Curso de Estatística em Saúde

Aula 1 • Princípios Éticos em Dados de Saúde

Apresenta confidencialidade, consentimento informado e obrigações de governança de dados em pesquisas em saúde. A conformidade ética é pré-requisito para a prática estatística responsável.

Aula 2 • Conceitos e Terminologia Essenciais

Define estatística em saúde, seu escopo e o vocabulário-chave utilizado em todo o campo. Estabelece a linguagem comum necessária para todo o trabalho analítico subsequente.

Aula 3 • Tipos de Dados em Saúde

Diferencia os tipos de dados categóricos, ordinais e contínuos comuns em contextos de saúde. A classificação correta dos dados orienta a seleção adequada do método analítico.

Aula 4 • Escalas e Níveis de Mensuração

Aborda as escalas nominal, ordinal, intervalar e de razão com exemplos em saúde. O nível da escala determina as operações estatísticas permitidas nos dados coletados.

Aula 1 • Visualização de Dados em Saúde

Seleciona e constrói histogramas, box plots, gráficos de barras e gráficos de dispersão para dados de saúde. A visualização eficaz acelera o reconhecimento de padrões e a comunicação com as partes interessadas.

Aula 2 • Distribuições de Frequência e Tabelas

Constrói tabelas de frequência, frequência relativa e frequência acumulada para variáveis de saúde. Os resumos tabulares são o primeiro passo na exploração de qualquer conjunto de dados de saúde.

Aula 3 • Descrevendo Distribuições e Forma

Avalia assimetria, curtose e normalidade de distribuições de dados de saúde. A forma da distribuição determina quais métodos inferenciais são válidos em análises posteriores.

Aula 4 • Medidas de Tendência Central

Calcula média, mediana e moda para dados de saúde e seleciona a medida adequada de acordo com a forma da distribuição. As métricas de tendência central ancoram todas as análises comparativas em saúde.

Aula 1 • Taxas de Mortalidade e Sobrevida

Calcula taxas brutas, específicas por causa e de letalidade, juntamente com métricas básicas de sobrevida. As taxas de mortalidade são indicadores primários do estado de saúde populacional.

Aula 2 • Razões, Proporções e Percentagens

Diferencia razões, proporções e percentagens e aplica cada uma a dados de saúde corretamente. Essas métricas fundamentais sustentam todas as medidas de frequência de doenças.

Aula 3 • Medidas de Fecundidade e Natalidade

Calcula a taxa bruta de natalidade, a taxa geral de fecundidade e a taxa de fecundidade total a partir das estatísticas vitais. As medidas de natalidade complementam os dados de mortalidade na descrição da dinâmica populacional.

Aula 4 • Medidas de Incidência e Prevalência

Define e calcula a taxa de incidência, a incidência acumulada e a prevalência para condições de saúde. Essas medidas quantificam a carga de doença e informam as decisões de alocação de recursos.

Aula 1 • A Distribuição Normal

Descreve as propriedades da distribuição normal e usa escores z para calcular probabilidades relacionadas à saúde. As suposições de normalidade sustentam muitos testes estatísticos paramétricos.

Aula 2 • Fundamentos de Probabilidade

Aborda a probabilidade clássica, empírica e subjetiva com aplicações em saúde. Os conceitos de probabilidade fundamentam toda a estatística inferencial e a comunicação de risco.

Aula 3 • Teorema de Bayes em Diagnósticos

Aplica o teorema de Bayes para atualizar a probabilidade de doença dados os resultados de testes. Esta seção conecta a teoria da probabilidade diretamente ao raciocínio diagnóstico clínico.

Aula 4 • Outras Distribuições Principais

Apresenta as distribuições t, qui-quadrado e F como fundamentos para testes inferenciais. Reconhecer essas distribuições prepara os alunos para os testes de hipóteses no próximo capítulo.

Aula 1 • Delineamentos Experimentais e Quase-Experimentais

Descreve ensaios clínicos randomizados e alternativas quase-experimentais para intervenções em saúde. Os delineamentos experimentais fornecem a evidência mais forte para alegações causais em saúde.

Aula 2 • Determinação do Tamanho Amostral

Calcula os tamanhos amostrais necessários para médias, proporções e estudos comparativos. Um tamanho amostral adequado garante poder estatístico suficiente para detectar diferenças significativas em saúde.

Aula 3 • Princípios de Amostragem

Explica representatividade, quadros de amostragem e fontes de erro amostral. A amostragem sólida é o pré-requisito para resultados de pesquisa em saúde generalizáveis.

Aula 4 • Métodos de Amostragem Probabilística

Aborda amostragem aleatória simples, sistemática, estratificada e por conglomerados com exemplos em saúde. Cada método oferece diferentes compromissos entre precisão e viabilidade logística.

Aula 1 • Análise de Variância

Aplica ANOVA de um fator e de dois fatores para comparar resultados de saúde entre múltiplos grupos. A ANOVA estende a comparação de médias a estudos de intervenção em saúde com múltiplos grupos.

Aula 2 • Testes para Proporções e Contagens

Usa testes qui-quadrado, teste exato de Fisher e testes z para proporções em dados de saúde. Esses testes avaliam associações entre variáveis categóricas de saúde.

Aula 3 • Estimação e Intervalos de Confiança

Constrói estimativas pontuais e intervalos de confiança para médias, proporções e taxas. A estimação por intervalo quantifica a incerteza em torno das estimativas de parâmetros de saúde.

Aula 4 • Testes para Médias

Aplica testes t para uma amostra, para amostras independentes e pareado a dados de resultados em saúde. Os testes de comparação de médias abordam as questões de pesquisa quantitativas mais comuns em saúde.

Aula 1 • Regressão Logística para Resultados Binários

Modela resultados binários de saúde, como a presença de doença, usando regressão logística. A regressão logística produz razões de chances essenciais para a análise de risco epidemiológica.

Aula 2 • Regressão Linear Múltipla

Estende a regressão para múltiplos preditores de resultados em saúde, controlando fatores de confusão. A regressão múltipla é a ferramenta padrão para a modelagem ajustada de desfechos em saúde.

Aula 3 • Análise de Correlação

Mede associações lineares e baseadas em postos entre variáveis de saúde usando os coeficientes de Pearson e Spearman. A correlação quantifica a força da relação sem implicar causalidade.

Aula 4 • Regressão Linear Simples

Ajusta e interpreta um modelo de regressão linear simples para um desfecho contínuo de saúde. A regressão estende a correlação para a predição e quantifica o efeito de um preditor.

Aula 1 • Fundamentos da Análise de Sobrevivência

Aplica a estimação de Kaplan-Meier e o teste de log-rank a dados de tempo até o evento em saúde. A análise de sobrevivência lida com observações censuradas, comuns em estudos clínicos e de coorte.

Aula 2 • Confundimento e Modificação de Efeito

Identifica variáveis de confusão e modificadores de efeito usando análise estratificada e ajuste estatístico. O controle do confundimento é essencial para a inferência causal válida em estudos de saúde.

Aula 3 • Medidas de Associação e Efeito

Calcula risco relativo, razão de chances, risco atribuível e fração atribuível populacional. Essas medidas quantificam a força e o impacto na saúde pública das associações com fatores de risco.

Aula 4 • Revisão Sistemática e Metanálise

Sintetiza evidências de múltiplos estudos de saúde usando estimativas de efeito agrupadas e avaliação de heterogeneidade. A metanálise produz os resumos de evidência quantitativa de nível mais alto.