Curso de IA Generativa e ESG
Domine a intersecção da IA generativa e ESG para transformar a forma como a sua organização recolhe dados, gere riscos e reporta o desempenho de sustentabilidade. Este curso equipa os profissionais com competências práticas de IA diretamente mapeadas para fluxos de trabalho ESG reais — desde a elaboração de divulgações até à monitorização da cadeia de abastecimento. Mantenha-se à frente das regulamentações mais rigorosas e das crescentes expectativas dos investidores com um conjunto de competências práticas e preparadas para o futuro.
O que vai aprender:
Aplique a IA generativa para automatizar a recolha, análise e elaboração de relatórios de dados ESG.
Interprete as metodologias de classificação ESG e alinhe as divulgações com os principais quadros de referência globais.
Construa estruturas de governação de IA responsáveis que reduzam o risco de greenwashing e de incumprimento.
Quantifique as emissões de Âmbito 1, 2 e 3 utilizando ferramentas de contabilidade de carbono assistidas por IA.
Conceba metas ESG baseadas na ciência e traduza-as em roteiros estratégicos prontos para o conselho de administração.
Avalie e selecione plataformas tecnológicas ESG que integrem IA nos fluxos de trabalho existentes.
Como estuda de forma prática Curso de IA Generativa e ESG
Como pratica Curso de IA Generativa e ESG
Para si que é empresa e quer formar a sua equipa
Na Dedika para empresas, o curso inclui exercícios e exemplos adaptados ao seu próprio negócio e às necessidades da sua empresa.
Conteúdo do curso
8 Capítulos • 37 AulasDuração entre 4 e 360 horas (você decide)
Capítulo 1EsconderEsconder detalhesVer detalhesFundamentos de ESG e Sustentabilidade
Fundamentos de ESG e Sustentabilidade
Aula 1 • O que ESG Significa para os Negócios
Define os três pilares ESG e a sua origem no investimento responsável. Estabelece o vocabulário utilizado ao longo do curso.
Aula 2 • Estruturas Globais de Relato ESG
Examina as principais estruturas de divulgação voluntária e obrigatória utilizadas mundialmente. Relaciona a escolha da estrutura com a estratégia de relato da organização.
Aula 3 • Materialidade e Mapeamento de Partes Interessadas
Explica como as organizações identificam quais as questões ESG mais significativas. Fundamenta a recolha de dados posterior em prioridades relevantes para os negócios.
Aula 4 • Ratings ESG e Sinais de Mercado
Examina como as agências de rating classificam o desempenho ESG e como os mercados reagem. Prepara os formandos para interpretar avaliações ESG externas.
Aula 5 • Panorama Regulatório para a Divulgação ESG
Esboça o ambiente de divulgação obrigatória em evolução nas principais economias. Contextualiza as necessidades de dados ESG impulsionadas pela conformidade.
Capítulo 2EsconderEsconder detalhesVer detalhesIntrodução à IA Generativa
Introdução à IA Generativa
Aula 1 • Limitações da IA e Consciencialização de Riscos
Identifica os principais modos de falha, incluindo enviesamento, defasagens de dados e erros factuais. Desenvolve a mentalidade crítica necessária para uma utilização responsável da IA em ESG.
Aula 2 • Tipos de Resultados da IA Generativa
Examina as capacidades de geração de texto, imagem, dados estruturados e código. Relaciona os tipos de resultado com tarefas ESG práticas introduzidas mais tarde.
Aula 3 • Fundamentos de Engenharia de Prompt
Ensina a arte de escrever prompts eficazes para controlar a qualidade dos resultados da IA. Possibilita diretamente as tarefas ESG aplicadas nos capítulos subsequentes.
Aula 4 • Como Funciona a IA Generativa
Explica os mecanismos fundamentais dos modelos de linguagem de grande escala e sistemas generativos. Fornece a literacia técnica necessária para utilizar ferramentas de IA de forma responsável.
Capítulo 3EsconderEsconder detalhesVer detalhesUtilização Responsável da IA em Contextos ESG
Utilização Responsável da IA em Contextos ESG
Aula 1 • Estruturas de Governação de IA para ESG
Concebe políticas e controlos internos para governar a utilização de IA em funções ESG. Cria estruturas de responsabilização organizacional para decisões de IA.
