
Curso de Inteligência de Vendas
Pare de adivinhar para quem ligar e quando. Este curso oferece uma abordagem sistemática e baseada em dados para encontrar, qualificar e fechar os compradores certos no momento certo. Você vai dominar as ferramentas, frameworks e fluxos de trabalho que as melhores equipes de receita usam para transformar dados brutos em pipeline. Se você leva a sério o cumprimento de sua cota de vendas de forma consistente, é aqui que você começa.
O que você vai aprender:
Você vai aprender a construir e aplicar um sistema completo de inteligência de vendas, desde a definição do seu perfil de cliente ideal até a pontuação de sinais de intenção e a gestão de negócios ativos com dados imparciais. O curso abrange pesquisa de prospects, mapeamento de stakeholders, divulgação personalizada e inteligência competitiva. Você também vai explorar como a IA e a automação podem escalar seus fluxos de trabalho sem sacrificar a precisão. Ao final, você saberá como alinhar vendas e marketing em torno de inteligência compartilhada, comunicar insights para qualquer público e incorporar hábitos de inteligência em toda a sua equipe.
Como você estuda de forma prática Curso de Inteligência de Vendas
Como você pratica Curso de Inteligência de Vendas
Para si que é empresa e quer formar a equipa
Na Dedika para empresas, o curso inclui exercícios e exemplos do próprio negócio e adaptados às necessidades da sua empresa.
Conteúdo do curso
8 Capítulos • 35 AulasDuração entre 4 e 360 horas (você decide)
Capítulo 1EsconderEsconder detalhesVer detalhesFundamentos de Inteligência de Vendas
Fundamentos de Inteligência de Vendas
Aula 1 • Definindo Inteligência de Vendas
Estabelece o que é inteligência de vendas, como ela difere dos dados de CRM e por que impulsiona a vantagem competitiva. Ancora todos os capítulos subsequentes em um vocabulário compartilhado.
Aula 2 • O Ciclo de Vida da Inteligência
Mapeia o processo de ponta a ponta, desde a coleta de dados até a ação de vendas. Os alunos rastreiam como sinais brutos se tornam oportunidades priorizadas.
Aula 3 • Principais Tipos e Fontes de Dados
Cataloga dados firmográficos, tecnográficos, de intenção e comportamentais. Os alunos avaliam a confiabilidade e a relevância das fontes para diferentes movimentos de vendas.
Aula 4 • A Stack Moderna de Inteligência de Vendas
Examina as categorias de ferramentas que alimentam os fluxos de trabalho de inteligência. Os alunos mapeiam categorias de ferramentas para casos de uso específicos de vendas.
Capítulo 2EsconderEsconder detalhesVer detalhesPerfil de Cliente Ideal e Segmentação de Mercado
Perfil de Cliente Ideal e Segmentação de Mercado
Aula 1 • Construindo um ICP Orientado por Dados
Aplica dados firmográficos e comportamentais para construir um perfil de cliente ideal preciso. Conecta-se diretamente aos tipos de dados apresentados no Capítulo 1.
Aula 2 • Estratégias de Segmentação
Aplica filtros firmográficos, tecnográficos e comportamentais para dividir mercados em segmentos acionáveis. Os alunos combinam perfis de segmento com a capacidade de vendas.
Aula 3 • Construindo uma Lista de Contas-Alvo
Converte critérios de ICP e segmento em uma lista de contas pontuada e priorizada. Os alunos aplicam a lógica de categorização para alocar recursos de vendas de forma eficiente.
Aula 4 • Análise do Mercado Endereçável Total
Quantifica os mercados endereçável total, disponível e obtível usando dados de inteligência. Os alunos dimensionam os pools de oportunidades antes de priorizar segmentos.
Aula 5 • Validando e Refinando Segmentos
Testa suposições de segmento contra dados de pipeline e taxa de ganho. Os alunos estabelecem um ciclo de feedback para manter a segmentação atualizada.
Capítulo 3EsconderEsconder detalhesVer detalhesPesquisa de Prospect e Inteligência de Contas
Pesquisa de Prospect e Inteligência de Contas
Aula 1 • Identificando Eventos-Gatilho
Ensina o reconhecimento de sinais de compra, como rodadas de financiamento, mudanças na liderança e lançamentos de produtos. Os alunos priorizam a prospecção com base no momento dos gatilhos.
