Treinamento em Automação

Aula 1 • O que a Automação É e Não É

Define automação, distingue-a de scripting e otimização manual, e define o âmbito. Estabelece o vocabulário partilhado utilizado ao longo do curso.

Aula 2 • Tipos de Tecnologias de Automação

Apresenta o panorama da automação: RPA, automação de fluxos de trabalho, integração de API e automação assistida por IA. Ajuda os formandos a associar o tipo de tecnologia ao caso de uso.

Aula 3 • Valor da Automação e Noções Básicas de ROI

Apresenta a análise de custo-benefício para projetos de automação, abrangendo poupança de tempo, redução de erros e ganhos de capacidade. Fornece uma base para decisões de priorização.

Aula 4 • Visão Geral do Ciclo de Vida da Automação

Mapeia o ciclo de vida completo, desde a descoberta até à implementação e manutenção. Define as expetativas para a abordagem estruturada ensinada nos capítulos seguintes.

Aula 1 • Técnicas de Descoberta de Processos

Abrange entrevistas, observação e mineração de processos para descobrir como o trabalho realmente acontece. Uma descoberta precisa evita automatizar processos defeituosos.

Aula 2 • Redação de Requisitos de Automação

Traduz mapas de processos em documentos de requisitos estruturados com entradas, saídas, regras e exceções. Os requisitos orientam uma conceção de automação consistente.

Aula 3 • Mapeamento e Diagramação de Processos

Ensina a notação padrão para desenhar fluxos de processo, pontos de decisão e percursos de exceção. Os mapas tornam-se a entrada principal para a conceção da automação.

Aula 4 • Padronização de Processos Antes da Automação

Estabelece por que razão os processos devem ser padronizados antes da automação e como alcançá-lo. Reduz o retrabalho causado pela automação de fluxos de trabalho inconsistentes.

Aula 1 • Arquitetura de Automação Modular

Apresenta a conceção baseada em componentes que separa as camadas de lógica, dados e orquestração. A modularidade reduz o custo de manutenção e permite a reutilização entre projetos.

Aula 2 • Conceção para Tratamento de Exceções

Abrange estratégias para antecipar, capturar e recuperar de erros em fluxos de trabalho automatizados. Um tratamento robusto de exceções evita falhas silenciosas em produção.

Aula 3 • Conceção de Tratamento e Transformação de Dados

Ensina a conceber fluxos de dados, transformações e verificações de validação dentro da automação. O tratamento correto de dados garante a precisão dos resultados e a confiança a jusante.

Aula 4 • Conceção de Registo e Auditabilidade

Estabelece padrões de registo para acompanhar a execução, decisões e erros da automação. As trilhas de auditoria suportam a conformidade, a depuração e a melhoria contínua.

Aula 1 • Construção de Lógica Condicional e Ciclos

Implementa condições de ramificação e iteração dentro de fluxos visuais para lidar com dados variados. As estruturas lógicas permitem que as automações respondam dinamicamente a entradas reais.

Aula 2 • Teste e Depuração de Fluxos Visuais

Aplica métodos de teste sistemáticos para identificar e corrigir erros em automações sem código. Testes fiáveis evitam falhas de produção e corrupção de dados.

Aula 3 • Acionadores e Fluxos Orientados por Eventos

Ensina a configurar acionadores baseados em horários, webhooks e eventos para iniciar automações. A seleção do acionador determina quando e com que fiabilidade um fluxo é executado.

Aula 4 • Orientação sobre Plataformas Sem Código

Apresenta a interface, os conceitos principais e a terminologia das plataformas de automação visual. A familiaridade com o ambiente acelera os exercícios práticos de construção.

Aula 1 • Fundamentos de Linguagens de Scripting

Abrange variáveis, tipos de dados, fluxo de controlo e funções numa linguagem de scripting de uso geral. Estes fundamentos sustentam todas as automações baseadas em código construídas neste capítulo.

Aula 2 • Automação de Ficheiros e Diretórios

Ensina scripts que leem, escrevem, movem, renomeiam e arquivam ficheiros e pastas automaticamente. A automação de ficheiros está entre os casos de uso de scripting empresarial mais comuns.

Aula 3 • Agendamento e Orquestração de Scripts

Ensina a agendar scripts usando agendadores de sistema e a orquestrar pipelines com múltiplos scripts. A execução agendada transforma scripts avulsos em processos automatizados fiáveis.

Aula 4 • Web Scraping e Automação de Navegador

Apresenta pedidos HTTP e bibliotecas de controlo de navegador para extrair e submeter dados web. Permite a automação de tarefas baseadas na web que não têm acesso a API.

Aula 1 • Interação com Interface de Utilizador e Conceção de Seletores

Abrange a gravação, a criação de seletores e a segmentação fiável de elementos de interface de utilizador em várias aplicações. Seletores estáveis são o fator mais crítico para a fiabilidade de um bot.

Aula 2 • Extração de Dados e Leitura de Ecrã

Ensina a extração estruturada de dados de tabelas, formulários e PDFs usando ferramentas de scraping de RPA. A captura precisa de dados é essencial para a precisão do processamento a jusante.

Aula 3 • Arquitetura de Plataforma RPA

Explica os componentes designer, orchestrator e robot de uma plataforma RPA e como interagem. Compreender a arquitetura é pré-requisito para construir e implementar bots.

Aula 4 • Implementação e Orquestração de Bots

Aborda o empacotamento, publicação, agendamento e monitorização de bots através do orchestrator. A disciplina de implementação garante que os bots funcionam de forma fiável em ambientes de produção.

Aula 1 • Teste de Desempenho e Carga

Ensina a medir o débito, a latência e o comportamento da automação sob condições de alto volume. O teste de desempenho evita falhas de capacidade em cargas de trabalho de produção.

Aula 2 • Gestão de Dados de Teste

Aborda a criação, gestão e isolamento de conjuntos de dados de teste para permitir testes de automação repetíveis. Dados de teste adequados evitam falsos positivos e protegem os dados de produção.

Aula 3 • Estratégia de Teste de Automação

Define uma estratégia de teste em camadas que abrange testes unitários, de integração e de ponta a ponta para automação. Uma estratégia clara evita lacunas que permitem que defeitos cheguem à produção.

Aula 4 • Monitorização Contínua da Qualidade

Implementa monitorização, alertas e verificações de saúde contínuas para manter a qualidade da automação após a implementação. A monitorização contínua deteta regressões antes de impactarem as operações de negócio.

Aula 1 • Segurança e Controlo de Acesso

Aborda a gestão de credenciais, o acesso com privilégios mínimos e o tratamento seguro de dados dentro da automação. Os controlos de segurança impedem que os bots se tornem vetores de ataque ou riscos de conformidade.

Aula 2 • Centro de Excelência em Automação

Define a estrutura, funções e responsabilidades de um Centro de Excelência para a governação da automação. Um CoE fornece a espinha dorsal organizacional para escalar a automação de forma sustentável.

Aula 3 • Medição e Relato do Valor da Automação

Estabelece métricas, dashboards e cadências de relato para comunicar o valor da automação às partes interessadas. O relato de valor sustenta o patrocínio executivo e justifica o investimento no programa.

Aula 4 • Gestão de Portfólio de Automação

Aborda a gestão do pipeline, frameworks de priorização e acompanhamento da saúde do portfólio para iniciativas de automação. A disciplina de portfólio maximiza o ROI em todo o investimento em automação.