Aula 2 • Risco de Greenwashing em Conteúdo Gerado por IA
Identifica como a IA pode, inadvertidamente, produzir alegações ESG enganosas. Estabelece controlos de revisão para proteger a credibilidade organizacional.
Aula 3 • Privacidade de Dados e Segurança em IA ESG
Aborda o tratamento de dados sensíveis de colaboradores, fornecedores e comunidades em sistemas de IA. Garante a conformidade com as obrigações de proteção de dados.
Aula 4 • Enviesamento e Equidade em Modelos de IA ESG
Identifica como o enviesamento algorítmico pode distorcer as avaliações e ratings ESG. Ensina técnicas de mitigação para garantir resultados de IA equitativos.
Aula 5 • Princípios de Ética da IA para ESG
Mapeia os princípios fundamentais de ética da IA para riscos e obrigações específicos de ESG. Estabelece a base normativa para uma implementação responsável da IA.
Capítulo 4EsconderEsconder detalhesVer detalhesRecolha e Gestão de Dados ESG
Recolha e Gestão de Dados ESG
Aula 1 • Construção de uma Arquitetura de Dados ESG
Concebe os sistemas e fluxos de trabalho que armazenam e encaminham dados ESG. Conecta a infraestrutura de dados às necessidades de relato e análise.
Aula 2 • Qualidade de Dados e Governação
Estabelece padrões para a precisão, completeza e auditabilidade dos dados ESG. Garante que os dados cumprem o rigor exigido pelos provedores de garantia externa.
Aula 3 • Utilização de IA para Extrair Dados ESG
Aplica IA generativa para extrair métricas ESG estruturadas de documentos não estruturados. Reduz o esforço manual nos fluxos de trabalho de ingestão de dados.
Aula 4 • Fontes e Tipos de Dados ESG
Mapeia o panorama das fontes de dados ESG internas e externas. Estabelece a matéria-prima para todo o trabalho de dados subsequente.
Capítulo 5EsconderEsconder detalhesVer detalhesAnálise e Métricas ESG Potenciadas por IA
Análise e Métricas ESG Potenciadas por IA
Aula 1 • Cálculo da Pegada de Carbono com IA
Utiliza ferramentas de IA para automatizar a contabilização de gases com efeito de estufa em todos os âmbitos de emissão. Constrói a base quantitativa para divulgações relacionadas com o clima.
Aula 2 • Benchmarking e Comparação entre Pares
Posiciona o desempenho ESG de uma organização em relação aos pares do setor. Permite a identificação estratégica de lacunas e a definição de metas.
Aula 3 • Identificação de Riscos ESG com IA
Aplica IA para analisar notícias, cadeias de abastecimento e sinais regulatórios em busca de riscos ESG. Integra a inteligência de risco na gestão de risco empresarial.
Aula 4 • Análise de Cenários e Previsão
Projeta o desempenho ESG futuro sob diferentes cenários de negócio e climáticos. Apoia a definição de metas de longo prazo e o planeamento de riscos.
Aula 5 • Métricas Sociais e de Governação
Quantifica indicadores de força de trabalho, diversidade, segurança e governação do conselho. Expande a análise assistida por IA para além dos dados ambientais.
Capítulo 6EsconderEsconder detalhesVer detalhesRelato e Divulgação ESG Assistidos por IA
Relato e Divulgação ESG Assistidos por IA
Aula 1 • Estruturação de um Relatório ESG com IA
Mapeia os requisitos da estrutura para as secções do relatório e utiliza IA para gerar esboços. Reduz o tempo de elaboração do primeiro esboço para documentos de divulgação complexos.
Aula 2 • Redação de Narrativas ESG com IA
Aplica engenharia de prompt para gerar texto narrativo ESG preciso e alinhado com a marca. Ensina protocolos de revisão humana para detetar erros e greenwashing.
Aula 3 • Garantia de Qualidade e Verificações de Conformidade
Utiliza IA para auditar relatórios quanto à completeza, consistência e alinhamento com a estrutura. Reduz o risco de garantia antes da revisão externa.
