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Formação em Telemática
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Formação em Telemática

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Domine todas as camadas da telemática moderna — desde sensores de veículo e posicionamento GPS até plataformas na nuvem e análise orientada por IA. Este curso proporciona a gestores de frotas, engenheiros e profissionais de tecnologia a profundidade técnica e as competências práticas para conceber, implementar e otimizar sistemas de veículos conectados que produzem resultados mensuráveis.

Dedika para empresas

O que vai aprender:

Você obterá uma compreensão aprofundada da arquitetura de sistemas telemáticos, abrangendo componentes de hardware, protocolos de comunicação e fluxo de dados desde o veículo até à plataforma de back-end. Você aprenderá como o GPS, a aumentação GNSS e a fusão de sensores trabalham em conjunto para fornecer posicionamento preciso. O curso abrange a aquisição de dados do veículo através dos protocolos OBD-II, CAN bus e J1939, juntamente com fluxos de trabalho de gestão de frotas, monitorização do comportamento do condutor e análise de eficiência de combustível. Você também estudará análise de dados telemáticos, controlos de cibersegurança, comunicação V2X e tecnologias emergentes, incluindo 5G, IA na extremidade e gémeos digitais.

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Como pratica Formação em Telemática

Para si que é empresa e quer formar a sua equipa

Na Dedika para empresas, o curso inclui exercícios e exemplos adaptados ao seu próprio negócio e às necessidades da sua empresa.

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Conteúdo do curso

8 Capítulos • 38 AulasDuração entre 4 e 360 horas (você decide)

Capítulo 1Ver detalhes

Fundamentos de Sistemas Telemáticos

  • Aula 1 • Visão Geral das Tecnologias de Comunicação

    Levanta os protocolos celulares, de satélite, Wi-Fi e de curto alcance utilizados para transmitir dados telemáticos. Os formandos associam a tecnologia de comunicação aos requisitos do caso de uso.

  • Aula 2 • Componentes de Hardware Principais

    Abrange unidades de bordo, sensores, antenas e módulos de comunicação que formam a infraestrutura física telemática. A compreensão do hardware permite uma conceção e resolução de problemas precisas do sistema.

  • Aula 3 • Definição de Telemática e seu Âmbito

    A telemática define-se pela sua convergência de comunicação sem fios, GPS e computação de bordo. Este contexto enquadra toda a aprendizagem técnica e aplicada subsequente no curso.

  • Aula 4 • Fluxo de Dados e Arquitetura do Sistema

    Mapeia a jornada de ponta a ponta dos dados telemáticos, do veículo à plataforma de back-end. Esta visão arquitetónica sustenta todos os tópicos de gestão de dados abordados posteriormente.

Capítulo 2Ver detalhes

Tecnologias de Posicionamento GPS

  • Aula 1 • Geofencing e Inteligência de Localização

    Aplica dados de posicionamento para definir limites virtuais e acionar eventos automatizados. A inteligência de localização transforma coordenadas brutas em informações empresariais acionáveis.

  • Aula 2 • Sistemas Globais de Navegação por Satélite

    Explica as constelações GNSS, a estrutura do sinal e os princípios de trilateração. O posicionamento preciso é a base do rastreamento de veículos e das aplicações de gestão de frotas.

  • Aula 3 • Dead Reckoning e Fusão de Sensores

    Aborda a continuidade do posicionamento em ambientes sem GNSS usando sensores inerciais e odometria. Os algoritmos de fusão de sensores mantêm a precisão da localização em túneis e desfiladeiros urbanos.

  • Aula 4 • Sistemas Diferenciais e de Aumento

    Abrange as técnicas DGPS, SBAS e RTK que melhoram a precisão GNSS bruta. Estas correções são críticas para a logística de precisão e aplicações de veículos autónomos.

Capítulo 3Ver detalhes

Aquisição de Dados e Protocolos de Veículos

  • Aula 1 • Normas de Diagnóstico de Bordo

    Abrange a arquitetura da porta OBD-II, a estrutura PID e a recuperação padronizada de códigos de falha. Os dados OBD são a principal fonte de informações do motor e de emissões em telemática.

  • Aula 2 • Telemática de Veículos Pesados e Ativos

    Aborda os protocolos J1939 e ISOBUS específicos para camiões comerciais, autocarros e equipamento agrícola. Os dados de ativos pesados expandem a telemática de frotas para além das aplicações de veículos de passageiros.

  • Aula 3 • Protocolos Adicionais de Rede de Veículos

    Levanta os protocolos LIN, FlexRay, MOST e Ethernet usados em sistemas de carroçaria, chassis e infoentretenimento. A consciência de múltiplos protocolos é essencial para a aquisição abrangente de dados de veículos.