Aula 2 • Coleta de Inteligência Competitiva
Abrange métodos para mapear os relacionamentos atuais com fornecedores e a stack tecnológica de um prospect. Os alunos usam esses dados para posicionar soluções contra concorrentes estabelecidos.
Aula 3 • Estruturando a Pesquisa de Contas
Apresenta um framework de pesquisa repetível que abrange contexto de negócios, finanças e prioridades estratégicas. Baseia-se nas listas de contas-alvo do Capítulo 2.
Aula 4 • Construindo o Briefing de Inteligência de Conta
Sintetiza a pesquisa em um briefing de conta estruturado de uma página. Os alunos praticam a tradução de dados brutos em uma narrativa que orienta as conversas de vendas.
Capítulo 4EsconderEsconder detalhesVer detalhesMapeamento de Personas de Comprador e Stakeholders
Mapeamento de Personas de Comprador e Stakeholders
Aula 1 • Entendendo os Comitês de Compras
Explica como as compras B2B modernas envolvem múltiplos papéis com prioridades distintas. Os alunos identificam os papéis típicos presentes nos negócios de contas-alvo.
Aula 2 • Planos de Engajamento Multifio
Projeta sequências de prospecção que engajam múltiplos stakeholders simultaneamente. Os alunos alinham a mensagem às prioridades e preferências de comunicação de cada persona.
Aula 3 • Técnicas de Mapeamento de Stakeholders
Aplica análise de organograma e inteligência de relacionamento para visualizar influência e autoridade. Os alunos produzem um mapa de stakeholders para uma conta de exemplo.
Aula 4 • Construindo Personas de Comprador Baseadas em Dados
Usa dados firmográficos, comportamentais e sociais para construir personas detalhadas para cada papel de stakeholder. Conecta os atributos da persona à estratégia de mensagens.
Capítulo 5EsconderEsconder detalhesVer detalhesAnálise de Dados de Intenção e Sinais de Compra
Análise de Dados de Intenção e Sinais de Compra
Aula 1 • Ativando Dados de Intenção em Fluxos de Trabalho
Conecta dados de intenção pontuados a alertas de CRM, sequências de vendas e campanhas de marketing. Os alunos projetam um fluxo de trabalho de alerta automatizado para contas de alta intenção.
Aula 2 • Avaliando Provedores de Dados de Intenção
Fornece um framework para avaliar cobertura, atualidade e precisão de fornecedores de dados de intenção. Os alunos aplicam critérios de avaliação para selecionar o fornecedor mais adequado.
Aula 3 • Construindo um Modelo de Pontuação de Sinais
Guia os alunos no design de um modelo de pontuação ponderada que classifica contas por intenção. Integra as pontuações de adequação ao ICP do Capítulo 2 com os sinais de intenção.
Aula 4 • Lendo e Interpretando Sinais
Ensina a distinguir fortes sinais de compra do ruído de fundo. Os alunos aplicam frameworks de leitura de sinais a conjuntos de dados reais.
Aula 5 • Fundamentos de Dados de Intenção
Define dados de intenção de primeira, segunda e terceira partes e explica como cada um é coletado. Baseia-se na taxonomia de tipos de dados do Capítulo 1.
Capítulo 6EsconderEsconder detalhesVer detalhesProspecção Personalizada Usando Inteligência
Prospecção Personalizada Usando Inteligência
Aula 1 • Design de Sequência Multicanal
Constrói sequências de prospecção por e-mail, telefone, redes sociais e vídeo usando inteligência para orientar a seleção do canal. Os alunos projetam uma sequência completa de cinco toques.
Aula 2 • Medindo a Eficácia da Prospecção
Define métricas para avaliar o desempenho da prospecção personalizada e iterar nas sequências. Os alunos constroem um painel simples de desempenho de prospecção.
Aula 3 • Criando Mensagens Baseadas em Gatilhos
Ensina a converter eventos-gatilho identificados no Capítulo 3 em ganchos de prospecção convincentes. Os alunos escrevem mensagens ancoradas em eventos específicos da conta.
Aula 4 • Princípios da Personalização Guiada por Inteligência
Distingue a personalização superficial da relevância impulsionada por insights. Os alunos aprendem quais entradas de inteligência geram o maior aumento de engajamento.
