Curso de Analista de Dados em Saúde

Aula 1 • Formatos e Padrões de Dados em Saúde

Aborda formatos de dados estruturados e não estruturados e padrões de interoperabilidade. Prepara analistas para ingerir e interpretar arquivos reais de dados de saúde.

Aula 2 • Cenário de Dados do Setor de Saúde

Mapeia o ecossistema de produtores e consumidores de dados na saúde. Estabelece o contexto para todo o trabalho analítico subsequente.

Aula 3 • Codificação Médica e Terminologia

Apresenta os sistemas de codificação de diagnósticos, procedimentos e medicamentos usados em prontuários de saúde. Permite a interpretação precisa de conjuntos de dados codificados.

Aula 1 • Aquisição e Ingestão de Dados de Saúde

Aborda métodos para extrair dados de sistemas de prontuário eletrônico, bancos de dados de sinistros e APIs. Conecta a aquisição de dados aos fluxos de trabalho de limpeza subsequentes.

Aula 2 • Limpeza e Padronização de Registros

Aplica técnicas de transformação para resolver problemas de qualidade identificados durante o perfilamento. Produz conjuntos de dados padronizados e confiáveis para análise.

Aula 3 • Construção de Pipelines de Dados Reutilizáveis

Apresenta princípios de design de pipelines para preparação de dados repetível e automatizada. Conecta as habilidades de preparação de dados a fluxos de trabalho de produção escaláveis.

Aula 4 • Avaliação e Perfilamento da Qualidade dos Dados

Ensina o perfilamento sistemático para detectar problemas de completude, precisão e consistência. Desenvolve as habilidades de diagnóstico necessárias antes de iniciar qualquer análise.

Aula 1 • Conceitos de Banco de Dados Relacional em Saúde

Explica modelos relacionais, chaves e esquemas comuns de bancos de dados de saúde. Fornece o conhecimento estrutural necessário para escrever consultas precisas.

Aula 2 • Técnicas Principais de Consulta SQL

Desenvolve habilidades fundamentais de consulta SELECT, filtro, ordenação e agregação. Permite a recuperação de subconjuntos significativos de grandes conjuntos de dados de saúde.

Aula 3 • Junção de Tabelas de Saúde

Aborda junções internas, externas e auto junções aplicadas a tabelas de sinistros e clínicas. Permite a análise multitablela essencial para relatórios em saúde.

Aula 4 • Funções de Janela e SQL Avançado

Apresenta funções de janela, CTEs e padrões analíticos de SQL para métricas complexas de saúde. Eleva a sofisticação das consultas para necessidades avançadas de relatórios.

Aula 1 • Probabilidade e Distribuições

Apresenta conceitos de probabilidade e distribuições estatísticas importantes relevantes para desfechos de saúde. Fornece a base teórica para métodos inferenciais.

Aula 2 • Ajuste de Risco e Padronização

Explica métodos de ajuste de risco usados para comparar populações com diferentes perfis de saúde. Prepara analistas para produzir métricas de desempenho justas e comparáveis.

Aula 3 • Teste de Hipóteses em Saúde

Ensina testes t, qui-quadrado e ANOVA aplicados a questões clínicas e operacionais. Permite que analistas tirem conclusões estatisticamente defensáveis a partir dos dados.

Aula 4 • Análise de Correlação e Regressão

Aborda correlação, regressão linear simples e regressão logística para desfechos de saúde. Conecta a modelagem estatística a questões preditivas e explicativas em saúde.

Aula 1 • Métricas de Desfecho Clínico e Segurança

Define métricas para eventos de segurança do paciente, reinternações e desfechos clínicos. Conecta a medição à melhoria da qualidade e à redução de danos ao paciente.

Aula 2 • Métricas de Experiência do Paciente

Aborda medidas de experiência do paciente baseadas em pesquisas e sua interpretação analítica. Vincula os dados relatados pelo paciente ao desempenho operacional e clínico.

Aula 3 • Construção e Validação de uma Biblioteca de Métricas

Orienta os analistas na documentação, validação e governança de uma biblioteca de métricas reutilizável. Garante a consistência organizacional e a auditabilidade de todos os KPIs.

Aula 4 • Estruturas de Medição da Qualidade

Apresenta conjuntos de medidas de qualidade reconhecidos nacionalmente e seus componentes estruturais. Ancora o desenvolvimento de KPIs em padrões estabelecidos de desempenho em saúde.

Aula 1 • Princípios da Visualização de Dados Eficaz

Estabelece princípios de codificação visual, lógica de seleção de gráficos e armadilhas comuns. Fundamenta todo o trabalho de visualização subsequente nas melhores práticas perceptivas e de design.

Aula 2 • Gráficos de Controle Estatístico de Processo

Apresenta gráficos de controle para monitorar métricas de qualidade em saúde ao longo do tempo. Equipa os analistas para distinguir sinais verdadeiros da variação normal do processo.

Aula 3 • Visualização de Dados Clínicos e de Sinistros

Aplica técnicas de visualização a tipos de dados específicos da saúde, incluindo séries temporais e distribuições. Desenvolve habilidades de criação de gráficos adaptadas às saídas analíticas da saúde.

Aula 4 • Design e Layout de Painéis

Aborda arquitetura de painéis, hierarquia de layout e design de interatividade para análises em saúde. Permite que os analistas construam ferramentas de autoatendimento para usuários clínicos e operacionais.

Aula 1 • Séries Temporais e Previsão de Demanda

Aplica modelos de decomposição e previsão de séries temporais a dados de volume e demanda em saúde. Permite decisões de planejamento de capacidade e alocação de recursos.

Aula 2 • Avaliação e Validação de Modelos

Ensina métricas de matriz de confusão, curvas ROC e validação cruzada para modelos de saúde. Garante que os analistas possam avaliar rigorosamente o desempenho do modelo antes da implantação.

Aula 3 • IA Responsável em Saúde

Aborda requisitos de viés, equidade, explicabilidade e governança para modelos preditivos clínicos. Prepara analistas para implantar modelos seguros e eticamente sólidos.

Aula 4 • Modelos de Classificação para Desfechos de Saúde

Aborda árvores de decisão, florestas aleatórias e gradiente boosting para previsão de desfechos binários de saúde. Desenvolve habilidades práticas de construção de modelos para pontuação de risco e reinternação.

Aula 1 • Tradução de Problemas de Negócio em Questões Analíticas

Ensina a decomposição estruturada de problemas e o escopo analítico para iniciativas de saúde. Garante que os projetos abordem necessidades organizacionais reais com métodos adequados.

Aula 2 • Análise de Saúde Populacional

Aplica análise de coorte, estratificação de risco e identificação de lacunas assistenciais a populações definidas. Permite intervenções direcionadas e design de programas de gestão de casos.

Aula 3 • Comunicação de Resultados Analíticos

Desenvolve habilidades para apresentar resultados analíticos complexos a públicos clínicos e executivos. Garante que as descobertas levem a decisões informadas e ações organizacionais.

Aula 4 • Governança e Entrega de Projetos de Análise

Aborda planejamento de projetos, revisão por pares, controle de versão e padrões de entrega para trabalhos analíticos. Desenvolve hábitos profissionais que garantem reprodutibilidade e confiança organizacional.