  • Aula 4 • Arquitetura e Mensagens do Barramento CAN

    Explica a topologia do barramento CAN, os formatos de trama e os mecanismos de arbitragem usados em veículos modernos. A descodificação CAN desbloqueia parâmetros proprietários do veículo para além do âmbito do OBD-II.

  • Aula 5 • Configuração e Implementação do Registador de Dados

    Abrange a instalação de hardware, a configuração da taxa de amostragem e as estratégias de armazenamento de dados para registadores telemáticos. Uma configuração adequada garante a qualidade dos dados e a longevidade do dispositivo no campo.

Capítulo 4Ver detalhes

Arquitetura da Plataforma Telemática

  • Aula 1 • Componentes e Responsabilidades da Plataforma

    Identifica camadas de ingestão, corretores de mensagens, bases de dados e gateways de API dentro de uma plataforma telemática. Compreender as funções dos componentes permite uma arquitetura informada e avaliação de fornecedores.

  • Aula 2 • Ingestão de Dados e Processamento de Fluxos

    Abrange pipelines de ingestão de alto débito e processamento de fluxos em tempo real para dados contínuos de veículos. O processamento de fluxos permite alertas instantâneos e painéis de controlo em direto.

  • Aula 3 • Modelos de Implementação em Cloud e na Extremidade

    Avalia implementações nativas da cloud, no local e híbridas na extremidade para cargas de trabalho telemáticas. A escolha do modelo de implementação afeta a latência, a soberania dos dados e o custo operacional.

  • Aula 4 • Escalabilidade e Alta Disponibilidade

    Aborda estratégias de escalonamento horizontal, balanceamento de carga e failover para plataformas que servem milhões de dispositivos. A engenharia de fiabilidade garante a recolha contínua de dados e o tempo de atividade do serviço.

  • Aula 5 • Estratégias de Armazenamento para Dados Telemáticos

    Compara opções de armazenamento relacional, de séries temporais e NoSQL para diferentes tipos de dados telemáticos. A seleção correta de armazenamento equilibra o desempenho de consultas, o custo e os requisitos de retenção.

Capítulo 5Ver detalhes

Gestão e Operações de Frotas

  • Aula 1 • Conformidade e Reporte Regulatório

    Automatiza o registo de horas de serviço, a exportação de dados do tacógrafo e o reporte de emissões para conformidade regulatória. A conformidade automatizada reduz o encargo administrativo e o risco de auditoria.

  • Aula 2 • Gestão e Eficiência de Combustível

    Analisa o ralenti, as taxas de consumo de combustível e a eficiência de rotas para reduzir as despesas de combustível da frota. A gestão de combustível normalmente proporciona o ROI mais rápido e mensurável em implementações telemáticas.

  • Aula 3 • Otimização de Rotas e Despacho

    Integra a telemática com motores de roteamento para atribuir rotas ótimas e rerrotear veículos dinamicamente. O despacho otimizado reduz a quilometragem, as janelas de entrega e os custos operacionais.

  • Aula 4 • Rastreamento de Veículos em Tempo Real

    Configura vistas de mapa em direto, funções de repetição e painéis de estado para visibilidade da frota. O rastreamento em tempo real é a aplicação telemática mais amplamente implementada em operações de frotas.

  • Aula 5 • Monitorização do Comportamento do Condutor

    Utiliza dados do acelerómetro, velocidade e motor para pontuar eventos de travagem brusca, aceleração e curva. A monitorização do comportamento reduz acidentes, consumo de combustível e custos de seguro.

Capítulo 6Ver detalhes

Análise de Dados Telemáticos

  • Aula 1 • Limpeza e Pré-processamento de Dados

    Aborda a filtragem de ruído GPS, remoção de duplicados e interpolação de lacunas específicas de conjuntos de dados telemáticos. Dados limpos são um pré-requisito para análises fiáveis e treino de modelos.

  • Aula 2 • Análises Avançadas e Aplicações de IA

    Explora a aprendizagem profunda, a deteção de anomalias e as interfaces de linguagem natural aplicadas a dados telemáticos. A IA avançada desbloqueia insights além do alcance dos sistemas tradicionais baseados em regras.

  • Aula 3 • Pontuação e Segmentação de Risco do Condutor

    Utiliza modelos de clustering e pontuação para segmentar condutores por perfil de risco para programas de seguros e segurança. A segmentação de risco permite intervenções direcionadas e preços baseados na utilização.

  • Aula 4 • Análise Descritiva e Reporte

    Constrói painéis de KPI de nível de frota usando agregação, análise de tendências e benchmarking comparativo. A análise descritiva fornece a linha de base operacional para modelação avançada.

  • Aula 5 • Modelação de Manutenção Preditiva

    Aplica modelos de regressão e classificação a dados de sensores de veículos para prever falhas de componentes. A manutenção preditiva reduz o tempo de inatividade não planeado e prolonga a vida útil dos ativos.

