Curso de MATLAB

Aula 1 • Vetores e Matrizes: Fundamentos

Ensina a criação, indexação e manipulação básica de vetores e matrizes. Fornece a estrutura de dados central utilizada ao longo da programação em MATLAB.

Aula 2 • Scripts e o Caminho do MATLAB

Explica como escrever, guardar e executar ficheiros de script e gerir o caminho de pesquisa. Permite fluxos de trabalho organizados e reprodutíveis desde o início.

Aula 3 • Variáveis, Tipos de Dados e Operadores

Apresenta tipos de dados numéricos, caracteres, lógicos e complexos, juntamente com operadores aritméticos e relacionais. Constitui a base de manipulação de dados para todos os tópicos posteriores.

Aula 4 • Navegar na Interface MATLAB

Abrange os painéis Command Window, Editor, Workspace e Current Folder. Estabelece o ambiente de trabalho necessário para todos os exercícios subsequentes.

Aula 1 • Matrizes Dispersas e Desempenho

Ensina armazenamento, criação e operações eficientes em matrizes dispersas para grandes conjuntos de dados. Prepara os formandos para lidar com problemas de álgebra linear que exigem muita memória.

Aula 2 • Valores Próprios e Decomposições

Apresenta análise de valores próprios, decomposições LU, QR e de valor singular. Fornece ferramentas para redução de dimensionalidade e análise de estabilidade.

Aula 3 • Manipulação Avançada de Matrizes

Abrange redimensionamento, concatenação, transposição e indexação lógica de matrizes. Expande as competências básicas de matrizes para técnicas flexíveis de reestruturação de dados.

Aula 4 • Aritmética Matricial e Operações Elemento a Elemento

Distingue a multiplicação matricial das operações elemento a elemento e aborda variantes de divisão e potência. Previne erros comuns em cálculos numéricos.

Aula 1 • Tratamento de Erros e Depuração

Apresenta blocos try-catch, mensagens de erro e o depurador do MATLAB. Cria hábitos para escrever programas robustos e tolerantes a falhas.

Aula 2 • Estruturas de Ciclo

Ensina ciclos for e while, incluindo as instruções break e continue. Fornece ferramentas de iteração essenciais para algoritmos numéricos e processamento de dados.

Aula 3 • Estilo de Código e Boas Práticas

Estabelece convenções de nomenclatura, design modular e padrões de legibilidade de código. Garante código mantível adequado para ambientes colaborativos e profissionais.

Aula 4 • Instruções Condicionais

Aborda construções if-elseif-else e switch-case para tomada de decisões. Permite que os programas respondam dinamicamente a condições de entrada variáveis.

Aula 1 • Âmbito de Variável e Espaços de Trabalho

Explica variáveis locais, globais e persistentes e as suas regras de âmbito. Previne erros subtis causados pela partilha não intencional de variáveis.

Aula 2 • Funções Anónimas e Aninhadas

Apresenta identificadores de funções anónimas e definições de funções aninhadas. Permite um design de funções compacto e flexível para callbacks e resolvedores numéricos.

Aula 3 • Escrever e Chamar Funções

Abrange sintaxe de funções, argumentos de entrada/saída e convenções de chamada. Estabelece o bloco de construção da programação modular em MATLAB.

Aula 4 • Documentação e Teste de Funções

Abrange linhas H1, blocos de texto de ajuda e testes unitários básicos com assert. Garante que as funções são autodocumentadas e verificavelmente corretas.

Aula 1 • Ler e Escrever Ficheiros de Texto

Abrange importdata, readmatrix, writematrix e E/S de ficheiros de baixo nível para formatos de texto. Liga ficheiros de dados brutos ao espaço de trabalho do MATLAB.

Aula 2 • Dados de Folha de Cálculo e Binários

Ensina readtable, writetable e operações com ficheiros MAT para Excel e formatos binários. Permite a troca de dados sem interrupções com ferramentas comuns de escritório e científicas.

Aula 3 • Estruturas e Cell Arrays

Abrange a criação, acesso e manipulação de struct e cell array para dados heterogéneos. Expande a organização de dados para além de arrays numéricos uniformes.

Aula 4 • Acesso a Dados de Base de Dados e Web

Apresenta a conectividade a bases de dados do MATLAB e chamadas a API web utilizando webread. Permite a integração de fontes de dados externas em tempo real nos fluxos de trabalho.

Aula 1 • Gráficos Especializados e Interativos

Apresenta mapas de calor, gráficos geográficos e cursores de dados interativos. Expande o conjunto de ferramentas de visualização para necessidades analíticas de domínios específicos.

Aula 2 • Técnicas de Visualização 3D

Abrange surf(), mesh(), contour() e gráficos de dispersão 3D para dados espaciais. Expande a capacidade de visualização para conjuntos de dados tridimensionais de engenharia.

Aula 3 • Fundamentos da Criação de Gráficos 2D

Abrange plot(), scatter(), bar() e histogram() para gráficos 2D padrão. Estabelece competências de visualização centrais aplicadas ao longo do curso.

Aula 4 • Personalização e Anotação de Figuras

Ensina propriedades de eixos, legendas, mapas de cores e anotações de texto. Produz figuras claras e profissionais adequadas para relatórios e publicações.

Aula 1 • Interpolação e Ajuste de Curvas

Abrange interp1, interp2 e polyfit para interpolação de dados e regressão. Fornece ferramentas para estimar valores entre pontos de dados medidos.

Aula 2 • Análise de Fourier e Processamento de Sinal

Abrange FFT, densidade espectral de potência e operações básicas de filtragem. Apresenta a análise no domínio da frequência para tarefas de processamento de sinal e dados.

Aula 3 • Integração e Diferenciação Numérica

Ensina integral(), trapz() e gradient() para calcular áreas e derivadas. Liga conceitos de cálculo a cálculos numéricos práticos.

Aula 4 • Determinação de Raízes e Otimização

Aplica fzero, fsolve, fminbnd e fminunc para localizar raízes e ótimos. Permite a resolução automatizada de equações não lineares e minimização de objetivos.

Aula 1 • Introdução às Classes MATLAB

Explica a sintaxe classdef, classes de valor vs. identificador e estrutura básica de classes. Estabelece a base conceptual para o design orientado a objetos no MATLAB.

Aula 2 • Métodos e Sobrecarga de Operadores

Abrange métodos comuns, métodos estáticos e sobrecarga de operadores aritméticos. Permite um comportamento intuitivo e específico do domínio para objetos de classe personalizados.

Aula 3 • Herança e Polimorfismo

Ensina herança simples e múltipla, sobreposição de métodos e classes abstratas. Suporta padrões de design hierárquicos para software extensível.

Aula 4 • Projetar uma Aplicação OOP Completa

Integra classes, herança e eventos numa mini-aplicação coesa. Consolida todos os conceitos OOP através de um exercício de design realista de ponta a ponta.