Curso de Análise de Estoque

Aula 1 • O que é Estoque e Por Que Ele é Importante

Define estoque como um ativo empresarial e explica seu papel em equilibrar oferta e demanda. Estabelece o vocabulário usado ao longo do curso.

Aula 2 • Indicadores-chave de Desempenho para Estoque

Define giro de estoque, dias em estoque, taxa de atendimento e nível de serviço como métricas principais. Conecta cada KPI à tomada de decisão operacional e financeira.

Aula 3 • Dados de Estoque e Precisão de Registros

Explica como a qualidade dos dados sustenta cada modelo analítico apresentado posteriormente. Aborda contagem cíclica, reconciliação e rastreamento de perdas.

Aula 4 • Componentes do Custo de Estoque

Detalha os custos de manutenção, pedido e falta de estoque e mostra como eles interagem. Fornece a lente de custo aplicada em todos os modelos analíticos subsequentes.

Aula 1 • Métodos de Previsão Qualitativa

Aborda julgamento de especialistas, pesquisas de mercado e método Delphi para situações com dados novos ou escassos. Complementa os métodos quantitativos quando o histórico de dados é limitado.

Aula 2 • Medição da Precisão e do Erro da Previsão

Define as métricas MAE, MAPE, RMSE e viés para avaliar e melhorar a qualidade da previsão. A medição precisa do erro orienta a seleção do modelo e os cálculos de estoque de segurança.

Aula 3 • Métodos Quantitativos de Séries Temporais

Ensina médias móveis, suavização exponencial e modelos Holt-Winters para demanda estável. Os alunos aplicam cada método a conjuntos de dados reais e comparam os resultados.

Aula 4 • Compreensão dos Padrões de Demanda

Identifica tendência, sazonalidade, ciclicidade e aleatoriedade nos dados de demanda. O reconhecimento preciso de padrões é o pré-requisito para escolher o modelo de previsão correto.

Aula 1 • Modelo de Lote Econômico de Compra

Deriva a fórmula do EOQ e suas premissas para minimizar os custos totais de pedido e manutenção. Serve como modelo de referência contra o qual todas as extensões são comparadas.

Aula 2 • Sistemas de Revisão Periódica

Explica o modelo de pedido até o nível e a reposição em intervalos fixos como alternativas à revisão contínua. Destaca os trade-offs na frequência de revisão, estoque de segurança e esforço administrativo.

Aula 3 • Determinação do Estoque de Segurança

Quantifica o estoque de segurança usando variabilidade da demanda, variabilidade do lead time e níveis de serviço alvo. Aplica diretamente as métricas de erro de previsão do Capítulo 2.

Aula 4 • Extensões e Variantes do EOQ

Aborda o modelo de quantidade do pedido de produção, descontos por quantidade e modelos de pedidos pendentes como adaptações do EOQ. Expande a aplicabilidade para contextos de fabricação e compras com desconto.

Aula 1 • Modelo do Jornaleiro e Razão Crítica

Resolve decisões de estocagem de período único usando a razão crítica e a lógica do custo marginal. Aplica-se diretamente a produtos perecíveis, itens de moda e estoque baseado em eventos.

Aula 2 • Análise do Trade-off do Nível de Serviço

Quantifica o custo de alcançar melhorias incrementais no nível de serviço usando curvas de taxa de atendimento. Permite a negociação baseada em dados de metas de serviço com as partes interessadas.

Aula 3 • Otimização de Estoque sob Restrições

Aplica restrições orçamentárias, de espaço e de fornecedor às decisões de nível de estoque usando conceitos de programação linear. Conecta modelos estatísticos com limites operacionais do mundo real.

Aula 4 • Distribuições de Probabilidade na Demanda

Mapeia padrões de demanda para distribuições normal, Poisson e binomial negativa. A seleção correta da distribuição é fundamental para todos os modelos de estoque probabilísticos.

Aula 1 • Analytics Prescritiva e Otimização

Traduz saídas analíticas em quantidades de pedido recomendadas e cronogramas de reposição. Fecha o ciclo entre a análise e a execução operacional.

