Curso de Acl Analytics

Aula 1 • Fundamentos da Plataforma ACL Analytics

Apresente a interface, terminologia e capacidades principais do ACL Analytics. Fornece a base de navegação necessária para todo o trabalho prático subsequente.

Aula 2 • Importação de Dados de Saúde no ACL

Aborde métodos para conectar e importar conjuntos de dados de saúde. Permite que os alunos trabalhem diretamente com dados reais nos capítulos seguintes.

Aula 3 • Navegando pelo Ambiente de Scripts do ACL

Apresente a interface de scripts do ACL e a sintaxe básica de comandos. Prepara os alunos para automatizar tarefas e construir fluxos de trabalho analíticos repetíveis.

Aula 1 • Perfil da Estrutura e Conteúdo do Conjunto de Dados

Use comandos de perfil do ACL para resumir estatísticas e distribuições de campos. Identifica anomalias e lacunas antes que a análise aprofundada comece.

Aula 2 • Detecção de Duplicatas e Lacunas

Aplique detecção de duplicatas e análise de lacunas de sequência em registros de saúde. Garante a completude dos dados e sinaliza potenciais erros de faturamento ou documentação.

Aula 3 • Construção de um Relatório de Qualidade de Dados

Compile os resultados do perfil em um relatório estruturado de qualidade de dados usando as saídas do ACL. Conecta os achados da avaliação a etapas de remediação acionáveis.

Aula 1 • Extração e Exportação de Subconjuntos

Extraia registros filtrados em novas tabelas e exporte resultados para relatórios. Permite que analistas isolem populações de interesse para revisão focada.

Aula 2 • Classificação e Indexação de Registros

Classifique e indexe conjuntos de dados de saúde para suportar pesquisa e análise eficientes. Prepara os dados para operações de junção e testes sequenciais em capítulos posteriores.

Aula 3 • Aplicação de Filtros e Condições

Construa expressões de filtro usando operadores de comparação e lógicos no ACL. Forma a base para toda seleção direcionada de registros ao longo do curso.

Aula 1 • Compreendendo Relacionamentos entre Tabelas

Explique conceitos de dados relacionais e como as tabelas de saúde se conectam por meio de campos-chave. Fornece a base conceitual para todas as operações de junção e relacionamento.

Aula 2 • Uso de Relacionamento para Análise Multi-Tabela

Aplique comandos de relacionamento do ACL para vincular tabelas sem mesclá-las fisicamente. Suporta consultas eficientes entre tabelas em grandes conjuntos de dados de saúde.

Aula 3 • Realização de Junções no ACL

Execute operações de junção com e sem correspondência entre conjuntos de dados de saúde. Permite a detecção de registros ausentes, sinistros órfãos e atendimentos não vinculados.

Aula 1 • Análise de Envelhecimento de Contas a Receber em Saúde

Aplique comandos de envelhecimento do ACL para categorizar sinistros pendentes pelo tempo decorrido. Suporta o gerenciamento do ciclo de receita e a identificação de pagamentos em atraso.

Aula 2 • Estratificação de Dados por Faixas de Valor

Aplique o comando Estratificar para segmentar campos numéricos em faixas definidas. Revela a concentração de sinistros ou custos dentro de faixas de valor específicas.

Aula 3 • Sumarização de Dados com Comandos do ACL

Use o comando Sumarizar para agrupar e totalizar registros de saúde por categoria. Constrói habilidades essenciais de agregação aplicadas em toda a análise de auditoria e conformidade.

Aula 1 • Estatísticas Descritivas no ACL

Gere estatísticas de média, mediana, desvio padrão e percentis em campos de saúde. Estabelece as distribuições de base necessárias para a detecção de anomalias.

Aula 2 • Análise de Tendência e Variância ao Longo do Tempo

Analise mudanças em métricas de saúde entre períodos de tempo usando agregação no ACL. Detecta padrões emergentes e desvios das tendências de utilização esperadas.

Aula 3 • Métodos de Detecção de Valores Atípicos

Use escores-z, intervalos interquartis e filtros de limite para isolar registros atípicos. Concentra a atenção da auditoria em sinistros e transações estatisticamente incomuns.

Aula 1 • Esquemas Comuns de Fraude em Saúde

Identifique os padrões de fraude mais prevalentes no faturamento e documentação em saúde. Fornece o contexto investigativo necessário para projetar testes analíticos eficazes.

Aula 2 • Construção de um Modelo de Pontuação de Risco de Fraude

Combine os resultados de múltiplos testes de detecção em uma pontuação de risco composta por sinistro. Permite a investigação priorizada dos registros de maior risco.

Aula 3 • Detecção de Sinistros Duplicados e Inflados

Aplique testes de detecção de duplicatas e comparação de valores para identificar sobrefaturamento. Visa diretamente o risco financeiro de alto impacto no processamento de sinistros.

Aula 4 • Projeto de Testes de Detecção de Fraude

Traduza o conhecimento de esquemas de fraude em testes específicos de filtro e junção do ACL. Conecta a conscientização conceitual sobre fraude a procedimentos analíticos executáveis.

Aula 1 • Automação de Fluxos de Trabalho de Auditoria Recorrentes

Agende e automatize a execução de scripts do ACL para revisões periódicas de dados de saúde. Permite o monitoramento contínuo sem intervenção manual a cada ciclo.

Aula 2 • Exportação e Apresentação de Resultados

Exporte resultados do ACL para formatos externos e prepare apresentações visuais dos achados. Preenche a lacuna entre a análise técnica e a comunicação com as partes interessadas.

Aula 3 • Garantia da Qualidade para Scripts e Relatórios

Aplique protocolos de revisão por pares e teste para validar scripts e a precisão dos relatórios. Garante que as saídas analíticas atendam aos padrões profissionais antes da distribuição.

Aula 4 • Escrita de Scripts Reutilizáveis do ACL

Desenvolva scripts modulares e parametrizados que podem ser reutilizados em ciclos de auditoria. Reduz o esforço manual e garante consistência em procedimentos analíticos recorrentes.