Curso de Regras Inteligentes no Google Analytics

Aula 1 • Estrutura de Conta e Propriedade

Mapeia a hierarquia de Organização, Conta, Propriedade e Vista. Os formandos configuram uma propriedade corretamente para garantir dados limpos desde o primeiro dia.

Aula 2 • Navegar na Interface do Analytics

Orienta os formandos para a IU de relatórios, controlos de data e seletores de segmentos. A fluência aqui acelera o trabalho em todos os capítulos de relatórios.

Aula 3 • Instalação do Código de Rastreamento

Abrange a colocação de tags, noções básicas do Google Tag Manager e métodos de verificação. A instalação correta é o pré-requisito para todos os tópicos de recolha de dados que se seguem.

Aula 1 • Filtros Personalizados Avançados

Apresenta filtros baseados em expressões regulares para nome do anfitrião, subdiretório e transformações de campos. Baseia-se no conhecimento de filtros básicos para lidar com necessidades complexas de modelação de dados.

Aula 2 • Auditoria e Manutenção de Filtros

Estabelece um processo para documentar, testar e rever filtros ao longo do tempo. Previne a perda de dados devido a regras de filtro mal configuradas ou desatualizadas.

Aula 3 • Como os Dados Fluem no Analytics

Traça o ciclo de vida do hit, desde o navegador até ao relatório. Compreender este fluxo é essencial antes de aplicar qualquer filtro ou regra.

Aula 4 • Exclusão de Tráfego Interno e de Robôs

Visa as ameaças mais comuns à qualidade dos dados: visitas de colaboradores e robôs de rastreamento. Os formandos configuram exclusões de IP e filtragem de robôs para proteger a precisão dos relatórios.

Aula 1 • Rastreamento de Eventos para Acionadores de Objetivos

Liga os dados de categoria, ação e etiqueta do evento à conclusão do objetivo. Requer conhecimento de código de rastreamento do Capítulo 1 e conhecimento de filtros do Capítulo 2.

Aula 2 • Funis de Objetivo e Visualização

Interpreta o relatório de visualização de funil e o relatório de fluxo de objetivos para encontrar pontos de abandono. Os formandos traduzem dados de funil em recomendações de otimização acionáveis.

Aula 3 • Validação e Resolução de Problemas de Objetivos

Diagnostica problemas comuns de configuração de objetivos, incluindo contagem dupla e conversões perdidas. Garante a integridade dos dados antes de os objetivos alimentarem os relatórios de canais.

Aula 4 • Configuração de Objetivos de Destino

Abrange opções de correspondência de URL, etapas de funil e atribuição de valor ao objetivo. Os formandos constroem um objetivo de funil de checkout e verificam-no em relatórios em tempo real.

Aula 1 • Criação de Públicos para Remarketing

Converte segmentos do Analytics em públicos de remarketing para plataformas de anúncios. Requer dados de objetivos e eventos do Capítulo 3 para definir regras de público de alto valor.

Aula 2 • Construção de Segmentos Personalizados

Percorre os construtores de condições demográficas, tecnológicas, comportamentais e de sequência. Os formandos criam segmentos que respondem a perguntas específicas do negócio.

Aula 3 • Comparação de Segmentos e Relatórios

Aplica múltiplos segmentos simultaneamente a relatórios padrão para análise lado a lado. Os formandos documentam os insights dos segmentos numa estrutura de análise organizada.

Aula 4 • Fundamentos de Segmentos

Define segmentos ao nível do utilizador versus ao nível da sessão e explica as implicações de âmbito. A seleção correta do âmbito previne comparações enganosas em análises posteriores.

Aula 1 • Resolução de Problemas de Campanhas

Diagnostica tráfego direto inflacionado, dados de campanha em falta e auto-referências. Aplica conhecimentos de filtros e etiquetagem de capítulos anteriores para resolver erros de atribuição.

Aula 2 • Etiquetagem com Parâmetros UTM

Abrange os cinco parâmetros UTM, convenções de nomenclatura e a ferramenta Campaign URL Builder. A etiquetagem consistente é o pré-requisito para relatórios de campanha fiáveis.

Aula 3 • Análise Aprofundada de Relatórios de Aquisição

Navega nos relatórios de Todo o Tráfego, Campanhas e Palavras-chave para avaliar o desempenho dos canais. Os formandos ligam os dados de aquisição às conclusões de objetivos do Capítulo 3.

Aula 4 • Funis Multicanal

Revela como múltiplos pontos de contacto contribuem para uma única conversão, utilizando relatórios de percurso e atribuição. Desafia o pensamento de último clique com evidências baseadas em dados.

Aula 1 • Criação de Alertas Personalizados

Percorre o construtor de alertas personalizados: seleção de métricas, operadores de condição e definições de notificação. Os formandos constroem alertas para quedas de tráfego e picos de conversão.

Aula 2 • Agendamento e Automatização de Revisões de Alertas

Integra alertas numa cadência recorrente de operações de análise. Garante que os alertas se mantêm calibrados à medida que o comportamento do site e os objetivos de negócio evoluem.

Aula 3 • Visão Geral dos Eventos de Inteligência

Apresenta os Eventos de Inteligência automáticos e personalizados e a sua base estatística. Compreender como o Analytics deteta anomalias prepara o terreno para a conceção de alertas personalizados.

Aula 4 • Responder a Acionadores de Alerta

Define um fluxo de trabalho de investigação estruturado quando um alerta é acionado. Os formandos praticam o diagnóstico de causas raiz usando segmentos e relatórios de aquisição de capítulos anteriores.

Aula 1 • Princípios de Conceção de Dashboards

Aplica princípios de visualização de dados à disposição de widgets, seleção de métricas e alinhamento com o público. Um dashboard bem concebido reduz o tempo até ao insight para as partes interessadas.

Aula 2 • Partilha e Importação de Recursos de Relatórios

Utiliza a Galeria de Soluções para importar modelos da comunidade e partilhar recursos personalizados. Acelera a configuração de relatórios e promove a consistência entre os membros da equipa.

Aula 3 • Relatórios Programados e Entrega por Email

Configura a entrega automatizada de relatórios às partes interessadas em horários definidos. Reduz o esforço manual de elaboração de relatórios e garante uma distribuição consistente de dados.

Aula 4 • Fundamentos do Construtor de Relatórios Personalizados

Abrange os tipos de relatório Explorador, Tabela Plana e Sobreposição de Mapa com seleção de dimensões e métricas. Os formandos constroem um relatório que responde a uma pergunta específica do negócio.

Aula 1 • Integração de Dados do Search Console

Liga o Search Console para apresentar dados orgânicos ao nível da consulta dentro do Analytics. Conecta o conhecimento de canais de aquisição do Capítulo 5 com métricas de comportamento no site.

Aula 2 • Noções Básicas de Integração com o Data Studio

Conecta o Analytics como uma fonte de dados do Data Studio para construir relatórios partilháveis e interativos. Expande as competências de dashboard do Capítulo 7 para uma camada de visualização mais flexível.

Aula 3 • Estrutura de Análise Orientada por Hipóteses

Estrutura a análise em torno de uma pergunta de negócio, hipótese, extração de dados e recomendação. Transforma dados brutos do Analytics em decisões estratégicas baseadas em evidências.

Aula 4 • Apresentar Insights do Analytics às Partes Interessadas

Traduz descobertas técnicas em narrativas adequadas à direção executiva com suportes visuais. Os formandos apresentam uma análise final usando dados de todos os capítulos anteriores.