Curso de Legaltech

Aula 1 • Fundamentos Regulatórios e de Compliance

Apresenta estruturas regulatórias, obrigações de compliance e mecanismos de fiscalização. Fundamenta os alunos nas pressões de conformidade que impulsionam a adoção de legaltech.

Aula 2 • Estrutura dos Sistemas Jurídicos

Aborda as tradições de common law vs. direito civil e as hierarquias dos tribunais. Fornece o contexto estrutural para entender como os processos jurídicos geram dados e documentos.

Aula 3 • Conceitos Jurídicos Essenciais para Profissionais de Tecnologia

Apresenta contratos, responsabilidade civil, propriedade intelectual e processo judicial. Capacita não-advogados a se comunicar com precisão com profissionais do direito.

Aula 4 • Fluxos de Trabalho Jurídicos e Ciclos de Vida de Documentos

Mapeia o ciclo de vida completo de questões jurídicas, desde o recebimento até a resolução. Revela oportunidades de automação e eficiência em cada etapa do fluxo de trabalho.

Aula 1 • Modelos de Negócios em Legaltech

Examina modelos de precificação SaaS, baseados em uso e de marketplace comuns em legaltech. Prepara os alunos para avaliar a sustentabilidade do fornecedor e o custo total de propriedade.

Aula 2 • História e Evolução do Legaltech

Traça a evolução do legaltech desde os primeiros sistemas de gestão de processos até plataformas baseadas em IA. Contextualiza as inovações atuais dentro de décadas de mudanças incrementais.

Aula 3 • Segmentos do Mercado de Legaltech

Categoriza legaltech em gestão de prática, automação de documentos, e-discovery e mais. Permite que os alunos naveguem pelo panorama de fornecedores com uma taxonomia estruturada.

Aula 4 • Principais Partes Interessadas e Compradores

Identifica quem compra, implementa e usa legaltech dentro das organizações. Alinha o design de produtos e serviços com a real autoridade de tomada de decisão.

Aula 1 • Responsabilidade Profissional e Ética de Dados

Aborda os deveres de confidencialidade do advogado, obrigações de competência e uso ético de dados. Ancora as decisões técnicas sobre dados na ética profissional que rege a prática jurídica.

Aula 2 • Tipos de Dados Jurídicos

Distingue categorias de dados estruturados, não estruturados e metadados em contextos jurídicos. Estabelece a taxonomia de dados necessária para todos os tópicos subsequentes de gestão de dados.

Aula 3 • Armazenamento e Segurança de Dados Jurídicos

Aborda criptografia, controles de acesso e arquiteturas seguras de armazenamento para dados jurídicos. Apoia diretamente a conformidade com regulamentações de responsabilidade profissional e privacidade.

Aula 4 • Princípios e Obrigações de Privacidade de Dados

Apresenta os princípios centrais de privacidade, como minimização de dados, limitação de finalidade e consentimento. Conecta esses princípios às obrigações que as organizações jurídicas devem operacionalizar.

Aula 1 • Execução Judicial Digital

Aborda a validade jurídica da assinatura eletrônica, a seleção de plataformas e a integração com fluxos de trabalho documentais. Garante que os alunos possam implantar processos de execução digital em conformidade com a lei.

Aula 2 • Princípios de Automação de Documentos

Explica lógica de modelos, cláusulas condicionais e elaboração orientada por variáveis. Fornece a base conceitual para construir qualquer documento jurídico automatizado.

Aula 3 • Bibliotecas de Cláusulas e Playbooks

Apresenta repositórios padronizados de cláusulas e playbooks de negociação como ferramentas de governança. Permite uma contratação consistente e consciente dos riscos em grandes organizações.

Aula 4 • Análise e Relatórios de Contratos

Aplica extração e análise de dados a portfólios de contratos para obter insights sobre riscos e desempenho. Conecta dados contratuais à inteligência de negócios e painéis de operações jurídicas.

Aula 1 • Avaliação e Citação de Resultados de Pesquisa de IA

Estabelece padrões de controle de qualidade para pesquisas geradas por IA, incluindo verificação de citações. Aborda as obrigações de responsabilidade profissional ao confiar em pesquisas de IA.

