Curso de Geração de Imagens com IA

Aula 1 • Fundamentos Éticos e Legais

Apresenta considerações de direitos de autor, consentimento e enviesamento específicas da imagética gerada por IA. Define as expectativas de prática responsável que serão mantidas ao longo do curso.

Aula 2 • Conceitos Centrais de Tecnologia

Explica modelos de difusão, GANs e arquiteturas baseadas em transformadores a um nível conceptual. Dá aos alunos o vocabulário para compreender o comportamento das ferramentas sem necessitar de conhecimentos de programação.

Aula 3 • O que é a Geração de Imagens com IA

Define a geração de imagens com IA e distingue-a das ferramentas de arte digital tradicionais. Estabelece a compreensão de base necessária para todos os capítulos subsequentes.

Aula 4 • Principais Plataformas e Visão Geral de Ferramentas

Apresenta as principais plataformas de geração de imagens com IA e os seus pontos fortes distintos. Ajuda os alunos a escolher a ferramenta certa para objetivos criativos específicos.

Aula 1 • Anatomia de um Prompt Eficaz

Decompõe os componentes de um prompt bem estruturado: assunto, estilo, meio e ambiente. Fornece um modelo reutilizável aplicado em todos os exercícios de prompting subsequentes.

Aula 2 • Técnicas de Linguagem Descritiva

Treina a escolha de palavras precisa e evocativa para guiar a saída do modelo para os visuais pretendidos. Melhora diretamente a qualidade do prompt antes de os alunos encontrarem parâmetros avançados.

Aula 3 • Prompting Negativo

Ensina como excluir elementos indesejados usando campos de prompt negativo. Reduz artefactos comuns e resultados fora do alvo em imagens geradas.

Aula 4 • Prompting com Referência de Estilo e Artista

Explora como a referência a estilos artísticos, movimentos e técnicas molda a saída do modelo. Expande o vocabulário criativo do aluno para dirigir estéticas visuais.

Aula 1 • Seleção de Modelo e Checkpoints

Apresenta modelos de base, checkpoints afinados e o seu efeito no estilo da saída. Equipa os alunos para selecionar o modelo certo para cada briefing criativo.

Aula 2 • Resolução, Proporção de Aspeto e Tiling

Aborda dimensões de saída, seleção de proporção de aspeto e definições de tiling contínuo. Prepara os alunos para produzir imagens com o tamanho correto para entregáveis profissionais específicos.

Aula 3 • Valores de Semente e Reprodutibilidade

Explica como os números de semente controlam a aleatoriedade e permitem a reprodução exata de resultados. Permite que os alunos fixem saídas bem-sucedidas e iterem a partir de uma base estável.

Aula 4 • Métodos e Etapas de Amostragem

Explica como diferentes amostradores afetam a qualidade da imagem, velocidade e coerência do estilo. Conecta a escolha do amostrador a compromissos práticos que os alunos gerirão em produção.

Aula 1 • Fundamentos de Inpainting

Ensina o inpainting baseado em máscara para substituir ou reparar regiões específicas da imagem. Dá aos alunos controlo cirúrgico sobre áreas direcionadas sem afetar o resto da imagem.

Aula 2 • Fundamentos de Imagem-para-Imagem

Introduz o pipeline img2img e como as imagens de entrada guiam a geração. Constrói sobre as competências de prompt do Capítulo 2 adicionando referência visual como uma segunda camada de entrada.

Aula 3 • Esboço e Line Art para Imagem

Converte esboços rápidos e line art em imagens totalmente renderizadas usando img2img. Liga a ideação tradicional com a renderização assistida por IA para desenvolvimento de conceitos.

Aula 4 • Transferência de Estilo com Img2Img

Usa img2img para aplicar estilos artísticos a fotografias e obras de arte existentes. Estende as técnicas de estilo baseadas em prompt para fluxos de trabalho de transformação orientados por imagem.

