Curso de Compliance EU AI Act

Aula 1 • Cronograma e Entrada em Vigor

Mapeia o calendário de aplicação faseada e os principais prazos de conformidade. Os colaboradores compreendem a urgência e podem priorizar as atividades de preparação.

Aula 2 • Âmbito Territorial e Material

Define quais as organizações, sistemas e geografias abrangidos pelo regulamento. Os colaboradores aprendem se a sua entidade patronal e as suas ferramentas estão abrangidas.

Aula 3 • Origens e Contexto Político

Traça a lacuna regulatória que motivou a lei e os objetivos políticos que esta aborda. Fundamenta os tópicos de conformidade subsequentes na intenção legislativa real.

Aula 4 • Objetivos e Princípios Fundamentais

Explica os valores fundamentais — segurança, transparência, responsabilidade — consagrados no regulamento. Fornece a lente ética aplicada ao longo do curso.

Aula 1 • Práticas de IA Proibidas

Detalha as aplicações de IA proibidas de forma absoluta devido a danos sociais inaceitáveis. Os colaboradores reconhecem e recusam-se a implementar ou apoiar sistemas proibidos.

Aula 2 • Sistemas de Risco Limitado e Mínimo

Diferencia os sistemas com obrigações de transparência daqueles sem requisitos obrigatórios. Os colaboradores evitam custos de conformidade excessivos e lacunas de incumprimento.

Aula 3 • Classificar a IA da Sua Organização

Aplica o quadro de classificação a cenários reais de trabalho através de exercícios estruturados. Os colaboradores ganham confiança para fazer determinações de risco precisas e defensáveis.

Aula 4 • Sistemas de IA de Alto Risco

Abrange as duas categorias de sistemas de alto risco e os seus casos de uso listados. Os colaboradores identificam implementações de alto risco que exigem obrigações de conformidade totais.

Aula 1 • Cenários de Responsabilidade Partilhada

Analisa casos em que as obrigações do fornecedor e do implementador se sobrepõem ou entram em conflito. Os colaboradores negociam e documentam a divisão de responsabilidades com fornecedores e parceiros.

Aula 2 • Representantes Autorizados

Explica o papel dos representantes sediados na UE para fornecedores não pertencentes à UE. Os colaboradores em empresas multinacionais compreendem como a responsabilidade transfronteiriça é estruturada.

Aula 3 • Deveres e Limites do Implementador

Aborda o que as organizações que utilizam sistemas de IA de terceiros devem fazer independentemente do fornecedor. Os colaboradores compreendem que não podem delegar toda a responsabilidade aos fornecedores.

Aula 4 • Funções do Importador e Distribuidor

Define as obrigações mais restritas, mas reais, dos intervenientes na cadeia de abastecimento que não desenvolvem IA. Previne lacunas de conformidade ao adquirir IA a fornecedores não pertencentes à UE.

Aula 1 • Vias de Avaliação da Conformidade

Explica as vias de autoavaliação versus auditoria de terceiros para demonstrar conformidade. Os colaboradores selecionam a via correta e preparam a prova de suporte.

Aula 2 • Transparência e Informação ao Utilizador

Especifica as informações que devem ser divulgadas aos implementadores e utilizadores finais de sistemas de alto risco. Os colaboradores redigem instruções de uso e divulgações de interface conformes.

Aula 3 • Mecanismos de Supervisão Humana

Define os controlos técnicos e processuais que permitem aos humanos monitorizar, intervir e anular decisões da IA. Os colaboradores concebem fluxos de trabalho de supervisão para o seu contexto específico.

Aula 4 • Normas de Documentação Técnica

Detalha o pacote de documentação obrigatória que deve acompanhar cada sistema de alto risco. Os colaboradores produzem e mantêm registos que satisfazem as auditorias regulatórias.

Aula 5 • Governação e Qualidade de Dados

Aborda os requisitos para os conjuntos de dados de treino, validação e teste usados em sistemas de alto risco. Liga a qualidade dos dados diretamente à segurança do sistema e à conformidade legal.

Aula 1 • Códigos de Conduta e Governação

Descreve os códigos de conduta liderados pela indústria como uma via de conformidade para a IA de uso geral. Os colaboradores envolvem-se construtivamente com normas em evolução e organismos de governação.

