Curso de IA e Prompts para Design e Multimédia

Aula 1 • Modalidades e Resultados de Conteúdo de IA

Mapeia o panorama da geração de texto, imagem, áudio e vídeo. Ajuda os designers a escolher a modalidade certa para cada objetivo de conteúdo.

Aula 2 • Como Funcionam os Modelos de IA Generativa

Aborda os mecanismos principais dos grandes modelos de linguagem e modelos de difusão sem exigir matemática. Estabelece a base conceptual que todos os capítulos posteriores assumem.

Aula 3 • Utilização Ética e Responsável da IA

Apresenta o enviesamento, o risco de direitos de autor e as obrigações de transparência relevantes para os designers de conteúdo. Enquadra a prática responsável como uma base profissional, não como uma reflexão posterior.

Aula 1 • Padrões de Prompt e Modelos Reutilizáveis

Apresenta padrões de prompt comprovados, como cadeia de pensamento, few-shot e role-play. Os modelos reduzem o retrabalho e criam consistência numa equipa de conteúdo.

Aula 2 • Prompting Iterativo e Refinamento

Estabelece o prompting como um diálogo, não como um comando único. Os estudantes aprendem ciclos de iteração sistemáticos para convergir eficientemente para os resultados desejados.

Aula 3 • Anatomia de um Prompt Eficaz

Decompõe um prompt em componentes de função, instrução, contexto, formato e restrição. Compreender a estrutura é o pré-requisito para todas as técnicas avançadas neste capítulo.

Aula 4 • Clareza, Especificidade e Precisão

Ensina como uma linguagem vaga produz resultados vagos e como uma redação precisa restringe o comportamento do modelo. Os estudantes praticam a reescrita de prompts fracos para versões de alta especificidade.

Aula 1 • Edição e Reescrita Assistidas por IA

Utiliza a IA como editor estrutural, revisor de texto e reescritor, em vez de primeiro redator. Os estudantes aprendem quando a edição com IA acrescenta valor e quando o juízo humano deve liderar.

Aula 2 • Controlo de Tom, Voz e Estilo

Ensina prompts que fixam a voz da marca, o nível de leitura e o registo emocional. O controlo de estilo é essencial para designers de conteúdo a trabalhar para públicos definidos.

Aula 3 • Reaproveitamento e Adaptação de Conteúdo

Transforma um ativo de origem em múltiplos formatos — publicações em redes sociais, resumos, guiões — usando prompts direcionados. Multiplica a produção de conteúdo sem um investimento proporcional de tempo.

Aula 1 • Consistência de Estilo Entre Ativos Visuais

Ensina valores de semente, referências de estilo e modelos de prompt para manter a coerência visual ao longo de um projeto. A consistência é um requisito profissional central para conteúdo de marca.

Aula 2 • Gráficos e Diagramas Instrucionais

Foca-se na geração de diagramas, infografias e visuais explicativos que apoiam os objetivos de aprendizagem. Conecta as decisões de design visual aos princípios de design instrucional.

Aula 3 • Avaliar e Curar Visuais de IA

Fornece uma rubrica de qualidade para avaliar imagens de IA de acordo com os critérios do briefing, da marca e do público. A capacidade de curadoria impede que visuais de baixa qualidade cheguem à produção.

Aula 1 • Meta-Prompting e Ciclos de Autocrítica

Utiliza o modelo para avaliar e melhorar as suas próprias saídas através de prompts de autocrítica estruturados. Reduz os ciclos de revisão humana na produção de conteúdo de alto volume.

Aula 2 • Prompts de Sistema e Instruções Persistentes

Ensina como as instruções a nível de sistema moldam o comportamento do modelo ao longo de toda uma sessão ou aplicação. Crítico para equipas que constroem ferramentas de conteúdo de IA consistentes.

Aula 3 • Fundamentos da Geração Aumentada por Recuperação

Apresenta a ancoragem de resultados de IA em documentos e bases de conhecimento externos para melhorar a precisão. Relevante para designers de conteúdo que trabalham com material de origem proprietário ou especializado.

Aula 4 • Encadeamento de Prompt e Fluxos de Trabalho Sequenciais

Conecta múltiplos prompts para que cada saída alimente o passo seguinte num pipeline de conteúdo. O encadeamento permite entregas complexas que excedem a capacidade de um único prompt.

Aula 1 • Geração e Edição de Vídeo com IA

Apresenta a geração de vídeo com IA, prompting de cenas e fluxos de trabalho de edição automatizados. Os estudantes produzem segmentos curtos de vídeo instrucional usando pipelines de produção assistidos por IA.

Aula 2 • Conteúdo de eLearning Interativo com IA

Utiliza IA para gerar perguntas de quiz, ramificações de cenários e texto de retorno para formandos em módulos de eLearning. Conecta a saída de IA diretamente a estruturas de design instrucional.

Aula 3 • Escrita de Guiões de IA para Vídeo e Áudio

Aplica prompts de escrita para produzir guiões de narração, textos de vídeos explicativos e esboços de podcast. A qualidade do guião determina diretamente a eficácia de toda a produção multimédia subsequente.

Aula 4 • Integração de Fluxo de Trabalho e Pipelines de Produção

Mapeia ferramentas de IA para cada fase de um fluxo de trabalho de produção multimédia e identifica pontos de transição. Pipelines eficientes reduzem o tempo de produção enquanto mantêm os padrões de qualidade.

Aula 1 • Mapear Objetivos de Conteúdo para Capacidades de IA

Alinha objetivos de negócio e de aprendizagem com capacidades e limitações específicas de ferramentas de IA. Previne a aplicação indevida de IA em tarefas onde não acrescenta valor ou cria risco.

Aula 2 • Garantia de Qualidade para Conteúdo Gerado por IA

Define listas de verificação de revisão, protocolos de verificação factual e padrões editoriais para a saída de IA. Os processos de QA protegem a credibilidade da marca e a confiança dos formandos.

Aula 3 • Construir uma Biblioteca de Prompts de Equipa

Estabelece repositórios de prompts partilhados, convenções de nomenclatura e governação para equipas de conteúdo. Uma biblioteca mantida multiplica os ganhos de eficiência em todos os projetos.

Aula 1 • Definição do Briefing e Âmbito do Projeto

Traduz um desafio de conteúdo do mundo real num briefing de projeto estruturado com objetivos, público e entregáveis. A disciplina de definição de âmbito previne a expansão do âmbito e garante resultados mensuráveis.

Aula 2 • Revisão, Refinamento e Entrega Final

Aplica protocolos de QA, revisão por pares e edição final para elevar todos os ativos ao padrão de entrega. A fase de revisão demonstra juízo editorial profissional juntamente com proficiência em IA.

Aula 3 • Produção: Ativos de Texto, Visuais e Multimédia

Executa a estratégia de prompt planeada para gerar todos os entregáveis escritos, visuais e multimédia. Os estudantes aplicam todas as competências fundamentais sob condições de produção realistas.

Aula 4 • Estratégia de Prompt e Planeamento de Ativos

Concebe a arquitetura completa de prompts e a lista de ativos antes do início da produção. O planeamento nesta fase evita pivôs dispendiosos a meio do projeto e garante uma saída coerente.