Curso de Vendas e Marketing e Inteligência Artificial (IA)

Aula 1 • Fundamentos de IA para Profissionais de Negócios

Apresenta aprendizado de máquina, aprendizado profundo e processamento de linguagem natural em nível conceitual. Conecta cada tipo de IA a casos de uso comercial práticos.

Aula 2 • Dados como o Motor da IA

Explica como dados estruturados e não estruturados alimentam os modelos de IA. Fundamenta os alunos nos princípios de qualidade de dados, essenciais para resultados confiáveis de IA comercial.

Aula 3 • Maturidade de IA em Vendas e Marketing

Apresenta um modelo de maturidade, desde processos manuais até fluxos de trabalho totalmente autônomos com IA. Ajuda os alunos a avaliar a preparação atual para IA de sua organização.

Aula 1 • Métodos de Coleta de Dados do Cliente

Aborda a coleta de dados comportamentais, transacionais e demográficos em canais digitais e offline. Estabelece as entradas de dados necessárias para a análise subsequente de IA.

Aula 2 • Painéis de Inteligência de Público

Ensina o design e a interpretação de painéis que exibem insights de público gerados por IA. Conecta a visualização de dados a decisões comerciais mais rápidas e baseadas em evidências.

Aula 3 • Construindo Perfis Preditivos de Clientes

Combina dados históricos e inferência de IA para prever as necessidades do cliente e o valor do tempo de vida. Os resultados alimentam diretamente as estratégias de personalização e priorização.

Aula 4 • Segmentação de Clientes com IA

Aplica algoritmos de clusterização e classificação para dividir públicos em segmentos acionáveis. Permite diretamente marketing personalizado e prospecção de vendas direcionada.

Aula 1 • Criação de Conteúdo Visual Assistida por IA

Aborda ferramentas de geração de imagens e design com IA para redes sociais, anúncios gráficos e apresentações. Trata da consistência da marca e considerações legais para visuais gerados por IA.

Aula 2 • Conteúdo Personalizado em Escala

Explica sistemas de conteúdo dinâmico que adaptam automaticamente as mensagens a segmentos de público individuais. Baseia-se nas habilidades de segmentação do Capítulo 2 para oferecer experiências relevantes.

Aula 3 • Planejamento de Campanhas com Ferramentas de IA

Usa IA para ideação de campanhas, seleção de canais, sugestões de alocação de orçamento e planejamento de cronogramas. Integra a criação de conteúdo com a estrutura estratégica da campanha.

Aula 4 • IA Generativa para Textos de Marketing

Apresenta grandes modelos de linguagem como ferramentas de copywriting para anúncios, e-mails e landing pages. Os alunos praticam engenharia de prompt para controlar tom, tamanho e mensagem.

Aula 1 • Saúde do Pipeline e Previsão de Vendas

Usa análises de IA para monitorar a velocidade do pipeline, identificar gargalos e gerar previsões de receita. Dá aos gerentes de vendas visibilidade baseada em dados sobre o desempenho futuro.

Aula 2 • Dados de Intenção e Sinais de Compra

Explica como dados de intenção de terceiros e sinais comportamentais no site revelam a prontidão para compra. Permite que as equipes de vendas programem a prospecção para obter o máximo impacto na conversão.

Aula 3 • Construindo Modelos de Pontuação de Leads com IA

Orienta o design da pontuação preditiva de leads usando dados demográficos, comportamentais e firmográficos. Produz uma estrutura de pontuação que os alunos podem adaptar aos seus próprios pipelines.

Aula 4 • Estratégias Modernas de Geração de Leads

Revisa canais de geração de leads inbound e outbound e suas saídas de dados. Estabelece a base para aplicar IA para melhorar o volume e a qualidade dos leads simultaneamente.

Aula 1 • Mecanismos de Recomendação e Próximas Melhores Ações

Explica filtragem colaborativa, filtragem baseada em conteúdo e sistemas de recomendação híbridos. Aplica estes a recomendações de produtos, sugestões de conteúdo e próximas melhores ações de vendas.