Capítulo 7EsconderEsconder detalhesVer detalhesInteligência de Pipeline e Execução de Negócios
Inteligência de Pipeline e Execução de Negócios
Aula 1 • Inteligência Competitiva em Negócios Ativos
Usa sinais competitivos em tempo real para ajustar o posicionamento e combater objeções durante negócios ativos. Baseia-se nos métodos de pesquisa competitiva do Capítulo 3.
Aula 2 • Inteligência Pós-Negócio e Análise de Ganhos e Perdas
Captura inteligência de negócios fechados para melhorar a qualificação e as mensagens futuras. Os alunos projetam um processo estruturado de debrief de ganhos e perdas.
Aula 3 • Inteligência e Precisão da Previsão de Vendas
Integra pontuações de saúde do negócio e sinais de engajamento na previsão do pipeline. Os alunos constroem um modelo de previsão baseado em dados que reduz o viés subjetivo.
Aula 4 • Qualificação de Negócios Guiada por Inteligência
Aplica dados de inteligência para validar a qualidade do negócio contra frameworks de qualificação. Os alunos pontuam negócios ativos usando sinais objetivos em vez da intuição do representante.
Aula 5 • Monitoramento de Engajamento de Stakeholders
Rastreia sinais de engajamento em todo o comitê de compras para detectar riscos no negócio e mudanças de momentum. Os alunos usam dados de engajamento para orientar as próximas melhores ações.
Capítulo 8EsconderEsconder detalhesVer detalhesInteligência de Contas Estratégicas e Expansão
Inteligência de Contas Estratégicas e Expansão
Aula 1 • Inteligência de Risco de Churn
Usa dados de engajamento, suporte e comportamento para detectar sinais precoces de risco de churn. Os alunos constroem um modelo de pontuação de risco de churn para um portfólio de contas.
Aula 2 • Framework de Inteligência de Contas Estratégicas
Define as entradas de inteligência necessárias para gerenciar e expandir uma conta estratégica ao longo do tempo. Estende as habilidades de pesquisa de conta do Capítulo 3 para relacionamentos de longo prazo.
Aula 3 • Construindo o Plano de Crescimento de Conta
Sintetiza sinais de expansão e inteligência de relacionamento em um plano de crescimento de conta estruturado. Os alunos apresentam um plano baseado em dados para uma conta estratégica de exemplo.
Aula 4 • Identificando Sinais de Expansão
Ensina o reconhecimento de sinais de upsell e venda cruzada dentro de contas existentes usando dados de uso, contratação e intenção. Os alunos mapeiam sinais para jogadas de expansão.
Seu certificado válido de conclusão
Este curso é para si:
Executivo de vendas B2B: quer substituir o instinto por prospecção repetível baseada em dados.
Representante de desenvolvimento de vendas: pronto para superar táticas de divulgação do tipo "atirar para todos os lados".
Executivo de contas: precisa de qualificação de negócios mais precisa e habilidades mais inteligentes de engajamento com stakeholders.
Analista de operações de receita: busca conectar fluxos de inteligência a resultados mensuráveis de pipeline.
Profissional de marketing: quer alinhar os esforços de geração de demanda com sinais reais de intenção de compra.
Pessoa em transição de carreira: entrando em vendas B2B e construindo um conjunto de habilidades moderno e credível do zero.
O que os nossos alunos dizem
As vossas aulas são perfeitas. Adquiri o pacote de um ano e, finalmente, tenho a oportunidade de acompanhar diversos temas do meu interesse sem precisar mudar de plataforma... agradeço por tudo o que fazem, já vos recomendei a outras pessoas...

Gosto de como as lições são directas ao assunto e como consigo alterar capítulos e saltar conteúdos que não preciso.

Gosto do conteúdo e do modo de apresentação e transcrição de vídeos, o que acelera o processo!

A plataforma é rápida, simples de usar. A diversidade de conteúdo e os vídeos complementares ajudam muito na aprendizagem.

Principais capacitações
FAQ
Quem é a Dedika?
O certificado é válido em Brasil?
Os cursos são gratuitos?
Qual é a carga horária do curso?
Como são os cursos?
Como funcionam os cursos?
Qual é a duração dos cursos?
Qual é o custo ou preço dos cursos?
O que é um curso EAD ou online e como funciona?
Curso em PDF




