Aula 2 • Bancos de Dados e Plataformas de Pesquisa Jurídica

Examina bancos de dados de fontes primárias e secundárias e suas arquiteturas de busca. Desenvolve a habilidade básica para navegar em ambientes profissionais de pesquisa jurídica.

Aula 3 • Pesquisa Legislativa e Regulatória

Aborda técnicas para rastrear histórico legislativo, alterações regulatórias e orientações de agências. Capacita os alunos a monitorar a evolução dos requisitos legais relevantes para os clientes.

Aula 4 • Ferramentas de Pesquisa Jurídica com IA

Examina como grandes modelos de linguagem e busca semântica aumentam a velocidade da pesquisa jurídica. Prepara os alunos para usar ferramentas de pesquisa de IA de forma responsável e verificar os resultados.

Aula 1 • Suporte a Litígios e Tecnologia de Julgamento

Aborda software de apresentação em julgamento, gestão de acervo probatório e logística de tecnologia em tribunal. Expande as habilidades de e-discovery para o ambiente do tribunal.

Aula 2 • Revisão Assistida por Tecnologia

Explica codificação preditiva, aprendizado ativo contínuo e protocolos de validação de TAR. Permite que os alunos projetem e defendam fluxos de trabalho de revisão de documentos orientados por IA.

Aula 3 • Coleta e Processamento de Dados

Aborda métodos de coleta com solidez forense, processamento de dados e técnicas de filtragem. Garante a integridade e defensabilidade dos dados em todo o pipeline de descoberta.

Aula 4 • Estrutura e Obrigações de E-Discovery

Apresenta o modelo de referência de descoberta eletrônica e as obrigações legais associadas. Fundamenta os alunos nos deveres processuais e éticos que regem o e-discovery.

Aula 1 • Risco, Viés e Precisão da IA

Examina alucinação, viés e limitações de precisão inerentes aos sistemas de IA atuais. Capacita os alunos a implementar salvaguardas e mecanismos de supervisão humana.

Aula 2 • Implementação de IA em Organizações Jurídicas

Aborda gestão de mudanças, design de projetos-piloto e medição de desempenho para adoção de IA. Conecta a capacidade técnica com a prontidão organizacional e a estratégia de adoção.

Aula 3 • Governança e Ética de IA no Direito

Aborda estruturas de governança de IA, requisitos de explicabilidade e padrões de implantação ética. Prepara os alunos para construir políticas de IA responsáveis para organizações jurídicas.

Aula 4 • Aplicações de IA em Áreas da Prática Jurídica

Mapeia casos de uso de IA para áreas específicas da prática, incluindo trabalho contencioso, transacional e de compliance. Demonstra a amplitude do impacto da IA na profissão jurídica.

Aula 1 • Construção de um Departamento Jurídico Orientado por Dados

Aborda análise jurídica, painéis e governança de dados para melhoria contínua. Culmina o currículo principal conectando todas as ferramentas anteriores à tomada de decisão estratégica.

Aula 2 • Gestão de Mudanças e Adoção pelo Usuário

Aplica princípios de gestão de mudanças à implementação de legaltech e ao treinamento de usuários. Aborda os fatores humanos que mais frequentemente determinam o sucesso de projetos de tecnologia.

Aula 3 • Operações Jurídicas como Função Estratégica

Define o escopo das operações jurídicas, modelos de maturidade e sua relação com o investimento em tecnologia. Posiciona as decisões de tecnologia dentro de uma estrutura mais ampla de excelência operacional.

Aula 4 • Medição do ROI da Tecnologia Jurídica

Estabelece estruturas para quantificar ganhos de eficiência, redução de custos e mitigação de riscos provenientes de legaltech. Permite a justificativa baseada em dados para o investimento contínuo em tecnologia.

Aula 5 • Desenvolvimento de Roadmap de Tecnologia

Orienta os alunos na construção de um roadmap de legaltech priorizado e em fases. Conecta a seleção de ferramentas aos pontos problemáticos organizacionais e objetivos estratégicos.