Curso Básico de Análise Estatística com Minitab

Aula 1 • O Que É Análise Estatística

Define estatística, seu papel na tomada de decisões e os tipos de dados. Estabelece a estrutura conceitual que todas as ferramentas subsequentes do Minitab aplicarão.

Aula 2 • Inserindo e Gerenciando Dados

Abrange inserção de dados, nomeação de colunas e operações básicas de planilha. A estrutura de dados adequada é pré-requisito para análises precisas ao longo do curso.

Aula 3 • Importando Fontes de Dados Externas

Demonstra a importação de dados de planilhas e arquivos de texto para o Minitab. Conecta a coleta de dados do mundo real ao ambiente de análise do Minitab.

Aula 1 • Medidas de Tendência Central

Calcula média, mediana e moda usando o comando Display Descriptive Statistics do Minitab. Essas medidas formam a linha de base para comparar grupos e detectar mudanças.

Aula 2 • Subconjunto e Filtragem de Dados

Aplica as ferramentas de subconjunto de dados do Minitab para isolar observações relevantes. A filtragem permite a análise focada de subgrupos identificados na exploração descritiva.

Aula 3 • Tabelas de Frequência e Distribuições

Cria tabelas de frequência e histogramas para revelar a forma da distribuição dos dados. A forma da distribuição informa a escolha de testes paramétricos ou não paramétricos posteriormente.

Aula 4 • Medidas de Variabilidade

Quantifica a dispersão usando amplitude, variância e desvio padrão no Minitab. Compreender a variabilidade é essencial para o controle de processos e o teste de hipóteses.

Aula 1 • Conceitos Fundamentais de Probabilidade

Revisa regras de probabilidade, eventos e distribuições em nível aplicado. Fornece a base teórica necessária para interpretar valores-p e intervalos de confiança.

Aula 2 • Outras Distribuições Comuns

Apresenta as distribuições binomial, de Poisson e t usando as ferramentas de distribuição do Minitab. Reconhecer a distribuição correta garante cálculos de probabilidade precisos.

Aula 3 • A Distribuição Normal no Minitab

Usa o menu Calc > Probability Distributions do Minitab para calcular probabilidades normais. Constrói intuição para a curva em sino que fundamenta a maioria dos testes paramétricos.

Aula 1 • Testes para Uma Amostra no Minitab

Executa testes t para uma amostra e testes z para a média usando o menu Stat do Minitab. Fornece a primeira experiência prática conectando a lógica de hipóteses à saída do software.

Aula 2 • Estrutura do Teste de Hipóteses

Estabelece hipóteses nula e alternativa, erros Tipo I e Tipo II e valores-p. Esta estrutura rege todos os testes estatísticos realizados nos capítulos subsequentes.

Aula 3 • Fundamentos de Intervalo de Confiança

Explica nível de confiança, margem de erro e amplitude do intervalo. Os intervalos de confiança quantificam a incerteza da estimativa antes da introdução dos testes de hipóteses formais.

Aula 4 • Testes para Duas Amostras e Testes Pareados

Compara dois grupos ou observações pareadas usando o teste t para duas amostras e o teste t pareado do Minitab. Estende o teste de hipóteses a cenários comparativos de negócios e processos.

Aula 1 • Conceitos de ANOVA de Um Fator

Explica a lógica de particionar a variância em componentes entre grupos e dentro dos grupos. Conecta a ANOVA à estrutura de teste de hipóteses estabelecida no Capítulo 4.

Aula 2 • Diagnóstico de Resíduos da ANOVA

Valida os pressupostos da ANOVA usando gráficos de resíduos, testes de normalidade e verificações de variâncias iguais. Falhas no diagnóstico orientam ações corretivas, como transformações.

Aula 3 • Executando ANOVA de Um Fator no Minitab

Executa ANOVA de um fator usando o menu Stat > ANOVA do Minitab e interpreta a tabela de saída. A prática hands-on reforça a conexão entre a razão F e as decisões baseadas no valor-p.

Aula 4 • Comparações Múltiplas Post-Hoc

Aplica as comparações de Tukey, Fisher e Dunnett para identificar quais pares de grupos diferem. Testes post-hoc evitam a inflação do erro Tipo I quando vários pares são comparados.

Aula 1 • Análise de Correlação no Minitab

Calcula os coeficientes de correlação de Pearson e Spearman e testa sua significância. A correlação quantifica a associação linear antes da construção dos modelos de regressão.

Aula 2 • Regressão Linear Múltipla

Estende a regressão para múltiplos preditores e aplica métodos de seleção de variáveis no Minitab. A regressão múltipla aborda relações complexas do mundo real com vários fatores de influência.

Aula 3 • Regressão Linear Simples

Ajusta um modelo de linha reta a um preditor e uma resposta usando o menu Regression do Minitab. Os alunos interpretam inclinação, intercepto e R-quadrado para predição prática.

Aula 4 • Diagnóstico e Pressupostos da Regressão

Avalia linearidade, independência, homocedasticidade e normalidade usando os gráficos de resíduos do Minitab. Violações de pressupostos identificadas aqui orientam correções do modelo na próxima seção.

Aula 1 • Gráficos de Controle para Variáveis

Constrói gráficos Xbarra-R, Xbarra-S e I-AM para dados contínuos no Minitab. Gráficos para variáveis monitoram simultaneamente a média e a dispersão do processo para um monitoramento completo.

Aula 2 • Gráficos de Controle para Atributos

Constrói gráficos p, np, c e u para dados de contagem e proporção no Minitab. Gráficos para atributos estendem o monitoramento do processo a taxas de defeitos e contagens de unidades não conformes.

Aula 3 • Fundamentos de Gráfico de Controle

Apresenta a variação de causa comum vs. causa especial e a lógica dos limites de controle. Essa base conceitual determina quando um processo requer intervenção.

Aula 4 • Análise de Capacidade do Processo

Calcula os índices Cp, Cpk, Pp e Ppk usando o comando Capability Analysis do Minitab. Os índices de capacidade vinculam a variação do processo aos limites de especificação para relatórios de qualidade.

Aula 1 • Criando Relatórios Estatísticos Profissionais

Compila gráficos, tabelas e narrativa em relatórios do Minitab refinados e exportações. A saída profissional comunica as descobertas claramente a públicos técnicos e não técnicos.

Aula 2 • Testes Qui-Quadrado no Minitab

Aplica o teste de aderência qui-quadrado e testes de independência a dados categóricos. Os testes qui-quadrado estendem o teste de hipóteses a questões de frequência e associação.

Aula 3 • Análise de Sistema de Medição

Conduz estudos Gage R&R para quantificar a variação do sistema de medição no Minitab. A medição confiável é pré-requisito para conclusões válidas de controle de processo e regressão.

Aula 4 • Automatizando Análises com Macros

Grava e executa macros do Minitab para automatizar tarefas analíticas repetitivas. A automação reduz erros e acelera a geração de relatórios em ambientes analíticos de alto volume.