Aula 1 • Controlo de Pose e Corpo

Usa OpenPose e mapas de esqueleto para controlar o posicionamento de figuras humanas em imagens geradas. Permite a colocação precisa de personagens para imagética de produto, moda e narrativa.

Aula 2 • Controlo de Deteção de Bordas e Linhas

Usa detetores de bordas Canny, HED e MLSD para preservar contornos estruturais de imagens de referência. Mantém a fidelidade composicional enquanto permite total liberdade estilística.

Aula 3 • Combinar Múltiplas Unidades ControlNet

Empilha múltiplas condições ControlNet simultaneamente para controlo composicional complexo. Prepara os alunos para cenários de produção avançados que exigem orientação estrutural em camadas.

Aula 4 • Introdução ao ControlNet

Explica o papel do ControlNet em adicionar condicionamento estrutural para além dos prompts de texto. Posiciona-o como a ferramenta principal para precisão composicional em fluxos de trabalho profissionais.

Aula 1 • Configuração e Execução de Treino

Explica os principais hiperparâmetros de treino, incluindo taxa de aprendizagem, etapas e tamanho do lote. Dá aos alunos os controlos necessários para executar trabalhos de treino estáveis e eficientes.

Aula 2 • Avaliar e Iterar em Modelos Treinados

Estabelece um processo de avaliação estruturado para avaliar a qualidade da saída do modelo afinado. Ensina os alunos a diagnosticar sobreajuste, subajuste e desvio de estilo.

Aula 3 • Implementar Modelos Personalizados em Fluxos de Trabalho

Integra modelos treinados em pipelines de geração de produção juntamente com ControlNet e prompts. Completa o capítulo de afinação conectando a saída do treino a usos criativos reais.

Aula 4 • Preparação e Curadoria de Conjuntos de Dados

Aborda a seleção de imagens, legendagem e pré-processamento para um treino de modelo eficaz. Conjuntos de dados de alta qualidade são o maior determinante da qualidade do modelo afinado.

Aula 1 • Gradação de Cor e Ajuste de Tom

Aplica técnicas de correção e gradação de cor para unificar as saídas da IA com as paletas do projeto ou da marca. Liga a geração com IA aos fluxos de trabalho profissionais de cor usados em design e fotografia.

Aula 2 • Preparar Ficheiros para Entrega

Aborda formatos de exportação, perfis de cor e padrões de resolução para entrega em impressão e digital. Garante que os alunos podem entregar ficheiros de nível profissional que cumprem as especificações do cliente e da plataforma.

Aula 3 • Métodos de Upscaling com IA

Compara modelos de upscaling baseados em tiles, latentes e dedicados para melhoria de resolução. Equipa os alunos para selecionar a abordagem de upscaling que melhor preserva o detalhe para cada caso de uso.

Aula 4 • Restauro de Rosto e Detalhe

Usa ferramentas de restauro de rosto e passes de melhoria de detalhe para corrigir defeitos comuns na saída da IA. Aborda os problemas de qualidade mais frequentes encontrados na geração de personagens e retratos.

Aula 1 • Geração em Lote e Automação

Implementa processamento em lote, script e automação orientada por API para saída de alto volume. Escala competências de geração individuais para um débito de produção.

Aula 2 • Princípios de Conceção de Fluxos de Trabalho

Estabelece os princípios de fluxos de trabalho de produção de IA modulares, documentados e repetíveis. Traduz todas as competências técnicas anteriores num sistema de produção profissional estruturado.

Aula 3 • Estimativa e Dimensionamento de Projetos de IA

Fornece estruturas para estimar tempo, custo computacional e ciclos de iteração para projetos de imagem com IA. Permite que os alunos dimensionem e precifiquem trabalhos profissionais com precisão.

Aula 4 • Bibliotecas de Prompts e Ativos

Constrói bibliotecas de prompts reutilizáveis, predefinições de estilo e repositórios de ativos para produção eficiente. Reduz o tempo de configuração por projeto e impõe consistência visual entre entregáveis.