Aula 2 • Fontes e Integração de Dados

Mapeia os fluxos de dados de estoque dos sistemas ERP, WMS e POS para uma camada analítica unificada. A qualidade da integração de dados determina diretamente a confiabilidade de todas as análises a jusante.

Aula 3 • Design de Dashboard de Estoque

Projeta dashboards específicos por função que exibem os KPIs certos para planejadores, compradores e executivos. A visualização eficaz acelera a tomada de decisão e o gerenciamento de exceções.

Aula 4 • Analytics Preditiva e Sensoriamento de Demanda

Usa sinais de aprendizado de máquina e indicadores antecedentes para melhorar as previsões de demanda de curto prazo. Amplia a previsão clássica com entradas de dados em tempo real para uma resposta mais rápida.

Aula 1 • Processo de Revisão de Desempenho da Política

Define um ciclo estruturado para medir os resultados da política e acionar atualizações de parâmetros. A revisão contínua garante que as políticas permaneçam alinhadas com as condições mutáveis de demanda e oferta.

Aula 2 • Política Segmentada por Categoria de Produto

Atribui políticas de reposição diferenciadas aos segmentos ABC-XYZ identificados no Capítulo 1. Garante que itens de alto valor e alta variabilidade recebam atenção de gestão proporcional.

Aula 3 • Definição de Parâmetros da Política de Estoque

Especifica pontos de ressuprimento, quantidades de pedido e estoque de segurança como parâmetros formais da política. Converte as saídas do modelo em regras operacionais que os planejadores podem executar de forma consistente.

Aula 4 • Considerações Regulatórias e de Conformidade

Aborda rastreabilidade, gerenciamento de validade e requisitos de auditoria relevantes para indústrias regulamentadas. Insere a conformidade no design da política, em vez de tratá-la como uma reflexão posterior.

Aula 1 • Planejamento, Previsão e Reposição Colaborativos

Aplica o framework CPFR para alinhar previsões e planos de reposição entre parceiros comerciais. O planejamento compartilhado reduz o erro de previsão e a duplicação de estoque em toda a cadeia.

Aula 2 • Analytics de Lead Time do Fornecedor

Mede e modela a variabilidade do lead time do fornecedor para refinar o estoque de segurança e os pontos de ressuprimento. Dados precisos de lead time reduzem o estoque adicional desnecessário em toda a rede.

Aula 3 • Programas de Estoque Gerenciado pelo Fornecedor

Explica estruturas VMI onde os fornecedores gerenciam a reposição usando dados de demanda compartilhados. Reduz a carga administrativa do comprador enquanto melhora o planejamento da produção do fornecedor.

Aula 4 • Compartilhamento e Visibilidade do Sinal de Demanda

Usa dados de ponto de venda e posição de estoque compartilhados a montante para reduzir o efeito chicote. Baseia-se nos conceitos de estoque multiescalão do Capítulo 4 com orientação prática de implementação.

Aula 1 • Otimização de Estoque em Nível de Rede

Otimiza o posicionamento de estoque em redes de distribuição usando modelos multiescalão e pooling de risco. Estende os modelos de local único para decisões de posicionamento de estoque em toda a empresa.

Aula 2 • Redução de Estoque e Capital de Giro

Identifica os direcionadores de estoque excessivo e obsoleto e quantifica o capital de giro liberado pela redução. Vincula a análise de estoque diretamente ao fluxo de caixa e ao retorno sobre ativos.

Aula 3 • Desafios de Estoque Omnichannel

Aborda pooling de estoque, roteamento de atendimento e estoque fantasma no varejo omnichannel. Aplica análises para equilibrar o estoque entre canais de demanda físicos e digitais.

Aula 4 • Aprendizado de Máquina na Otimização de Estoques

Aplica aprendizado por reforço e aprendizado profundo à reposição dinâmica e à previsão de demanda. Posiciona os alunos para avaliar e implementar ferramentas de IA de estoque de próxima geração.