Aula 2 • Classificação de Risco Sistémico

Identifica quando um modelo de uso geral ultrapassa o limiar de risco sistémico e quais os deveres adicionais aplicáveis. Os colaboradores em grandes fornecedores de IA compreendem as obrigações acrescidas.

Aula 3 • Transparência e Documentação do Fornecedor

Aborda a documentação técnica e os requisitos de ficha do modelo para fornecedores de IA de uso geral. Os colaboradores que produzem ou adquirem tais modelos sabem que registos exigir.

Aula 4 • Definir Modelos de IA de Uso Geral

Distingue a IA de uso geral dos sistemas específicos para tarefas e explica por que se aplicam regras separadas. Fornece a base conceptual para todas as obrigações neste capítulo.

Aula 1 • Obrigações de Transparência por Nível de Risco

Mapeia os deveres específicos de divulgação para cada classificação de risco estabelecida anteriormente. Os colaboradores aplicam a norma de transparência correta sem divulgar em excesso ou em falta.

Aula 2 • Manter a Transparência ao Longo do Tempo

Aborda como as obrigações de transparência persistem através de atualizações do sistema e cenários de uso em mudança. Os colaboradores constroem processos para manter as divulgações precisas e atuais.

Aula 3 • Técnicas de Explicabilidade para Não Especialistas

Apresenta métodos práticos para comunicar como os sistemas de IA produzem resultados a públicos não técnicos. Os colaboradores traduzem o comportamento do modelo em explicações em linguagem simples.

Aula 4 • Explicabilidade em Decisões de Alto Risco

Foca-se em contextos onde os resultados da IA afetam o emprego, o crédito ou o acesso a serviços. Os colaboradores fornecem explicações significativas que apoiam o direito dos indivíduos de impugnar decisões.

Aula 1 • Construir um Quadro de Governação de IA

Descreve os componentes estruturais de um programa eficaz de governação interna de IA. Os colaboradores ligam os requisitos regulatórios aos mecanismos de governação corporativa existentes.

Aula 2 • Envolvimento Regulatório e Vigilância do Mercado

Prepara os colaboradores para interagir com as autoridades nacionais competentes e organismos de vigilância do mercado. O envolvimento proativo reduz o risco de aplicação coerciva e constrói confiança regulatória.

Aula 3 • Comunicação de Incidentes e Tratamento de Incidentes Graves

Define o que constitui um incidente grave e o prazo de comunicação obrigatório às autoridades. Os colaboradores executam respostas rápidas e precisas a incidentes que cumprem os prazos legais.

Aula 4 • Monitorização Pós-Comercialização e Registo

Detalha as obrigações de vigilância contínua após a implementação de um sistema de IA. Os colaboradores concebem planos de monitorização que detetam desvios de desempenho e riscos emergentes.

Aula 5 • Sistemas de Gestão da Qualidade para IA

Aborda os requisitos do sistema de gestão da qualidade exigidos para fornecedores de IA de alto risco. Os colaboradores adaptam processos de SGQ existentes alinhados com a ISO para cumprir obrigações específicas de IA.

Aula 1 • Roteiro de Conformidade e Planeamento de Recursos

Guia os colaboradores na tradução dos resultados da análise de lacunas num plano de ação financiado e com prazo definido. Liga o investimento em conformidade à redução do risco empresarial e ao posicionamento competitivo.

Aula 2 • Arquitetura de Aplicação

Mapeia o sistema de aplicação multinível envolvendo autoridades nacionais, o Gabinete de IA e o Conselho de IA. Os colaboradores compreendem quem investiga, quem decide e quem recorre.

Aula 3 • Níveis de Sanções e Fatores de Cálculo

Detalha a estrutura de multas de três níveis e os fatores que as autoridades ponderam ao fixar sanções. Os colaboradores quantificam a exposição financeira e justificam o investimento em programas de conformidade.

Aula 4 • Conduzir uma Análise de Lacunas de Conformidade

Fornece um método estruturado para avaliar o estado atual em relação a todos os requisitos regulatórios. Os colaboradores produzem um roteiro de remediação priorizado a partir dos resultados da análise de lacunas.