Aula 4 • Visualização de Dados para Relatórios ESG
Cria gráficos, dashboards e infografias que comunicam claramente o desempenho ESG. Conecta a análise quantitativa a uma divulgação acessível ao leitor.
Capítulo 7EsconderEsconder detalhesVer detalhesDiligência Devida ESG na Cadeia de Abastecimento com IA
Diligência Devida ESG na Cadeia de Abastecimento com IA
Aula 1 • Emissões de Âmbito 3 nas Cadeias de Abastecimento
Quantifica as emissões a montante e a jusante utilizando dados de despesa e atividade assistidos por IA. Aborda a maior e mais complexa categoria de emissões.
Aula 2 • Envolvimento e Melhoria de Fornecedores
Concebe programas apoiados por IA para ajudar os fornecedores a melhorar o desempenho ESG. Converte os resultados da avaliação em desenvolvimento mensurável do fornecedor.
Aula 3 • Monitorização Contínua de Fornecedores
Implementa monitorização orientada por IA de notícias, certificações e dados de incidentes. Transita a diligência devida de periódica para em tempo real.
Aula 4 • Ferramentas de Avaliação ESG de Fornecedores
Concebe e implementa questionários e modelos de pontuação melhorados por IA para fornecedores. Uniformiza a avaliação em bases de fornecedores diversas.
Aula 5 • Mapeamento e Hierarquização de Fornecedores
Utiliza IA para classificar fornecedores por nível de risco ESG e importância estratégica. Cria a base para esforços de diligência devida direcionados.
Capítulo 8EsconderEsconder detalhesVer detalhesEstratégia ESG e Definição de Metas com IA
Estratégia ESG e Definição de Metas com IA
Aula 1 • Integração de ESG na Estratégia de Negócios
Incorpora considerações ESG no planeamento central do negócio e na alocação de capital. Garante que ESG é um impulsionador de valor, não um exercício de conformidade.
Aula 2 • Monitorização do Progresso e Gestão Adaptativa
Estabelece dashboards potenciados por IA e ciclos de revisão para acompanhar o progresso das metas ESG. Permite a correção de trajetória quando o desempenho se desvia do plano.
Aula 3 • Estruturas de Metas Baseadas na Ciência
Explica as metodologias por detrás das metas de emissões e natureza alinhadas com a ciência. Fundamenta a definição de metas em normas reconhecidas globalmente.
Aula 4 • Análise de Lacunas e Oportunidades Assistida por IA
Utiliza IA para comparar o desempenho atual com as metas e identificar ações prioritárias. Traduz dados em decisões estratégicas de investimento.
Aula 5 • Construção de um Roteiro ESG
Estrutura iniciativas ESG plurianuais num roteiro sequenciado e com recursos associados. Conecta a estratégia aos planos de execução operacional.
Seu certificado válido de conclusão
Este curso é para si:
Gestores de sustentabilidade: prontos para modernizar os seus fluxos de trabalho de relato com IA.
Responsáveis pelo risco empresarial: à procura de ferramentas mais eficazes para a identificação de exposições ESG.
Analistas ESG: que desejam ir além das folhas de cálculo para obter informações assistidas por IA.
Profissionais de finanças: a navegar pela crescente pressão dos investidores sobre as métricas de sustentabilidade.
Líderes de operações: responsáveis pela conformidade da cadeia de abastecimento e supervisão de fornecedores.
Pessoas em transição de carreira: a mudar para funções de sustentabilidade a partir de áreas empresariais adjacentes.
O que os nossos formandos dizem
As suas aulas são perfeitas. Adquiri o pacote de um ano e, finalmente, tenho a oportunidade de acompanhar diversos temas do meu interesse sem precisar mudar de plataforma... agradeço por tudo o que fazem, já recomendei vocês a outras pessoas...
Eu gosto de como as lições são directas ao ponto e como eu consigo alterar capítulos e saltar conteúdos que não preciso.
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Principais capacitações
Perguntas Frequentes
Quem é a Dedika?
O certificado é válido em Angola?
Os cursos são gratuitos?
Qual é a carga horária do curso?
Como são os cursos?
Como funcionam os cursos?
Qual é a duração dos cursos?
Qual é o custo ou preço dos cursos?
O que é um curso EAD ou online e como funciona?
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