Aula 2 • Personalização em Tempo Real em Canais Digitais

Aborda personalização de sites, e-mails e aplicativos usando mecanismos de decisão de IA em tempo real. Baseia-se na segmentação de público do Capítulo 2 para oferecer experiências contextualmente relevantes.

Aula 3 • Chatbots de IA e Experiências Conversacionais

Projeta experiências de chat com IA que qualificam leads, respondem perguntas e orientam compras. Integra IA conversacional com plataformas de CRM e automação de marketing.

Aula 4 • Fundamentos da Estratégia de Personalização

Define níveis de maturidade de personalização, desde a inserção básica do nome até o design de experiência preditiva. Alinha as metas de personalização com os resultados de negócios e as expectativas do cliente.

Aula 1 • Recursos de IA em Plataformas de CRM Modernas

Pesquisa capacidades nativas de IA em CRM, incluindo pontuação preditiva, captura de atividades e insights de negócios. Permite que os alunos configurem e aproveitem esses recursos em ambientes de CRM existentes.

Aula 2 • Análise de Desempenho de Vendas com IA

Aplica análises de IA para identificar comportamentos dos melhores desempenhos, padrões de atingimento de cota e prioridades de coaching. Dá aos líderes de vendas inteligência acionável para melhorar o desempenho de toda a equipe.

Aula 3 • Criação de Propostas e Prospecção Assistida por IA

Usa IA para gerar e-mails de vendas personalizados, propostas e sequências de acompanhamento em escala. Aplica habilidades de IA generativa do Capítulo 3 diretamente aos fluxos de trabalho de comunicação de vendas.

Aula 4 • Inteligência de Conversa e Coaching de Ligação

Aborda ferramentas de IA que transcrevem, analisam e pontuam ligações de vendas para identificar oportunidades de coaching. Conecta insights de dados de ligações ao desenvolvimento de habilidades dos representantes e estratégias de progressão de negócios.

Aula 1 • Modelagem de Atribuição e Otimização de Orçamento

Aplica modelos de atribuição baseados em dados para alocar orçamento entre canais com base na contribuição real de receita. Substitui suposições de último clique pela atribuição multi-touch informada por IA.

Aula 2 • Relatórios de Desempenho de Mídia com IA

Cria sistemas de relatórios automatizados que identificam anomalias, tendências e recomendações de otimização. Permite decisões de mídia mais rápidas por meio de narrativas de desempenho geradas por IA.

Aula 3 • IA em Publicidade de Pesquisa Paga e em Redes Sociais

Aborda lances inteligentes, segmentação automatizada de público e criação de anúncios gerada por IA em canais pagos. Ensina os alunos a configurar, monitorar e substituir decisões de IA em plataformas de anúncios.

Aula 4 • Publicidade Programática e IA

Explica lances em tempo real, plataformas de demanda e correspondência de público orientada por IA em mídia programática. Conecta a estratégia programática à inteligência de público construída no Capítulo 2.

Aula 1 • Construindo uma Estratégia Comercial de IA

Estruturas para definir a visão de IA, priorizar casos de uso e alinhar stakeholders em vendas e marketing. Sintetiza todas as habilidades dos capítulos anteriores em um plano estratégico coerente.

Aula 2 • Medindo e Escalonando o Impacto da IA

Define estruturas de ROI, critérios de escalonamento e ciclos de melhoria contínua para programas comerciais de IA. Permite que líderes justifiquem o investimento e expandam pilotos bem-sucedidos em toda a organização.

Aula 3 • Gerenciamento de Mudanças para Adoção de IA

Aborda o lado humano da transformação de IA, incluindo resistência, requalificação e mudança cultural. Garante que os investimentos em tecnologia se traduzam em mudanças comportamentais sustentadas nas equipes.

Aula 4 • Governança e Gerenciamento de Riscos de IA

Estabelece políticas para supervisão de modelos, auditoria de preconceito, gestão de dados e estruturas de responsabilização. Garante que as implantações de IA permaneçam éticas, em conformidade e confiáveis em escala.