Capítulo 7Ver detalhes

Segurança e Privacidade em Telemática

  • Aula 1 • Privacidade de Dados e Gestão de Consentimento

    Aplica princípios de privacidade desde a conceção, minimização de dados e estruturas de consentimento à recolha de dados telemáticos. A conformidade com a privacidade protege os indivíduos e reduz a responsabilidade organizacional.

  • Aula 2 • Resposta e Recuperação de Incidentes

    Define procedimentos de deteção, contenção, erradicação e recuperação para incidentes de segurança telemática. Um plano de resposta a incidentes testado limita danos e restaura o serviço rapidamente.

  • Aula 3 • Segurança de Dispositivos e Comunicação

    Abrange o arranque seguro, a assinatura de firmware, a encriptação TLS e a gestão de certificados para dispositivos telemáticos. A segurança ao nível do dispositivo previne o acesso não autorizado a dados e a injeção de comandos.

  • Aula 4 • Segurança de Plataforma e API

    Aborda a autenticação, autorização, limitação de taxa e deteção de intrusões para back-ends telemáticos. A segurança da plataforma protege os dados da frota contra acesso não autorizado e interrupção de serviço.

  • Aula 5 • Panorama de Ameaças Telemáticas

    Catalogar vetores de ataque, incluindo exploração da porta OBD, interceção celular e violações de back-end. Compreender as ameaças é a base para conceber contramedidas de segurança eficazes.

Capítulo 8Ver detalhes

Telemática para Veículos Conectados e Autónomos

  • Aula 1 • Mapeamento HD e Localização

    Explica a criação, manutenção e utilização de mapas de alta definição na localização de veículos autónomos. Os mapas HD fornecem contexto ao nível do centímetro que apenas o GNSS não consegue fornecer.

  • Aula 2 • Comunicação Veículo-para-Tudo

    Abrange os modos de comunicação V2V, V2I, V2N e V2P e as suas tecnologias facilitadoras. A comunicação V2X é a base dos sistemas de transporte inteligentes cooperativos.

  • Aula 3 • Dados de Sensores de Veículos Autónomos

    Levanta sensores LiDAR, radar, câmara e ultrassónicos que geram dados para sistemas de condução autónoma. As plataformas telemáticas devem lidar com o volume elevado e a heterogeneidade dos dados que estes sensores produzem.

  • Aula 4 • Monitorização Remota de Frotas Autónomas

    Aborda a teleoperação, assistência remota e monitorização da saúde da frota para implementações de veículos autónomos. A monitorização remota garante segurança e continuidade operacional sem um condutor a bordo.

  • Aula 5 • Gestão de Software Over-the-Air

    Abrange a arquitetura de atualização OTA, estratégias de implementação e procedimentos de reversão para software de veículos conectados. A gestão OTA é crítica para manter a segurança, proteção e atualização de funcionalidades.

Certificação

Seu certificado válido de conclusão

Este curso é para si:

  • Gestores de frota: à procura de ferramentas baseadas em dados para reduzir custos operacionais.

  • Engenheiros automóveis: a desejar expandir-se para o projeto de sistemas de veículos conectados.

  • Profissionais de TI: prontos para se especializarem em infraestruturas e plataformas de dados de veículos.

  • Coordenadores logísticos: com o objetivo de aproveitar o rastreio em tempo real para uma expedição mais inteligente.

  • Analistas de seguros: a explorar a pontuação de risco baseada em telemática e produtos baseados na utilização.

  • Pessoas em mudança de carreira: em transição de funções tecnológicas gerais para a indústria da mobilidade.

O que os nossos formandos dizem

As suas aulas são perfeitas. Adquiri o pacote de um ano e, finalmente, tenho a oportunidade de acompanhar diversos temas do meu interesse sem precisar mudar de plataforma... agradeço por tudo o que fazem, já recomendei vocês a outras pessoas...
Giulio Carlo
Giulio CarloAluno de Marketing Digital
Eu gosto de como as lições são directas ao ponto e como eu consigo alterar capítulos e saltar conteúdos que não preciso.
Mariana Ferres
Mariana FerresAluna de Fotografia
Gosto do conteúdo e do modo de apresentação e transcrição de vídeos, o que acelera o processo!
Luciana Alvarenga
Luciana AlvarengaAluna de Design de Unhas
A plataforma é rápida, simples de usar. A diversidade de conteúdo e os vídeos complementares ajudam muito na aprendizagem.
André Felipe
André FelipeAluno de Engenharia de Prompt

Principais capacitações

Perguntas Frequentes

Quem é a Dedika?

O certificado é válido em Angola?

Os cursos são gratuitos?

Qual é a carga horária do curso?

Como são os cursos?

Como funcionam os cursos?

Qual é a duração dos cursos?

Qual é o custo ou preço dos cursos?

O que é um curso EAD ou online e como funciona?

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