Curso de Modelos de Estoque e Modelagem de Redes

Aula 1 • Métricas de Desempenho para Estoques

Apresenta o nível de serviço de ciclo, taxa de preenchimento, giro de estoque e dias de suprimento. Essas métricas servem como referência para o desempenho do sistema, avaliado em capítulos aplicados.

Aula 2 • Componentes de Custo em Sistemas de Estoque

Detalha os custos de manutenção, pedido, falta e aquisição. Conecta cada elemento de custo aos parâmetros do modelo utilizados ao longo do curso.

Aula 3 • Caracterização da Demanda e do Lead Time

Diferencia a demanda determinística da estocástica e os lead times constantes dos variáveis. A caracterização precisa orienta a seleção do modelo nos capítulos seguintes.

Aula 1 • QEL com Descontos por Quantidade

Estende a QEL para escalas de desconto incrementais e para todas as quantidades. Os alunos selecionam a quantidade de pedido que minimiza o custo entre as faixas de preço.

Aula 2 • Faltas Planejadas e Pedidos em Atraso

Incorpora custos de falta ao modelo QEL para permitir rupturas de estoque intencionais. Equilibra as penalidades por pedidos em atraso contra a redução nos custos de manutenção de estoque.

Aula 3 • Derivação do Modelo Clássico de QEL

Deriva a fórmula da QEL minimizando o custo total anual. Fornece a base matemática para todas as extensões determinísticas abordadas neste capítulo.

Aula 4 • Ponto de Ressuprimento sob Demanda Determinística

Calcula os pontos de ressuprimento usando demanda constante e lead times fixos. Estabelece o mecanismo de gatilho usado em sistemas de revisão contínua.

Aula 1 • Métodos de Cálculo do Estoque de Segurança

Deriva o estoque de segurança usando metas de nível de serviço e variabilidade da demanda. Conecta conceitos estatísticos ao dimensionamento prático do estoque de segurança.

Aula 2 • Sistemas Estocásticos de Revisão Contínua

Implementa a política de ponto de ressuprimento e quantidade de pedido sob demanda aleatória. Equilibra a frequência de pedidos contra o investimento em estoque de segurança.

Aula 3 • Sistemas Estocásticos de Revisão Periódica

Aborda a política de pedido até o nível máximo para reposição em intervalo fixo sob incerteza. Compara a revisão periódica e contínua com base em custo e serviço.

Aula 4 • Distribuições de Probabilidade para Demanda

Aplica as distribuições normal, de Poisson e empíricas para modelar a incerteza da demanda. A escolha correta da distribuição afeta diretamente a acurácia do estoque de segurança.

Aula 1 • Estoques de Peças de Reposição e de Baixo Giro

Aborda itens de baixa demanda e alta criticidade usando modelos baseados em Poisson. Equilibra os requisitos de disponibilidade contra os altos custos de manutenção de estoque.

Aula 2 • Sistemas de Classificação ABC e XYZ

Segmenta SKUs por valor e variabilidade da demanda para diferenciar as políticas de controle. Permite a alocação de recursos proporcional à criticidade do item.

Aula 3 • Coordenação de Estoque Entre Echelons

Aplica a decomposição de Clark-Scarf e as políticas de estoque de base nos echelons. Reduz o custo do sistema alinhando a reposição a montante e a jusante.

Aula 4 • Reposição Conjunta para Múltiplos Itens

Minimiza o custo total de pedido quando os itens compartilham uma preparação comum. Apresenta a quantidade econômica do lote conjunta e as políticas de potência de dois.

Aula 1 • Fundamentos da Teoria dos Grafos

Define nós, arestas, caminhos e ciclos em grafos direcionados e não direcionados. Essas primitivas sustentam todos os modelos de rede do curso.

Aula 2 • Formulação de Problemas de Rede como PLs

Traduz diagramas de rede em modelos de programação linear. Explora a estrutura da rede para eficiência computacional em relação aos resolvedores de PL gerais.

Aula 3 • Fundamentos de Fluxo em Redes

Apresenta a conservação de fluxo, as restrições de capacidade e as estruturas de custo nas arestas. Enquadra o movimento logístico como um problema de otimização de fluxo com restrições.

Aula 1 • Formulação do Problema do Caminho Mais Curto

Define o problema do caminho mais curto e seu equivalente em PL. Estabelece a base para o roteamento de veículos e o planejamento de distribuição.

Aula 2 • Algoritmo de Bellman-Ford

Lida com custos de aresta negativos e detecta ciclos negativos usando Bellman-Ford. Estende a aplicabilidade a redes com créditos de custo ou subsídios.

Aula 3 • Problemas de Árvore Geradora Mínima

Conecta todos os nós ao menor custo total de aresta usando os algoritmos de Kruskal e Prim. Aplica-se ao projeto de infraestrutura de rede e layout de cabos.

Aula 4 • Algoritmo de Dijkstra

Aplica o algoritmo guloso de Dijkstra a redes de custo não negativo. Traça a rotulagem definitiva passo a passo para a otimização de rotas logísticas.

Aula 1 • Algoritmo Simplex de Rede

Resolve fluxo de custo mínimo usando árvores base e operações de pivô na rede. Supera o simplex de PL geral em problemas logísticos de grande escala.

Aula 2 • Aplicações ao Planejamento de Distribuição

Mapeia problemas de distribuição de armazéns para varejistas em modelos de fluxo de custo mínimo. Integra restrições de capacidade, custo e serviço em uma única rede.

Aula 3 • Formulação do Fluxo de Custo Mínimo

Generaliza os problemas de transporte e atribuição em um modelo unificado de fluxo de custo mínimo. Serve como o framework mestre para a otimização da distribuição.

Aula 4 • Problema do Fluxo Máximo

Encontra o maior fluxo viável da origem ao destino sob restrições de capacidade das arestas. Modela os limites de vazão em redes de distribuição e produção.

Aula 1 • Formulações de Programação Inteira

Formula decisões de localização como programas lineares inteiros mistos com variáveis binárias de localização. Conecta as restrições de fluxo de rede às decisões de abertura de unidades.

Aula 2 • Métodos de Solução Heurística e Metaheurística

Aplica heurísticas gulosas de adição-remoção e recozimento simulado a grandes instâncias de localização. Equilibra a qualidade da solução contra o tempo computacional para redes em escala real.

Aula 3 • Taxonomia de Problemas de Localização de Unidades

Classifica modelos de localização não capacitados, capacitados e p-mediana. Selecionar o tipo de modelo correto determina a abordagem de solução e as necessidades de dados.

Aula 4 • Análise de Cenários e Projeto Robusto

Testa projetos de rede contra cenários de demanda, custo e interrupção. Produz configurações resilientes que apresentam bom desempenho em múltiplos futuros.