Curso de Logística 4.0

Aula 1 • Evolução da Logística Tradicional para a Digital

Traça o desenvolvimento da logística, desde operações manuais até cadeias de suprimentos integradas digitalmente. Fornece o contexto histórico essencial para entender por que a Logística 4.0 surgiu.

Aula 2 • Pilares Centrais da Logística 4.0

Define as nove tecnologias habilitadoras que sustentam a Logística 4.0. Conecta cada pilar a melhorias operacionais tangíveis em toda a cadeia de suprimentos.

Aula 3 • Medindo a Maturidade da Logística 4.0

Apresenta modelos de maturidade usados para avaliar a prontidão digital em organizações de logística. Permite que os alunos avaliem as lacunas do estado atual antes de projetar melhorias.

Aula 1 • Dispositivos IoT e Redes de Sensores

Aborda tipos de sensores, protocolos de comunicação e estratégias de implantação para ativos logísticos. Fundamenta os alunos na camada de hardware antes de abordar o gerenciamento de dados.

Aula 2 • Pipelines de Coleta e Integração de Dados

Explica como os dados brutos dos sensores são capturados, limpos e integrados entre sistemas. Estabelece a base do fluxo de dados necessária para a análise em capítulos posteriores.

Aula 3 • Visibilidade em Tempo Real e Rastreamento

Demonstra como a infraestrutura de dados integrada permite a visibilidade ponta a ponta das remessas. Vincula os investimentos em conectividade a resultados mensuráveis no nível de serviço.

Aula 1 • Análise Prescritiva e Otimização

Apresenta algoritmos de otimização para roteirização, programação e projeto de redes. Traduz resultados analíticos em decisões logísticas acionáveis.

Aula 2 • Cultura de Decisão Baseada em Dados

Aborda práticas organizacionais que incorporam a análise de dados nas operações logísticas diárias. Conecta a capacidade técnica à gestão de mudanças para uma adoção sustentada.

Aula 3 • Análise Preditiva para Demanda e Risco

Aplica modelos estatísticos e de aprendizado de máquina para prever a demanda e antecipar interrupções. Permite diretamente o planejamento proativo de estoque e capacidade, abordado posteriormente.

Aula 4 • Análise Descritiva e Diagnóstica

Aborda painéis, relatórios de KPI e técnicas de análise de causa raiz para dados logísticos. Constrói a alfabetização analítica antes de introduzir métodos preditivos e prescritivos.

Aula 1 • Sistemas de Gerenciamento de Armazém

Examina a arquitetura do WMS, os módulos principais e a integração com ERP e sistemas de automação. Estabelece a espinha dorsal de software antes de introduzir a automação física.

Aula 2 • Tecnologias Inteligentes de Separação e Embalagem

Revisa sistemas de separação por voz, visão e goods-to-person, juntamente com embalagem automatizada. Vincula a precisão e velocidade da separação a métricas de satisfação do cliente.

Aula 3 • Robôs Móveis Autônomos e Cobots

Analisa a navegação de AMRs, o gerenciamento de frota e a colaboração humano-robô no atendimento. Prepara os alunos para especificar e implantar soluções robóticas com segurança.

Aula 4 • Sistemas Automatizados de Armazenagem e Recuperação

Aborda tecnologias AS/RS, incluindo sistemas unit-load, mini-load e shuttle. Conecta a automação de armazenagem a metas de throughput, precisão e redução de área ocupada.

Aula 1 • Mercados de Carga e Corretagem Digital

Analisa plataformas de carga digital, dinâmica do mercado spot e correspondência automatizada de cargas. Prepara os alunos para alavancar mercados digitais para gestão de capacidade e custos.

Aula 2 • Estratégias de Transporte Sustentável

Aborda medição de carbono, combustíveis alternativos e estratégias de mudança modal para um transporte mais verde. Alinha a otimização digital com metas de sustentabilidade ambiental e regulatória.

Aula 3 • Otimização de Rotas e Despacho Dinâmico

Aplica métodos algorítmicos e orientados por IA para otimizar rotas de entrega em tempo real. Reduz diretamente os custos de combustível e melhora o desempenho de entregas no prazo.

Aula 4 • Frota Conectada e Telemática

Examina fluxos de dados telemáticos para saúde do veículo, comportamento do motorista e eficiência de combustível. Conecta dados da frota a programas de manutenção preditiva e segurança.

Aula 1 • Capacidades Preditivas e Prescritivas da Torre de Controle

Avança as torres de controle do monitoramento reativo para a previsão e recomendação orientadas por IA. Integra modelos analíticos do Capítulo 3 em contextos operacionais ao vivo.

Aula 2 • Arquitetura de Visibilidade Ponta a Ponta da Cadeia de Suprimentos

Define as camadas de dados, pontos de integração e componentes de visualização da visibilidade de cadeia completa. Sintetiza conceitos de conectividade e análise de capítulos anteriores em um modelo unificado.

Aula 3 • Gestão de Exceções e Resposta a Interrupções

Desenvolve protocolos para detectar, classificar e resolver rapidamente exceções na cadeia de suprimentos. Constrói capacidades de resiliência que reduzem o custo e a duração das interrupções.

Aula 1 • Fundamentos de Blockchain para Logística

Explica conceitos de ledger distribuído, mecanismos de consenso e contratos inteligentes em termos acessíveis. Fornece a base técnica necessária para avaliar casos de uso de blockchain na logística.

Aula 2 • Documentação Digital e Finanças Comerciais

Aborda a digitalização de conhecimentos de embarque, cartas de crédito e documentos aduaneiros via blockchain. Reduz atrasos baseados em papel e riscos de fraude no comércio internacional.

Aula 3 • Governança de Blockchain e Modelos de Consórcio

Examina estruturas de governança, padrões de dados e formação de consórcios para blockchains logísticos compartilhados. Prepara os alunos para navegar em iniciativas de blockchain com múltiplas partes interessadas.

Aula 1 • Modelo Operacional e Design Organizacional

Aborda como a logística digital exige novas funções, estruturas e mecanismos de governança. Garante que os investimentos em tecnologia sejam acompanhados pela capacidade organizacional.

Aula 2 • Medindo o Valor da Transformação e o ROI

Estabelece frameworks para rastrear retornos financeiros e operacionais de investimentos em logística digital. Fecha o ciclo estratégico vinculando a execução à realização de valor.

Aula 3 • Formulação da Estratégia de Logística Digital

Orienta o desenvolvimento de uma estratégia digital de logística alinhada aos objetivos corporativos. Integra avaliação de maturidade, roadmapping de tecnologia e desenvolvimento de caso de valor.

Aula 4 • Gestão de Mudanças para Transformação Digital

Aplica gestão de mudanças estruturada para superar resistências e acelerar a adoção. Conecta a execução do lado humano ao roadmap de transformação técnica.