz z UNION i EXCEPT. Studenci łączą dane z wielu tabel, aby odpowiedzieć na pytania dotyczące wielu encji.

Lekcja 1 • Funkcje okienne i rankingowe

Wprowadza klauzulę OVER, partycjonowanie, porządkowanie i specyfikację ramki dla zapytań analitycznych. Umożliwia obliczenia na poziomie wierszy bez zwijania zestawów wyników.

Lekcja 2 • Funkcje tekstowe, daty i konwersji

Obejmuje wbudowane funkcje do manipulacji tekstem, arytmetyki dat i konwersji typów. Przygotowuje studentów do radzenia sobie z rzeczywistą jakością danych i zadaniami formatowania.

Lekcja 3 • Agregacja i grupowanie

Uczy GROUP BY, HAVING i funkcji agregujących do podsumowywania danych. Bazuje bezpośrednio na podstawach SELECT, aby umożliwić tworzenie zapytań raportowych.

Lekcja 4 • Przestawianie danych (PIVOT/UNPIVOT)

Uczy operatorów PIVOT i UNPIVOT oraz technik dynamicznego przestawiania. Studenci przekształcają dane wierszowe w raporty kolumnowe i odwrotnie.

Lekcja 1 • Projektowanie i używanie procedur składowanych

Obejmuje składnię CREATE PROCEDURE, parametry i wzorce wykonywania. Ustanawia procedury składowane jako podstawowy interfejs interakcji aplikacji z bazą danych.

Lekcja 2 • Funkcje zdefiniowane przez użytkownika

Wyjaśnia funkcje skalarne, wbudowane funkcje tabelaryczne i wieloinstrukcyjne TVF z implikacjami wydajnościowymi. Studenci wybierają odpowiedni typ funkcji dla każdego przypadku użycia.

Lekcja 3 • Wyzwalacze: DML i DDL

Obejmuje wyzwalacze DML AFTER i INSTEAD OF oraz wyzwalacze DDL do audytu schematu. Studenci implementują automatyczne odpowiedzi na zdarzenia zmiany danych i schematu.

Lekcja 1 • Typy indeksów i struktura wewnętrzna

Wyjaśnia indeksy klastrowane, nieklastrowane, pokrywające i filtrowane oraz ich strukturę B-drzewa. Zapewnia podstawy koncepcyjne dla wszystkich decyzji indeksowania.

Lekcja 2 • Odczytywanie i interpretowanie planów wykonania

Uczy, jak czytać szacunkowe i rzeczywiste plany wykonania, operatory i wartości procentowe kosztów. Studenci identyfikują najdroższe operacje w planie zapytania.

Lekcja 3 • Query Store i monitorowanie wydajności

Wprowadza Query Store do śledzenia historii planów i wykrywania regresji. Studenci korzystają z wbudowanych raportów do identyfikowania i wymuszania stabilnych planów wykonania.

Lekcja 4 • Techniki dostrajania zapytań

Stosuje reguły SARGability, wskazówki dotyczące kolejności złączeń i wzorce przepisywania w celu przyspieszenia zapytań. Łączy analizę planu wykonania z konkretnymi zmianami w T-SQL.

Lekcja 1 • Podstawy transakcji

Obejmuje właściwości ACID, składnię jawnych transakcji i punkty zapisu. Ustanawia gwarancje poprawności, od których zależą wszystkie kolejne tematy związane ze współbieżnością.

Lekcja 2 • Wykrywanie i rozwiązywanie zakleszczeń

Uczy, jak SQL Server wykrywa zakleszczenia, przechwytuje grafy zakleszczeń i strategie ich eliminacji. Studenci przeprojektowują transakcje, aby zminimalizować ryzyko zakleszczeń.

Lekcja 3 • Blokowanie i blokady

Wyjaśnia typy blokad, eskalację blokad i tworzenie się łańcuchów blokowania. Studenci używają DMV do identyfikowania i rozwiązywania blokowania w działającym systemie.

Lekcja 1 • Audyt i maskowanie danych

Wprowadza SQL Server Audit, Zdarzenia rozszerzone do monitorowania bezpieczeństwa i Dynamic Data Masking. Studenci budują ślady audytu i maskują wrażliwe kolumny dla nieuprzywilejowanych użytkowników.

Lekcja 2 • Uwierzytelnianie i zarządzanie loginami

Obejmuje tryby uwierzytelniania Windows i SQL Server, tworzenie loginów i zasady haseł. Ustanawia warstwę tożsamości, od której zależą wszystkie przypisania uprawnień.

Lekcja 3 • Techniki szyfrowania danych

Obejmuje Transparent Data Encryption, szyfrowanie na poziomie kolumny i Always Encrypted. Studenci chronią dane w spoczynku i podczas przesyłania przed nieautoryzowanym dostępem.

Lekcja 1 • Typy kopii zapasowych i modele odzyskiwania

Wyjaśnia pełne, różnicowe i transakcyjne kopie zapasowe wraz z trzema modelami odzyskiwania. Studenci wybierają odpowiedni model i harmonogram tworzenia kopii zapasowych dla każdego obciążenia.

Lekcja 2 • Grupy dostępności Always On

Wprowadza architekturę AG, role replik, tryby przełączania awaryjnego i konfigurację nasłuchiwacza. Studenci konfigurują podstawową AG, aby osiągnąć automatyczne przełączanie awaryjne i możliwość odczytu replik pomocniczych.

Lekcja 3 • Planowanie odzyskiwania po awarii

Uczy definiowania RTO i RPO, tworzenia scenariusza DR i procedur testowania odzyskiwania. Studenci przekształcają wymagania biznesowe w udokumentowany, testowalny plan DR.

Lekcja 4 • Operacje przywracania i odzyskiwanie do punktu w czasie

Obejmuje składnię RESTORE DATABASE, sekwencje przywracania i odzyskiwanie do punktu w czasie przy użyciu kopii zapasowych dziennika. Studenci odzyskują bazy danych do określonych momentów po symulowanych awariach.